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[發(fā)明專利]一種識(shí)別無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中錯(cuò)誤測(cè)量值的方法有效

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201510716880.7 申請(qǐng)日: 2015-10-28
公開(公告)號(hào): CN105407496B 公開(公告)日: 2018-08-31
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 高建良;康雪丹 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 中南大學(xué)
主分類號(hào): H04W16/22 分類號(hào): H04W16/22;H04W24/04;H04W84/18
代理公司: 長(zhǎng)沙市融智專利事務(wù)所 43114 代理人: 龔燕妮
地址: 410083 湖南*** 國(guó)省代碼: 湖南;43
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 識(shí)別 無線 傳感器 網(wǎng)絡(luò) 錯(cuò)誤 測(cè)量 方法
【說明書】:

發(fā)明公開了一種識(shí)別無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中錯(cuò)誤測(cè)量值的方法,該方法首先通過訓(xùn)練歷史測(cè)量數(shù)據(jù)獲得傳感器節(jié)點(diǎn)之間的線性模型;對(duì)于相鄰傳感器節(jié)點(diǎn)新采集的測(cè)量值,檢驗(yàn)它們是否符合該線性模型,即確定相鄰節(jié)點(diǎn)之間連接邊的狀態(tài);然后,利用連接邊的狀態(tài)確定傳感器節(jié)點(diǎn)的初始狀態(tài);最后,結(jié)合連接邊的狀態(tài)和傳感器節(jié)點(diǎn)的最新狀態(tài)對(duì)傳感器節(jié)點(diǎn)的狀態(tài)概率進(jìn)行迭代計(jì)算,從而確定傳感器節(jié)點(diǎn)的當(dāng)前測(cè)量值是否存在錯(cuò)誤。該方法充分利用了同一傳感器節(jié)點(diǎn)測(cè)量值間的時(shí)間相關(guān)性和相鄰傳感器節(jié)點(diǎn)測(cè)量值之間的空間相關(guān)性,相比于現(xiàn)有技術(shù)的單一檢測(cè)更加穩(wěn)定可靠,可以快速準(zhǔn)確的識(shí)別出無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中的錯(cuò)誤測(cè)量值,且不需要依賴工作人員的專業(yè)背景知識(shí)。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于無線傳感器網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域,涉及一種識(shí)別無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中錯(cuò)誤測(cè)量值的方法。

背景技術(shù)

無線傳感器網(wǎng)絡(luò)是由大量低成本微型傳感器節(jié)點(diǎn)組成,其目的是感知、采集和處理外界環(huán)境中的各種數(shù)據(jù)信息,在環(huán)境監(jiān)測(cè)和災(zāi)難預(yù)警等領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用。無線傳感器對(duì)測(cè)量數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性的要求非常高,但是實(shí)際部署的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)通常會(huì)產(chǎn)生錯(cuò)誤的測(cè)量值,原因主要有:

(1)由于傳感器節(jié)點(diǎn)資源有限,特別是電池供電的情況下,在經(jīng)歷較長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)行后,電池不足可能導(dǎo)致傳感器節(jié)點(diǎn)采集的測(cè)量值精度有較大程度的下降,甚至出現(xiàn)偏離實(shí)際情況的錯(cuò)誤測(cè)量值;

(2)外界環(huán)境干擾也可能影響到傳感器的測(cè)量準(zhǔn)確性。傳感器節(jié)點(diǎn)通常需要直接暴露在外界環(huán)境中,因此容易受到環(huán)境因素的干擾,從而導(dǎo)致傳感器節(jié)點(diǎn)產(chǎn)生偏離實(shí)際情況的錯(cuò)誤測(cè)量值。

這些錯(cuò)誤的測(cè)量值增加了無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的通信開銷,浪費(fèi)了有限的能量。更嚴(yán)重的是這些錯(cuò)誤測(cè)量值可能導(dǎo)致錯(cuò)誤的判斷,嚴(yán)重影響了無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng)工作性能。例如監(jiān)測(cè)火災(zāi)的傳感器網(wǎng)絡(luò)發(fā)生誤報(bào)的后果是非常嚴(yán)重的。

為了識(shí)別無線傳感器網(wǎng)絡(luò)錯(cuò)誤測(cè)量值,之前的方法通常利用時(shí)間序列或空間序列來判別異常數(shù)據(jù),但是忽略了測(cè)量數(shù)據(jù)之間同時(shí)存在空間關(guān)聯(lián)性和時(shí)間關(guān)聯(lián)性。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明要解決的技術(shù)問題在于,如何自動(dòng)識(shí)別出傳感器網(wǎng)絡(luò)中的錯(cuò)誤測(cè)量值,提高傳感器網(wǎng)絡(luò)采集數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。

一種識(shí)別無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中錯(cuò)誤測(cè)量值的方法,包括以下幾個(gè)步驟:

S1:利用無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中相鄰傳感器節(jié)點(diǎn)的歷史測(cè)量數(shù)據(jù)訓(xùn)練獲得傳感器節(jié)點(diǎn)之間的測(cè)量值線性模型;

S2:確定傳感器節(jié)點(diǎn)之間的連接邊的狀態(tài);

將無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中各傳感器節(jié)點(diǎn)的當(dāng)前測(cè)量值代入S1獲得的對(duì)應(yīng)傳感器節(jié)點(diǎn)測(cè)量值線性模型中,依據(jù)線性模型的輸出結(jié)果,判斷各傳感器節(jié)點(diǎn)是否符合對(duì)應(yīng)相鄰傳感器節(jié)點(diǎn)的線性模型,從而確定各相鄰傳感器節(jié)點(diǎn)之間的連接邊的狀態(tài),若符合,則對(duì)應(yīng)相鄰傳感器節(jié)點(diǎn)之間的連接邊初始狀態(tài)為0,否則,為1;

S3:依據(jù)連接邊的狀態(tài),采用投票機(jī)制對(duì)各傳感器節(jié)點(diǎn)的初始狀態(tài)進(jìn)行確定;

所述傳感器節(jié)點(diǎn)的初始狀態(tài)為0或1,其中,0表示傳感器節(jié)點(diǎn)測(cè)量正確,1表示傳感器節(jié)點(diǎn)測(cè)量錯(cuò)誤;

S4:利用各相鄰傳感器節(jié)點(diǎn)之間連接邊的狀態(tài)以及各傳感器節(jié)點(diǎn)的初始狀態(tài),對(duì)傳感器節(jié)點(diǎn)的兩種狀態(tài)概率均進(jìn)行迭代計(jì)算,每次迭代過程中以狀態(tài)概率較大值對(duì)應(yīng)的狀態(tài)作為傳感器節(jié)點(diǎn)的最新狀態(tài),如果迭代過程中有傳感器節(jié)點(diǎn)狀態(tài)發(fā)生了改變,則重復(fù)此迭代過程,直到所有傳感器節(jié)點(diǎn)狀態(tài)不再變化后,依據(jù)節(jié)點(diǎn)的最新狀態(tài)識(shí)別傳感器節(jié)點(diǎn)的當(dāng)前測(cè)量值是否存在錯(cuò)誤。

所述S4中的每個(gè)傳感器節(jié)點(diǎn)狀態(tài)概率迭代計(jì)算公式為:

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