[發明專利]針對電商滿減活動的湊單商品推薦的方法

在審

• 申請號: 201510734661.1
• 申請日: 2015-11-03
• 公開（公告）號: CN106651418A
• 公開（公告）日: 2017-05-10
• 發明（設計）人: 何興洋
• 申請（專利權）人: 北京京東尚科信息技術有限公司;北京京東世紀貿易有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02
• 代理公司: 中原信達知識產權代理有限責任公司11219
• 代理人: 張一軍,姜勁

1.一種針對電商滿減活動的湊單商品推薦的方法，其特征在于，包括：

通過聚類的方式將促銷商品劃分為不同的等價類；

將不同等價類區分為相似等價類和相關等價類，并計算各相關等價類的需求推薦等級；

根據不同的推薦策略，從相似等價類和/或相關等價類中選擇向消費者推薦以補滿滿減差額的促銷商品或商品組合，并輸出推薦結果集，

其中，將不同等價類區分為相似等價類和相關等價類包括：

若消費者已選擇商品，則消費者已選擇商品所屬的等價類為相似等價類，其余等價類為相關等價類；

若消費者未選擇商品，則消費者近期購買的商品所屬的等價類為相似等價類，其余等價類為相關等價類。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，通過聚類的方式將促銷商品劃分為不同的等價類包括：

根據促銷商品的屬性進行語義聚類，將促銷商品劃分為不同等價類。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，計算各相關等價類的需求推薦等級包括：

若消費者已選擇商品，則根據消費者已選擇商品與各相關等價類的關聯等級以及消費者對各相關等價類的偏喜程度兩個因素，利用商品推薦技術加權計算各相關等價類的需求推薦等級；

若消費者未選擇商品，則根據消費者近期購買的商品與各相關等價類的關聯等級以及消費者對各相關等價類的偏喜程度兩個因素，利用商品推薦技術加權計算各相關等價類的需求推薦等級。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，根據不同的推薦策 略，從相似等價類和/或相關等價類中選擇向消費者推薦以補滿滿減差額的促銷商品或商品組合包括使用下列策略中的一個或多個：

策略一：從需求推薦等級高的相關等價類中推薦價格接近滿減差額的商品或商品組合，以補滿滿減差額；

策略二：在消費者已選擇的某一商品所屬的相似等價類中尋找相似商品替代所述已選擇的某一商品，以補滿滿減差額；

策略三：利用策略二選擇相似商品進行替代，當選擇的相似商品接近消費者的偏喜度但是價錢未能補滿滿減差額時，利用策略一從需求推薦等級高的相關等價類中推薦價格接近滿減差額的商品或商品組合，以補滿滿減差額。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述策略一還包括：

選擇需求推薦等級最高的相關等價類中的一個商品加入推薦結果集的當前元素中，并判斷所述當前元素中的商品價格之和是否小于滿減差額，若小于滿減差額，則繼續選擇需求推薦等級最高的相關等價類中一個商品加入所述當前元素，重復執行當前的步驟；若大于滿減差額，則判斷所述當前元素中的商品價格之和是否大于推薦閾值，若大于推薦閾值，則刪除所述當前元素中最后加入的一個商品，并且重復執行當前的步驟；若小于推薦閾值，則所述當前元素商品加入結束；

重復上述步驟，直至得到含有多個元素的推薦結果集。