[發明專利]基于智能移動終端視頻抖動分析的人臉識別系統

有效

• 申請號: 201510716909.1
• 申請日: 2015-10-29
• 公開（公告）號: CN105335717B
• 公開（公告）日: 2019-03-05
• 發明（設計）人: 鄭紫微;熊歐
• 申請（專利權）人: 寧波大學
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06T7/246
• 代理公司: 寧波誠源專利事務所有限公司 33102
• 代理人: 劉鳳欽

本發明涉及基于智能移動終端視頻抖動分析的人臉識別系統，其特征在于，包括視頻采集模塊、存儲模塊、視頻提取模塊、視頻預處理模塊、視頻抖動運動補償模塊、視頻運動目標提取模塊、人臉特征目標提取模塊、匹配模塊和識別結果顯示模塊；存儲模塊分別連接視頻采集模塊和視頻提取模塊，視頻預處理模塊分別連接視頻提取模塊和視頻抖動運動補償模塊，視頻運動目標提取模塊分別連接視頻抖動運動補償模塊和人臉特征目標提取模塊，匹配模塊分別連接人臉特征目標提取模塊和識別結果顯示模塊。該系統通過對含人臉的視頻預處理和抖動運動補償后，可以消除視頻抖動對人臉正常識別的影響，提高了人臉識別效率。

技術領域

本發明涉及視頻檢測領域，尤其涉及一種基于智能移動終端視頻抖動分析的人臉識別系統。

背景技術

隨著社會的發展和科技的進步，尤其是近年來計算機軟硬件性能的提升和計算機視覺、模式識別和人工智能等技術的發展，社會對身份識別技術需求與日俱增，人臉識別技術已經成為研究人員關注的又一研究方向。

隨著近年來社會信息化和自動化的發展，各種智能化的移動終端相繼出現。智能移動終端的CPU計算速度、存儲能力和攝像頭采集高清圖像的能力等硬件水平也在一直上升，基于智能移動終端平臺上的人臉識別應用不斷增加。

然而，由于智能移動終端具有移動的特性，在利用智能移動終端采集人臉視頻并識別時，則由于智能移動終端上的攝像頭會因發生抖動而生成含人臉的抖動視頻，抖動的視頻則會干擾智能移動終端對人臉的正確識別。

發明內容

本發明所要解決的技術問題是針對上述現有技術提供一種既能夠對人臉視頻進行準確識別，又能夠避免視頻抖動干擾正常識別的基于智能移動終端視頻抖動分析的人臉識別系統。

本發明解決上述技術問題所采用的技術方案為：基于智能移動終端視頻抖動分析的人臉識別系統，其特征在于，包括視頻采集模塊、存儲模塊、視頻提取模塊、視頻預處理模塊、視頻抖動運動補償模塊、視頻運動目標提取模塊、人臉特征目標提取模塊、匹配模塊和識別結果顯示模塊；所述存儲模塊分別連接視頻采集模塊和視頻提取模塊，所述視頻預處理模塊分別連接視頻提取模塊和視頻抖動運動補償模塊，所述視頻運動目標提取模塊分別連接視頻抖動運動補償模塊和人臉特征目標提取模塊，所述匹配模塊分別連接人臉特征目標提取模塊和識別結果顯示模塊；其中，

所述視頻采集模塊，用以采集智能移動終端外的含有人臉的視頻，并對采集的外部視頻自動編號，存儲至存儲模塊中；

所述存儲模塊，一方面保存視頻采集模塊采集的編號外部視頻，一方面保存系統預先已登記存儲的人臉面部圖像或人臉視頻；

所述視頻提取模塊，用于提取存儲模塊中編號的視頻，并發送給視頻預處理模塊；

所述視頻預處理模塊，用以濾除編號視頻中的噪聲，將濾噪后的視頻分割成預設數目的幀圖像，并將濾噪后的各幀圖像發送給視頻運動目標提取模塊，其中，視頻預處理模塊對視頻的預處理的方法過程依次包括如下步驟：

(1)利用高斯濾波對編號視頻中的噪聲濾除，將濾噪后的視頻按照預設數目分割成若干獨立編號的原始幀圖像S_t(i,j)，并由已分割數目的各原始幀圖像S_t(i,j)構成原始圖像S(i,j)；其中，t∈[1,T]，T表示視頻被分割的幀圖像數目；

(2)對原始圖像S(i,j)中的各原始幀圖像S_t(i,j)以預設倍數放大其像素值，并對放大后的各原始幀圖像S_t(i,j)做灰度化處理，得到對應的灰度幀圖像Y_t(i,j)，其中，原始圖像S(i,j)對應的灰度圖像為Y(i,j)；

Y(i,j)＝0.257×r(i,j)+0.504×g(i,j)+0.239×b(i,j)；