[發(fā)明專利]一種基于視頻的顯著目標檢測方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201510766560.2
• 申請日: 2015-11-11
• 公開（公告）號: CN105427292A
• 公開（公告）日: 2016-03-23
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 朱松豪;師哲;孫成建
• 申請（專利權(quán)）人: 南京郵電大學(xué)
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06K9/46
• 代理公司: 南京知識律師事務(wù)所 32207
• 代理人: 汪旭東

1.一種基于視頻的顯著目標檢測方法，其特征在于，包括如下步驟：

步驟1：在圖片超像素分割的基礎(chǔ)上，分別計算每個超像素的光流信息以構(gòu)成超像素的平均光流直方圖，并結(jié)合基于超像素顏色信息的濾波策略，得到初步的顯著目標檢測區(qū)域；

步驟2：依據(jù)梯度信息，采用接縫裁剪算法，從目標邊界的頂(左)邊到底(右)邊依次進行垂直(水平)方向搜索，找到每個像素耗費能量最小的接縫，并連接所有能量耗費最小的接縫，以獲得背景信息；

步驟3：融合初步目標檢測區(qū)域和背景剪除，得到最終的顯著目標區(qū)域。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述基于視頻的顯著目標檢測方法，其特征在于，所述步驟1的顯著目標檢測是對圖片進行超像素分割，包括：對視頻幀圖片進行超像素分割，超像素是由一系列位置相鄰且顏色、亮度、紋理特征相似的像素點組成的小區(qū)域，這些小區(qū)域大多保留了進一步進行圖像分割的有效信息，且不會破壞圖像中物體的邊界信息，利用簡單線性迭代聚類法，進行超像素分割。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述基于視頻的顯著目標檢測方法，其特征在于，所述步驟3的初步目標檢測包括提取物體光流信息：利用了超像素的光流平均直方圖特征，光流平均直方圖特征提取如下：假設(shè)(u_j,v_j)是一個特定幀中像素I_j的前向光流，那么對于特定超像素r_i，光流平均直方圖(MHOF)定義為公式2為：

hi(k)=ΣIj∈riuj2+vj2δk(uj,vj)/Sri]]>

其中，對于超像素r_i，h_i(k)是直方圖h_i的第k個方向槽的能量，δ_k(u_j,v_j)是一個二值化功能，如果輸入(u_j,v_j)被量化到第k個方向則為1，否則為0；將方向量化到9個槽，由于不同超像素的大小可能不同，該方法通過除以Sri進行平均操作，即除以超像素的總面積。