[發(fā)明專利]一種基于特征提取的音樂(lè)數(shù)據(jù)庫(kù)檢索系統(tǒng)

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201510740218.5
• 申請(qǐng)日: 2015-11-04
• 公開（公告）號(hào): CN105389356B
• 公開（公告）日: 2019-05-28
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 秦明昌
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 上海藝瓣文化傳播有限公司
• 主分類號(hào): G06F16/683
• 分類號(hào): G06F16/683
• 代理公司: 上海科盛知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 31225
• 代理人: 翁惠瑜

本發(fā)明涉及一種基于特征提取的音樂(lè)數(shù)據(jù)庫(kù)檢索系統(tǒng)，包括：音樂(lè)文件數(shù)據(jù)庫(kù)，用于存儲(chǔ)帶有音樂(lè)特征信息的音樂(lè)條目；數(shù)據(jù)庫(kù)創(chuàng)建模塊，用于提取音樂(lè)源文件的音樂(lè)特征信息，生成音樂(lè)條目，保存至音樂(lè)文件數(shù)據(jù)庫(kù)中；檢索信息獲取模塊，用于獲取需要檢索的目標(biāo)音樂(lè)特征信息組合；檢索結(jié)果獲取模塊，用于將檢索信息獲取模塊獲取的目標(biāo)音樂(lè)特征信息組合與音樂(lè)文件數(shù)據(jù)庫(kù)中的音樂(lè)條目進(jìn)行匹配，獲取目標(biāo)音樂(lè)。與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明具有檢索方便全面等優(yōu)點(diǎn)。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及一種涉及音樂(lè)與互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的音樂(lè)數(shù)據(jù)庫(kù)檢索系統(tǒng)，尤其是涉及一種基于特征提取的音樂(lè)數(shù)據(jù)庫(kù)檢索系統(tǒng)。

背景技術(shù)

近年來(lái)，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行音樂(lè)傳播的方式越來(lái)越多，但由于音樂(lè)信息的特殊性，大多數(shù)情況下人們只有聽到音樂(lè)才能對(duì)其生成特定的感受，因此對(duì)于特定情境下的音樂(lè)使用，可以進(jìn)行檢索的音樂(lè)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)仍然缺乏。

數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)是通過(guò)研究數(shù)據(jù)庫(kù)的結(jié)構(gòu)、存儲(chǔ)、設(shè)計(jì)、管理以及應(yīng)用的基本理論和實(shí)現(xiàn)方法，并利用這些理論來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、分析和理解的技術(shù)。即：數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)是研究、管理和應(yīng)用數(shù)據(jù)庫(kù)的一門軟件科學(xué)。數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)研究和管理的對(duì)象是數(shù)據(jù)，所以數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)所涉及的具體內(nèi)容主要包括：通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一組織和管理，按照指定的結(jié)構(gòu)建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)；利用數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)和數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)設(shè)計(jì)出能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行添加、修改、刪除、處理、分析、理解、報(bào)表和打印等多種功能的數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用系統(tǒng)；并利用應(yīng)用管理系統(tǒng)最終實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的處理、分析和理解。

自然語(yǔ)言處理(Natural Language Processing，簡(jiǎn)稱NLP)是人工智能和語(yǔ)言學(xué)領(lǐng)域的分支學(xué)科。在這此領(lǐng)域中探討如何處理及運(yùn)用自然語(yǔ)言；自然語(yǔ)言認(rèn)知?jiǎng)t是指讓電腦“懂”人類的語(yǔ)言。自然語(yǔ)言處理技術(shù)涵蓋范圍較廣，本發(fā)明僅涉及對(duì)中文進(jìn)行分詞，提取特征項(xiàng)，利用樣本訓(xùn)練進(jìn)行特征分析從而得到語(yǔ)義分析包括情感分析結(jié)果。

基于內(nèi)容的音樂(lè)信號(hào)分析技術(shù)是隨著信息科學(xué)技術(shù)的發(fā)展在近年來(lái)興起的研究熱點(diǎn)，其目的在于讓機(jī)器分辨與識(shí)別音樂(lè)類數(shù)據(jù)的音樂(lè)類型、演奏樂(lè)器、歌手等等，主要的方法包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析、樣本訓(xùn)練、特征集合比較等等。目前還沒(méi)有基于上述基于內(nèi)容的音樂(lè)信號(hào)分析技術(shù)的應(yīng)用出現(xiàn)。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的就是為了克服上述現(xiàn)有技術(shù)存在的缺陷而提供一種檢索方便全面的基于特征提取的音樂(lè)數(shù)據(jù)庫(kù)檢索系統(tǒng)。

本發(fā)明的目的可以通過(guò)以下技術(shù)方案來(lái)實(shí)現(xiàn)：

一種基于特征提取的音樂(lè)數(shù)據(jù)庫(kù)檢索系統(tǒng)，包括：

音樂(lè)文件數(shù)據(jù)庫(kù)，用于存儲(chǔ)帶有音樂(lè)特征信息的音樂(lè)條目；

數(shù)據(jù)庫(kù)創(chuàng)建模塊，用于提取音樂(lè)源文件的音樂(lè)特征信息，生成音樂(lè)條目，保存至音樂(lè)文件數(shù)據(jù)庫(kù)中；

檢索信息獲取模塊，用于獲取需要檢索的目標(biāo)音樂(lè)特征信息組合；

檢索結(jié)果獲取模塊，用于將檢索信息獲取模塊獲取的目標(biāo)音樂(lè)特征信息組合與音樂(lè)文件數(shù)據(jù)庫(kù)中的音樂(lè)條目進(jìn)行匹配，獲取目標(biāo)音樂(lè)。

數(shù)據(jù)庫(kù)創(chuàng)建模塊中，音樂(lè)特征信息包括音樂(lè)源文件的品質(zhì)、速度、節(jié)拍、配器、風(fēng)格、和聲、聲部織體和情緒特征。

所述音樂(lè)文件數(shù)據(jù)庫(kù)包括關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)或非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。

所述數(shù)據(jù)庫(kù)創(chuàng)建模塊包括：

音樂(lè)源文件獲取單元，用于獲取音樂(lè)源文件；

第一音樂(lè)特征信息獲取單元，用于獲取音樂(lè)作品的特征信息，所述特征信息包括節(jié)奏重拍、節(jié)拍速度、樂(lè)器種類、配器類型、聲部層次、和聲節(jié)奏、和聲級(jí)數(shù)和織體風(fēng)格；

第二音樂(lè)特征信息獲取單元，用于獲取專業(yè)人士對(duì)音樂(lè)源文件的分析結(jié)果，所述分析結(jié)果包括音樂(lè)源文件的品質(zhì)、速度、節(jié)拍、配器、風(fēng)格、和聲、聲部織體和情緒特征；