[發(fā)明專利]一種電視節(jié)目植入軟廣的識別系統(tǒng)及其方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201510724758.4
• 申請日: 2015-10-29
• 公開（公告）號: CN105338404B
• 公開（公告）日: 2019-03-29
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 陳雨;方曉東;和幸福
• 申請（專利權(quán)）人: 北京擊壤科技有限公司
• 主分類號: H04N21/44
• 分類號: H04N21/44;H04N21/435;H04N21/466;H04N21/81
• 代理公司: 北京市金杜律師事務(wù)所 11256
• 代理人: 王茂華

本發(fā)明公開了一種電視節(jié)目植入軟廣的識別系統(tǒng)及其方法，所述系統(tǒng)包括：特征提取模塊、特征匹配模塊、系統(tǒng)推薦模塊以及編輯模塊；所述識別方法包括如下步驟：特征提取步驟用于基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特征提取技術(shù)提取節(jié)目視頻數(shù)據(jù)特征；特征匹配步驟用于基于特征對節(jié)目視頻數(shù)據(jù)進行特征匹配，并根據(jù)不同的匹配相似度，采取不同的處理策略；系統(tǒng)推薦步驟用于根據(jù)不同的處理策略的結(jié)果，選取不同的推薦方式，推薦出植入軟廣信息，完成識別軟廣數(shù)據(jù)；編輯步驟用于針對特征匹配步驟中不能完全匹配特征的視頻數(shù)據(jù)，進行加工編輯，完成識別軟廣數(shù)據(jù)。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及電視節(jié)目植入廣告和模式識別領(lǐng)域，特別涉及一種電視節(jié)目植入軟廣的識別系統(tǒng)及其方法。

背景技術(shù)

隨著人們精神生活水平的提高，越來越多的娛樂綜藝節(jié)目通過電視、互聯(lián)網(wǎng)呈現(xiàn)在人們眼前。隨之帶來了巨大的軟性廣告植入市場，我們經(jīng)常可以在電視節(jié)目中看到許多廣告信息。這些廣告和節(jié)目密不可分，能夠讓觀眾在看節(jié)目的同時潛意識的接收廣告信息，達到廣而告之的宣傳目的(通過此方式植入的廣告我們稱之為軟廣)。但也正是由于廣告和節(jié)目的相互摻雜、密不可分，直接導(dǎo)致了軟廣的監(jiān)測和統(tǒng)計分析工作變得舉步維艱。

目前獲取軟廣植入監(jiān)測數(shù)據(jù)，主要是通過人工記錄的方式來收集數(shù)據(jù)。但這種方式很容易導(dǎo)致記錄錯誤，同時也會讓記錄員勞心勞力，苦不堪言。而面對大量具有軟廣植入信息的電視節(jié)目，如果單憑人工記錄的方式監(jiān)測數(shù)據(jù)，明顯是一個需要耗費大量人力物力和時間精力的大工程。從長遠看，這是一種不可行的方式。

所以通過人工記錄存在數(shù)據(jù)精準(zhǔn)度低，工作效率低，人工成本高的問題。

基于現(xiàn)有技術(shù)中存在的問題，亟待發(fā)現(xiàn)一種全新的軟廣識別系統(tǒng)及其方法。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題在于提供一種電視節(jié)目植入軟廣的識別系統(tǒng)及其方法，以克服現(xiàn)有技術(shù)中存在的軟廣監(jiān)測行業(yè)存在的精準(zhǔn)度低，工作效率低，人工成本高的問題。

為達上述目的，本發(fā)明提供了一種電視節(jié)目植入軟廣的識別方法，包括：

特征提取步驟：用于基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特征提取技術(shù)提取節(jié)目視頻數(shù)據(jù)特征；

特征匹配步驟：用于基于所述特征對所述節(jié)目視頻數(shù)據(jù)進行特征匹配，并根據(jù)不同的匹配相似度，采取不同的處理策略；

系統(tǒng)推薦步驟：用于根據(jù)采取不同的所述處理策略的結(jié)果，選取不同的推薦方式，推薦出植入軟廣信息，完成識別疑似的軟廣數(shù)據(jù)；

編輯步驟：用于針對所述特征匹配步驟中不能高度匹配所述特征的視頻數(shù)據(jù)，進行加工編輯，生成軟廣數(shù)據(jù)。

上述電視節(jié)目植入軟廣的識別方法，還包括：

審核步驟：用于對所述系統(tǒng)推薦步驟識別的疑似軟廣數(shù)據(jù)和所述編輯步驟中生成的所述軟廣數(shù)據(jù)，進行最終審核；

數(shù)據(jù)發(fā)布步驟：用于對最終審核通過的所述軟廣數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)發(fā)布。

上述電視節(jié)目植入軟廣的識別方法，所述特征匹配步驟，包括：

高相似度步驟：如果所述視頻數(shù)據(jù)特征匹配相似度大于范圍A，則識別軟廣數(shù)據(jù)成功，對識別成功的所述軟廣數(shù)據(jù)進行相應(yīng)加工處理；

疑似處理步驟：如果所述視頻數(shù)據(jù)特征匹配相似度大于范圍B，小于范圍A，則發(fā)現(xiàn)疑似軟廣數(shù)據(jù)，執(zhí)行所述審核步驟處理；

低相似度步驟：如果所述視頻數(shù)據(jù)特征匹配相似度小于范圍B，則識別軟廣數(shù)據(jù)失敗，執(zhí)行所述系統(tǒng)推薦步驟處理。

上述電視節(jié)目植入軟廣的識別方法，所述系統(tǒng)推薦步驟，包括：

全自動推薦步驟：用于采用視頻節(jié)目的歷史數(shù)據(jù)，作為推薦識別的軟廣數(shù)據(jù)；