[發明專利]一種活體檢測方法和裝置

在審

• 申請號: 201510746110.7
• 申請日: 2015-11-06
• 公開（公告）號: CN105389553A
• 公開（公告）日: 2016-03-09
• 發明（設計）人: 黃磊;蔡利君;劉昌平;張健
• 申請（專利權）人: 北京漢王智遠科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種活體檢測方法，包括以下步驟：

獲取多個識別樣本的人臉圖像，從所述多個識別樣本的人臉圖像中提取基于鏡面反射的第一人臉特征；

基于所述第一人臉特征計算所述多個識別樣本的第一活體檢測得分；

根據所述第一活體檢測得分得到活體判斷閾值；

獲取待識別對象的人臉圖像，從所述待識別對象的人臉圖像中提取基于鏡面反射的第二人臉特征；

基于所述第二人臉特征計算所述待識別對象的第二活體檢測得分；

判斷所述第二活體檢測得分是否大于等于所述活體判斷閾值，若是，則判斷所述待識別對象為活體。

2.根據權利要求1所述的活體檢測方法，其特征在于，所述從所述多個識別樣本的人臉圖像中提取基于鏡面反射的第一人臉特征包括：

對所述多個識別樣本的人臉圖像進行鏡面反射分離，得到鏡面反射圖像；

將所述鏡面反射圖像從RGB空間轉換到HSV空間，并提取V通道圖像。

3.根據權利要求2所述的活體檢測方法，其中，

在提取V通道圖像之后，

利用預先定義的眼睛圖像標準模板對齊所述V通道圖像中的人臉區域；

均勻劃分對齊后的人臉區域；

提取劃分后每一塊人臉區域的紋理特征，串聯組成所述第一人臉特征。

4.根據權利要求1所述的活體檢測方法，其中，利用支持向量機SVM訓練分類模型計算所述第一活體檢測得分和第二活體檢測得分。

5.根據權利要求1所述的活體檢測方法，其中，根據所述第一活體檢測得分得到活體判斷閾值包括：

將多個識別樣本的第一活體檢測得分順序排列；

計算各識別樣本的第一活體檢測得分在所有識別樣本構成的訓練集上的準確率；

將準確率最高的識別樣本對應的第一活體檢測得分作為活體判斷閾值。

6.一種活體檢測裝置，包括：

獲取模塊，用于獲取多個識別樣本的人臉圖像和待識別對象的人臉圖像；

人臉特征提取模塊，用于從所述多個識別樣本的人臉圖像中提取基于鏡面反射的第一人臉特征，及從所述待識別對象的人臉圖像中提取的基于鏡面反射的第二人臉特征；

活體檢測模塊，用于根據所述第一人臉特征計算所述多個識別樣本的第一活體檢測得分，及根據所述第二人臉特征計算所述待識別對象的第二活體檢測得分；

閾值獲取模塊，用于根據所述第一活體檢測得分得到活體判斷閾值；

判斷模塊，用于判斷所述第二活體檢測得分是否大于等于所述活體判斷閾值，若是，則判斷所述待識別對象為活體。

7.根據權利要求6所述的活體檢測裝置，其特征在于，所述人臉特征提取模塊從所述多個識別樣本的人臉圖像中提取基于鏡面反射的第一人臉特征為：

對所述多個識別樣本的人臉圖像進行鏡面反射分離，得到鏡面反射圖像；

將所述鏡面反射圖像從RGB空間轉換到HSV空間，并提取V通道圖像。

8.根據權利要求7所述的活體檢測裝置，其中，

所述人臉特征提取模塊在提取V通道圖像之后，

利用預先定義的眼睛圖像標準模板對齊所述V通道圖像中的人臉區域；

均勻劃分對齊后的人臉區域；

提取劃分后每一塊人臉區域的紋理特征，串聯組成所述第一人臉特征。

9.根據權利要求6所述的活體檢測裝置，其中，所述活體檢測模塊利用支持向量機SVM訓練分類模型計算所述第一活體檢測得分和第二活體檢測得分。

10.根據權利要求6所述的活體檢測裝置，其中，所述閾值獲取模塊得到活體判斷閾值具體為：

將多個識別樣本的第一活體檢測得分順序排列；

計算各識別樣本的第一活體檢測得分在所有識別樣本構成的訓練集上的準確率；

將準確率最高的識別樣本對應的第一活體檢測得分作為活體判斷閾值。