[發明專利]基于情景感知的Android移動終端電源管理方法在審
| 申請號: | 201510765694.2 | 申請日: | 2015-11-11 |
| 公開(公告)號: | CN105338186A | 公開(公告)日: | 2016-02-17 |
| 發明(設計)人: | 劉發貴;王彬;林錦標 | 申請(專利權)人: | 華南理工大學 |
| 主分類號: | H04M1/725 | 分類號: | H04M1/725;H04M1/73 |
| 代理公司: | 廣州粵高專利商標代理有限公司 44102 | 代理人: | 何淑珍 |
| 地址: | 510006 廣東省*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 情景 感知 android 移動 終端 電源 管理 方法 | ||
1.一種基于情景感知的Android移動終端電源管理方法,其特征在于包括:利用移動終端的情景感知信息進行決策來預測當前是否需要網絡接口,并智能地對移動終端進行動態管理,來減少待機狀態下的系統功耗,并通過移動終端的系統接口獲取相關的情景信息。
2.根據權利要求1所述的基于情景感知的Android移動終端電源管理方法,其特征在于對獲取到的復雜情景信息進行了預處理,其中包括對定位數據精確度的確定和優化獲取定位數據的方法,來減少額外損耗的能量。
3.根據權利要求2所述的基于情景感知的Android移動終端電源管理方法,其特征在于基于改進的K最近鄰算法,樣本距離計算采用加權歐式距離公式,并利用屬性的信息增益來選取情景信息屬性和確定屬性的權重。
4.根據權利要求3所述的基于情景感知的Android移動終端電源管理方法,其特征在于基于最大屬性值域的樣本裁剪方法,來減少決策時的計算樣本數量。
5.根據權利要求2所述的基于情景感知的Android移動終端電源管理方法,其特征在于所述對獲取到的復雜情景信息進行了預處理包括如下步驟:
(1)在情景采集層獲取初始數據,主要是針對經緯度的地理位置;
(2)利用(1)的結果采用不同的精確度使其唯一對應一個地理位置;
(3)利用(2)的結果將同一位置的經緯度數據進行合并,得到不同精度下位置的時間分布情況;
(4)利用(3)的結果進行數據處理及分析,選取精確度等于4的經緯度方案。
6.根據權利要求3所述的基于情景感知的Android移動終端電源管理方法,其特征在于所述基于改進的K最近鄰算法包括如下步驟:
(1)計算待分類樣本Y和每一個訓練樣本Xi的距離;
(2)利用(1)的結果進行升序排序,選取前k個距離最近的樣本集合Z;
(3)利用(2)的結果統計k個最近樣本集合Z中每個類別c的個數;
(4)利用(3)的結果選取樣本集合中最多的類別c作為待分類的樣本的類別C(Y)。
7.根據權利要求4所述的基于情景感知的Android移動終端電源管理方法,其特征在于所述基于最大屬性值域的樣本裁剪方法包括如下步驟:
(1)在訓練樣本集合X中,計算樣本P與其時間屬性值相同的樣本Y的距離,以及樣本P與其時間屬性值不相同的樣本Q的距離;
(2)利用(1)的結果來表示各個樣本相對于樣本Y的相對位置;
(3)利用(2)的結果得到樣本Y的第K個最近樣本的范圍;
(4)利用(3)的結果以一周為單位來采集訓練樣本,以KNN算法的K值除以7來確定第K個最近的樣本的K值。
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