[發(fā)明專利]一種基于潛在語義分析的申請單智能解析方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201510730573.4
• 申請日: 2015-11-02
• 公開（公告）號: CN105389306A
• 公開（公告）日: 2016-03-09
• 發(fā)明（設計）人: 夏圣峰;詹仁俊;陳宇星;葛清;田學剛
• 申請（專利權）人: 國網(wǎng)福建省電力有限公司;國家電網(wǎng)公司;國網(wǎng)福建省電力有限公司福州供電公司;濟南真正科技有限公司
• 主分類號: G06F17/27
• 分類號: G06F17/27
• 代理公司: 福州展暉專利事務所(普通合伙) 35201
• 代理人: 林天凱

1.一種基于潛在語義分析的申請單智能解析方法，其特征在于，具體方法為：(1)建立申請單內容的基礎模型：從歷史數(shù)據(jù)中采集申請單的樣本，通過對樣本進行人工分析，生成申請單內容的詞語特征集合和語義模型集合；（2）、創(chuàng)建矩陣，奇異值分解：在計算機中自動生成詞語特征集合和語義模型集合的關系矩陣，其中每一行表示詞語在語句模型中出現(xiàn)的次數(shù)，每一列表示語句模型中有哪些詞語：然后對該矩陣進行奇異值分解，左矩陣X中的每一行表示詞語的特性，右矩陣Y中的每一列表示語句模型的特性，中間的奇異值矩陣表示左奇異向量的一行與右奇異向量的一列的重要程度，數(shù)值越大越重要，X中的行與Y中的列表示詞語與語句模型的潛在相關性，數(shù)值越接近表示越相關；（3）對給定的申請單內容先用分詞算法進行分詞并提取詞語特征，用詞語特征到矩陣模型中根據(jù)相關性獲取最優(yōu)的語句模型，然后用語句模型對申請單內容進行精確的語義識別。