[發明專利]癲癇檢測裝置及癲癇檢測方法

有效

• 申請號: 201510718624.1
• 申請日: 2015-10-29
• 公開（公告）號: CN105232000B
• 公開（公告）日: 2018-11-30
• 發明（設計）人: 陳蕾;周東
• 申請（專利權）人: 四川大學華西醫院
• 主分類號: A61B5/00
• 分類號: A61B5/00;A61B5/11
• 代理公司: 成都高遠知識產權代理事務所(普通合伙) 51222
• 代理人: 李安霞

本發明公開一種癲癇檢測裝置，包括手環，手環中安裝有三軸無線加速度傳感器，還包括處理器，處理器包括微處理芯片、存儲器、無線通信模塊，微處理器通過無線通信模塊與三軸無線加速度傳感器無線連接，存儲器中固化有癲癇分析軟件；本發明還公開了一種癲癇檢測方法。本發明能夠及時發現癲癇發作，并能區別癲癇發作的種類，為及時救治提供幫助。

技術領域

本發明涉及一種醫療設備，尤其涉及一種癲癇檢測裝置。

背景技術

癲癇是重大神經精神疾病之一,發作類型多種多樣，其中全面強直-陣攣發作是嚴重威脅人類生命安全的一種癲癇類型，除了患者受傷的風險增加之外，甚至可引發猝死。由于這種癲癇發作均伴有意識喪失，如果患者發病時不在公眾場合,就很難被發現，且最終他們去醫院就診時也不能回憶并準確描述自己的發作史，醫生也不能準確判斷患者是否為癲癇發作。基于上述癲癇診斷中的困難，癲癇自動監測分析系統應當是醫學界未來研究的重要課題。

發明內容

本發明旨在提供一種癲癇檢測裝置及癲癇檢測方法，能夠及時發現癲癇發作，并能區別癲癇發作的種類，為及時救治提供幫助。

為達到上述目的，本發明是采用以下技術方案實現的：

本發明公開的癲癇檢測裝置，包括手環，所述手環中安裝有三軸無線加速度傳感器，還包括處理器，所述處理器包括微處理芯片、存儲器、無線通信模塊，微處理器通過無線通信模塊與三軸無線加速度傳感器無線連接，所述存儲器中固化有癲癇分析軟件。

進一步的，所述處理器還包括指示燈、語音模塊、觸摸屏，所述指示燈、 語音模塊、觸摸屏均連接微處理芯片。指示燈和語音模塊可用于報警；觸摸屏可用于顯示和設置，不如各種對比時的閾值的設定、各種癲癇發作的報警信息的設定。

優選的，所述無線通信模塊包括藍牙模塊。

優選的，所述癲癇分析軟件包括運動軌跡數字化定量分析模塊、運動軌跡模型建立模塊、癲癇發作判斷模塊、聲光報警模塊。

本發明還公開了一種癲癇檢測方法，包括以下步驟：

a、將所述癲癇檢測手環佩戴于被測人的適當部位，當被測人處于癲癇發作期時，處理器實時讀取三軸無線加速度傳感器的數據并存入存儲器中；

b、通過癲癇分析軟件分析三軸無線加速度傳感器所獲得的癲癇患者發作期的運動軌跡進行數字化定量分析，計算發作期運動振幅、頻率、肢體遠近端振幅比，得到癲癇運動性發作的量化信息；

c、根據b中得到的量化信息，采用數據重構法和數據庫對比法建立癲癇發作運動軌跡模型；

d、受試患者攜帶癲癇檢測裝置，處理器實時檢測三軸無線加速度傳感器傳送的信號，重復步驟b、c，建立受試患者運動軌跡模型，對比受試患者運動軌跡模型與癲癇發作運動軌跡模型的相似度，辨別受試患者是假性發作還是癲癇全面強直-陣攣發作，如果是后者，發出聲和/或光報警。

進一步的，所述適當部位包括手腕、手臂、腳掌、小腿、大腿，上述每一部位均佩戴手環，所述處理器位于其中一個手環中。

進一步的，在步驟c中，建立癲癇全面強直-陣攣發作運動軌跡模型曲線和假性發作的運動軌跡模型曲線，在步驟d中，對全面強直-陣攣發作癲癇和假性發作分別發出不同的報警信息。。

優選的，在步驟b中，比較肢體遠端與近端運動的關系，將肢體遠端振幅與近端振幅相除，得到肢體遠近端振幅比，當肢體遠近端振幅比的絕對值小于3時，判斷為近端肌肉運動為主；當肢體遠近端振幅比的絕對值大于3時，判斷為遠端肌肉運動為主，為描述軀干運動中肩部運動與腹部運動的差異程度。

進一步的，在步驟d中的相似度的閥值可預設。

優選的，在步驟b中，對頻率的分析采用離散傅里葉變換，振幅為人體四肢運動的加速度振幅，通過三軸無線加速度傳感器測得。