[發明專利]一種臟污冠字號分類的方法和系統

在審

• 申請號: 201510713636.5
• 申請日: 2015-10-28
• 公開（公告）號: CN105335741A
• 公開（公告）日: 2016-02-17
• 發明（設計）人: 旺靜然
• 申請（專利權）人: 深圳怡化電腦股份有限公司;深圳市怡化時代科技有限公司;深圳市怡化金融智能研究院
• 主分類號: G06K9/20
• 分類號: G06K9/20
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332
• 代理人: 鄧猛烈;潘登

1.一種臟污冠字號分類的方法，其特征在于，包括：

提取紙幣圖像中含有冠字號的橫向精確區域和縱向精確區域；

對所述橫向精確區域和所述縱向精確區域進行二值化處理；

從二值化處理后的橫向精確區域和縱向精確區域中分別切取出每個字符；

比較橫向精確區域的字符的黑點個數與縱向精確區域的相應位置字符的黑點個數；

根據比較結果，對所述冠字號進行分類。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述比較橫向精確區域的字符的黑點個數與縱向精確區域的相應位置字符的黑點個數，包括：

計算橫向精確區域的字符的黑點個數與縱向精確區域的相應位置字符的黑點個數，分別記為S1_i，S2_i，其中，i＝1,2,…,10，i表示第幾個字符；

比較S1_i和S2_i的大小的絕對值；

所述根據比較結果，對所述冠字號進行分類，包括：

若|S1_i-S2_i|小于黑點閾值，則所述字符為沒有臟污字符；

若|S1_i-S2_i|大于等于黑點閾值，則所述字符為臟污字符。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述橫向精確區域和所述縱向精確區域進行二值化處理，包括：

將所述縱向精確區域縮放到與所述橫向精確區域相適應的大小；

對所述橫向精確區域和縮放后的縱向精確區域進行二值化處理。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述將所述縱向精確區域縮放到與所述橫向精確區域相適應的大小，具體為：

紙幣圖像采集高度為150DPI分辨率，寬度為200DPI分辨率時，對所述縱向精確區域的高度縮小至原高度的3/4，寬度放大至原寬度的4/3。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述從二值化處理后的橫向精確區域和縱向精確區域中分別切取出每個字符，具體為：

采用列投影從二值化處理后的橫向精確區域和縱向精確區域中分別切取出每個字符。

6.根據權利要求1-5任意一項所述的方法，其特征在于，所述提取紙幣圖像中含有冠字號的橫向精確區域和縱向精確區域，包括：

截取紙幣圖像中含有冠字號的橫向區域和縱向區域；

將所述縱向區域順時針旋轉90°；

采用列投影和行投影從所述橫向區域和旋轉后的縱向區域中分別提取含有冠字號的橫向精確區域和縱向精確區域。

7.一種臟污冠字號分類的系統，其特征在于，包括：

提取模塊，提取紙幣圖像中含有冠字號的橫向精確區域和縱向精確區域；

二值化模塊，對所述橫向精確區域和所述精確區域進行二值化處理；

切取模塊，從二值化處理后的橫向精確區域和縱向精確區域中分別切取出每個字符；

比較模塊，比較橫向精確區域的字符的黑點個數與縱向精確區域的相應位置字符的黑點個數；

分類模塊，根據比較結果，對所述冠字號進行分類。

8.根據權利要求7所述的系統，其特征在于，所述比較模塊包括：

計算模塊，計算橫向精確區域的字符的黑點個數與縱向精確區域的相應位置字符的黑點個數，分別記為S1_i，S2_i，其中，i＝1,2,…,10，i表示第幾個字符；及

第一比較模塊，比較S1_i和S2_i的大小的絕對值；

所述分類模塊包括：

第一分類模塊，若|S1_i-S2_i|小于黑點閾值，則所述字符為沒有臟污字符；及

第二分類模塊，若|S1_i-S2_i|大于等于黑點閾值，則所述字符為臟污字符。

9.根據權利要求7所述的系統，其特征在于，所述二值化模塊包括：

縮放模塊，將所述縱向精確區域縮放到與所述橫向精確區域相適應的大小；

二值化子模塊，對所述橫向精確區域和縮放后的縱向精確區域進行二值化處理。

10.根據權利要求7所述的系統，其特征在于，所述提取模塊包括：

截取模塊，截取紙幣圖像中含有冠字號的橫向區域和縱向區域；

旋轉模塊，將所述縱向區域順時針旋轉90°；

第一提取模塊，采用列投影和行投影從所述橫向區域和旋轉后的縱向區域中分別提取含有冠字號的橫向精確區域和縱向精確區域。