[發明專利]一種基于圖像識別的機動車尾氣檢測方法

在審

• 申請號: 201510807675.1
• 申請日: 2015-11-19
• 公開（公告）號: CN105424598A
• 公開（公告）日: 2016-03-23
• 發明（設計）人: 巫立斌;馬秋平
• 申請（專利權）人: 巫立斌
• 主分類號: G01N21/00
• 分類號: G01N21/00
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種基于圖像識別的機動車尾氣檢測方法，其特征在于：包括以下步驟：

步驟1：拍攝待測區域的衛星云圖，所述衛星云圖包括待測區域的尾氣暈染圖像，

步驟2：對尾氣暈染圖像進行灰度化處理，生成灰度化圖像，

步驟3：對灰度化圖像進行列劃分，依據像素大小劃分為n個待測單元格，

步驟4：對n個待測單元格的灰度值范圍進行歸一化處理，獲得各待測單元格的灰度值特征值，

步驟5：根據n個待測單元格的灰度值特征值構造BP神經網絡模型，并對BP神經網絡進行網絡訓練，

步驟6：把訓練完成的n各待測單元格的灰度值特征值輸入BP神經網絡進行識別，并與汽車尾氣暈染圖像數據庫進行對比，完成最終尾氣污染值的識別。

2.根據權利要求1一種基于圖像識別的機動車尾氣檢測方法，其特征在于：每一待測單元格的像素大小為m×w，所述m的范圍為150-200kb，所述w的范圍為250-300kb。

3.根據權利要求1一種基于圖像識別的機動車尾氣檢測方法，其特征在于：所述衛星云圖通過設置在待測區域上方的極地軌道氣象衛星拍攝。

4.根據權利要求1一種基于圖像識別的機動車尾氣檢測方法，其特征在于：對尾氣暈染圖像的RGB三分量采用加權平均法進行灰度值計算，計算公式如下：(i,j)=0.40R(i,j)+0.46G(i,j)+0.14B(i,j))。

5.根據權利要求1一種基于圖像識別的機動車尾氣檢測方法，其特征在于：步驟3中，對尾氣暈染圖像采用水平投影和垂直投影相結合的進行劃分，先通過水平投影，通過由下向上掃描，劃分出n行，再通過垂直投影，通過由左向右掃描劃分出n列，最終形成n個待測單元格。

6.根據權利要求1一種基于圖像識別的機動車尾氣檢測方法，其特征在于：

步驟6具體包括以下步驟：

步驟61：根據輸入向量的元素量確定輸入層的神經元數量；

步驟62：根據輸入層和輸出層的神經元數量確定BP神經網絡中間層神經元數量，其中，BP神經網絡中間層的神經元傳遞函數采用S型正切函數；

步驟63：根據輸出向量的元素量確定輸出層的神經元數量，其中，輸出層神經元傳遞函數采用S型對數函數。