[發明專利]一種基于大數據的個人誠信系統

在審

• 申請號: 201510760900.0
• 申請日: 2015-11-10
• 公開（公告）號: CN105427033A
• 公開（公告）日: 2016-03-23
• 發明（設計）人: 熊常春
• 申請（專利權）人: 廣州西麥科技股份有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06
• 代理公司: 北京吉銳鴻誠知識產權代理事務所(普通合伙) 11459
• 代理人: 王彬

技術領域

本發明涉及大數據技術領域，尤其涉及一種基于大數據的個人誠信系統。

背景技術

誠信是中華民族的傳統的美德，但在當下，不誠信的人、不誠信的事出現的頻率越來越高，已經對人們的生活造成了巨大的影響，因此公民誠信系統的建立顯得迫在眉睫。

現有技術中，人民銀行的征信系統對有業務來往的客戶建立誠信系統，為其他銀行提供信用參照。公安部對每個公民建立戶籍系統并建立案底檔案，教育部對每個受教育者建立教育檔案，其他民間機構也對相應個體建立相關方面的檔案資料。實際操作中，各大銀行可以根據征信系統來提供借貸服務，鐵道部可以通過戶籍系統來實現實名制，公安局可以通過互聯網來追捕逃犯，教育部可以通過學生檔案來實現升學等等。

現有技術的缺點是只能針對采集的數據對個人目前某個方面狀態進行評估，而不能對從整體上來評估一個人。還有現有技術在局部征信只能面對大企業或者行政機構，不能點對點的實現誠信的評估。

大數據技術是近些年新型的科學技術，其逐漸應用于社會的各行各業。在大數據的框架下，有用的數據在大量的數據下被掩蓋，只有將這些數據通過數據漂白、清洗，然后分類出有用的數據。通過對有用的數據進行分析評估，得出自己想要的數據。但目前還沒有應用大數據技術建立個人誠信系統的方案，

因此，本領域的技術人員致力于開發一種基于大數據的個人誠信系統，以解決現有技術的不足。

發明內容

有鑒于現有技術的上述缺陷，本發明所要解決的技術問題是提供一種基于大數據的個人誠信系統，通過收集銀行征信系統信息、公安局個人信息、教育局所記載的相關信息、以及第三方民間機構提供的數據加以采樣收集、導入分析、有效數據的挖掘、建模評分，建立個人的大數據誠信系統，以解決現有技術的不足。

為實現上述目的，本發明提供了一種基于大數據的個人誠信系統，其特征在于：包括信息采集支系統、評分支系統、前端app顯示支系統，所述信息采集支系統、評分支系統、前端app顯示支系統相互連接；所述信息采集支系統包括央行征信系統、教育部教育系統、公安部戶籍系統、第三方機構評估系統以及數據輸入和數據輸出模塊；所述評分支系統包括評分系統和計算系統。

上述的一種基于大數據的個人誠信系統，其特征在于：所述的評分系統是基于評價對象的個人信息誠信度、經濟活動質量、生活軌跡契合度、受教育程度、社會參與度、人脈誠信度構建的評分體系。

上述的一種基于大數據的個人誠信系統，其特征在于：所述評分系統分為以下幾個評分大項：對象的個人信息誠信度、經濟活動質量、活動軌跡契合度、受教育程度、社會參與度、人脈誠信度，且這些評分大項又分別被賦予不同的權重。

上述的一種基于大數據的個人誠信系統，其特征在于：所述的計算系統是按照評分系統對對象的個人信息誠信度、經濟活動質量、活動軌跡契合度、受教育程度、社會參與度、人脈誠信度按相應權重進行計算并得出綜合結果的計算模塊。

上述的一種基于大數據的個人誠信系統，其特征在于：所述的前端app顯示系統通過app來調用數據庫個人相關誠信信息的數據，并通過可視化視圖或者柱狀圖分指標顯示。

一種基于大數據的個人誠信系統，其特征在于，其操作流程包括以下步驟：

S1、相關接口的接入，并收集數據；

S2、建立相關數據模型；

S3、根據數據模型分析計算，做出預判分；

S4、將預判分存儲在數據庫服務器上；

S5、建立app，調取數據庫服務器上的數據。

上述的一種基于大數據的個人誠信系統，其特征在于，所述步驟S1的接入接口分別收集個人的央行征信數據、公安部的相關戶籍信息、教育部的相關教育履歷、以及第三方機構提供的如工作、婚姻相關信息。

上述的一種基于大數據的個人誠信系統，其特征在于：所述步驟S5輸入相關人的身份證號碼，就可以調取數據庫服務器上數據，為企業或者個人評估對方提供依據。

本發明的有益效果是：

本發明收集評價對象誠信系統的接口數據，并通過相應技術對大規模數據進行多維度的分析以及深入的數據挖掘能力，并將有用的數據在構建的數學模型下進行加權分析，將分析得出的數據存于數據庫中，通過APP調用數據庫中的數據。綜上，本發明基于大數據的前提開發，把采集的所有信息利用大數據的算法進行有效的處理，為使用者提供準確的個人誠信評估。

以下將結合附圖對本發明的構思、具體結構及產生的技術效果作進一步說明，以充分地了解本發明的目的、特征和效果。

附圖說明