[發明專利]一種自適應對運動的電子倍增CCD視頻圖像去噪的方法有效
| 申請號: | 201510727482.5 | 申請日: | 2015-10-30 |
| 公開(公告)號: | CN105338220B | 公開(公告)日: | 2018-11-13 |
| 發明(設計)人: | 張聞文;李伯軒;陳錢;顧國華;何偉基;路東明;于雪蓮;任侃 | 申請(專利權)人: | 南京理工大學 |
| 主分類號: | H04N5/213 | 分類號: | H04N5/213;H04N5/217 |
| 代理公司: | 南京理工大學專利中心 32203 | 代理人: | 唐代盛 |
| 地址: | 210094 *** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 自適應 運動 電子 倍增 ccd 視頻 圖像 方法 | ||
本發明公開了一種自適應對運動的電子倍增CCD視頻圖像去噪的方法,該方法采用行列投影方式,對微光視頻序列的參考幀和當前幀進行雙向配準,通過計算前后兩幀圖像投影的差方和,得到的差方和函數是與位移相關的函數,然后遍歷差方和矩陣,找出前后兩幀圖像的最大位移;由計算得到前后兩幀圖像位移坐標,得到兩幀的重疊區域,在得到重疊區域后,重疊區域的圖像信息沒有變化,而噪聲隨機變化,且符合高斯噪聲模型,判斷圖像的位移方向,對圖像雙向配準,然后進行權值濾波去除噪聲。本發明能去除電子倍增CCD運動視頻上的噪聲,圖像校正的效果好,避免了傳統的運動視頻去噪方法帶來的鬼影問題。
技術領域
本發明屬于電子倍增CCD系統成像的去噪領域,特別是一種自適應對運動的電子倍增CCD視頻圖像去噪的方法。
背景技術
隨著科學技術的發展,世界已步入了光子的時代。隨著信息技術的飛速發展,人們獲取信息的手段在向不同波段,更廣闊的領域擴展。圖像信息作為最直接最有效的信息,已得到了世界的廣泛重視。如何獲得更清晰更準確的圖像信息,成為了各國的重要課題。微光成像技術正是順應了這一發展趨勢,成為當今世界發達國家大力發展的軍民兩用的新興高科技之一。
微光成像在一定程度上延伸人眼的視覺范圍,彌補了人眼視覺功能的不足。微光圖像傳感器能夠在星光、月光、大氣輝光等微弱光照射的環境條件下,以被動成像的方式對目標和區域進行探測、偵察、攝影以及監控,從而具有隱蔽性的特征。與紅外成像相比,微光成像具有更高的分辨率,成像效果接近真實圖像,可以得到更直觀的圖像信息。
但是,微光圖像與一般的可見光圖像不同,它是經過多次光電轉換和電子倍增而形成的。由于輸入照度低和背景差,系統所獲取的光學信息十分微弱,使得輸出圖像畫面上疊加有明顯的隨機閃爍噪聲。照度越低,噪聲表現越嚴重。在成像系統中,對于任何一個光電探測器,通過引入增益對傳輸過程中的信號進行放大,即光電轉換--增益--輸出,使信號超過后續步驟中探測器產生的噪聲,但要注意,由于光電探測器接收光信號時,也會產生散粒噪聲,在增益過程中,這些噪聲也會被放大,因此要重點分析研究成像過程中的噪聲,并采取專門措施噪聲進行有效的抑制。圖像處理是一種快速有效、低成本的去除圖像噪聲的方法,目前傳統的圖像去噪算法僅對于靜止圖像去噪能起到一定的效果(劉涵、梁莉莉、黃令帥,“分塊奇異值分解的兩級圖像去噪算法”《自動化學報》,第42卷第2期,2015年2月),但是無法應用于拍攝微光運動圖像視頻中,而流行的利用小波變換的方法計算復雜,又無法實際應用。
發明內容
本發明在于提供一種自適應對運動的電子倍增CCD視頻圖像去噪的方法,以提高拍攝運動圖像的清晰度。
實現本發明目的的技術解決方案為:一種自適應對運動的電子倍增CCD視頻圖像去噪的方法,采用行列投影方式,對微光視頻序列的參考幀和當前幀進行雙向配準,通過計算前后兩幀圖像投影的差方和,得到的差方和函數是與位移相關的函數,然后遍歷差方和矩陣,找出前后兩幀圖像的最大位移;由計算得到前后兩幀圖像位移坐標,得到兩幀的重疊區域,在得到重疊區域后,重疊區域的圖像信息沒有變化,而噪聲隨機變化,且符合高斯噪聲模型,判斷圖像的位移方向,對圖像雙向配準,然后進行權值濾波去除噪聲。
本發明與現有的技術相比,其顯著優點為:(1)能去除電子倍增CCD運動視頻上的噪聲,圖像校正的效果好,且能在硬件上實現,具有實時性;(2)采用圖像配準的方式來對微光視頻相鄰幀圖像進行配準,得到相鄰幀的重疊區域,再利用計算得到的重疊區域對圖像進行權值濾波計算,不但使計算簡便,而且圖像效果明顯提高。(3)通過判斷圖像位移的情況,自適應對運動圖像進行去噪,避免了傳統的運動視頻去噪方法帶來的鬼影問題。
下面結合附圖對本發明作進一步詳細說明。
附圖說明
圖1是本發明自適應對運動的電子倍增CCD視頻圖像去噪的方法的流程圖。
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