[發明專利]設施葡萄低溫災害天氣指數保險純費率的確定方法

在審

• 申請號: 201510814340.2
• 申請日: 2015-11-23
• 公開（公告）號: CN105389739A
• 公開（公告）日: 2016-03-09
• 發明（設計）人: 楊再強;孫擎
• 申請（專利權）人: 南京信息工程大學
• 主分類號: G06Q50/02
• 分類號: G06Q50/02;A01G17/02
• 代理公司: 南京匯盛專利商標事務所(普通合伙) 32238
• 代理人: 張立榮;裴詠萍

1.一種設施葡萄低溫災害天氣指數保險純費率的確定方法，其特征在于：包括以下步驟：

（1）對設施葡萄進行不同程度的低溫處理；

（2）測定設施葡萄經步驟（1）不同程度低溫處理下的各項生長指標及收獲后產量指標，計算設施葡萄在不同程度低溫處理下的產量損失率；

（3）利用歷史氣象數據，構建低溫災害天氣發生的概率分布模型；

（4）測定設施葡萄相關的生長模型輸入參數，結合步驟（2）得到不同程度低溫處理下的設施葡萄的產量損失率，建立產量損失率模型；

（5）根據步驟（4）得到的產量損失率模型和步驟（3）得到的低溫災害天氣發生的概率分布模型，計算保險純費率。

2.根據權利要求1所述的確定方法，其特征在于：所述步驟（4）中產量損失率模型的建立前，還需要進行設施小氣候監測，利用測定的設施小氣候氣象數據、所述設施葡萄相關的生長模型輸入參數及不同程度低溫處理下的設施葡萄的產量損失率進行產量損失率模型的構建。

3.根據權利要求1所述的確定方法，其特征在于：所述步驟（5）中保險純費率的計算公式為R=E[LOSS]=∑Lr×Pi，其中R為保險純費率（%），LOSS為作物損失，E[LOSS]為作物損失的期望值，Lr為不同低溫災害不同持續天數下的產量損失率（%），Pi為不同低溫災害天氣的發生概率（%）；所述Lr通過步驟（4）建立的產量損失率模型計算，Pi通過步驟（3）構建的低溫災害天氣發生的概率分布模型計算。

4.根據權利要求2或3所述的確定方法，其特征在于：所述步驟（3）中低溫災害天氣發生的概率分布模型通過對各概率分布模型進行擬合，通過擬合優度檢驗從中選擇最優的概率分布模型；所述進行擬合的概率分布模型包括正態分布、對數正態分布、指數分布、韋伯分布、伽馬分布、Logistic分布和對數Logistic分布模型；所述概率分布模型中各項參數的計算采用極大似然估計法；所述擬合優度檢驗采用AD檢驗、KS檢驗或JB檢驗。

5.根據權利要求2或3所述的確定方法，其特征在于：所述步驟（4）中產量損失率模型通過DSSAT或WOFOST模型進行構建。

6.根據權利要求2或3所述的確定方法，其特征在于：所述步驟（3）中歷史氣象數據為南京1957-2008年4月1日-4月30日期間的日最低氣溫；所述步驟（5）中確定的保險純費率為0.0327。