[發明專利]一種受眾畫像生成方法及系統

有效

• 申請號: 201510713613.4
• 申請日: 2015-10-28
• 公開（公告）號: CN105426395B
• 公開（公告）日: 2019-02-19
• 發明（設計）人: 陸颋
• 申請（專利權）人: 上汽通用汽車有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06Q30/02
• 代理公司: 北京邦信陽專利商標代理有限公司 11012
• 代理人: 黃澤雄

1.一種目標受眾畫像生成方法，其特征在于，包括：

數據整合步驟，包括：確定每個目標所包括的標識，獲取至少一個標識對，每個所述標識對包括兩個所述標識，獲取每個標識對的關聯數據；

關系密切程度計算步驟，包括：根據每個標識對的關聯數據確定該標識對的關系密切程度；

匹配步驟，包括：根據所述關系密切程度，將同一目標所包括的標識進行串聯，將串聯后的標識作為目標受眾畫像與目標關聯；

推送步驟，包括：根據所述目標受眾畫像向目標執行相應的推送動作。

2.根據權利要求1所述的目標受眾畫像生成方法，其特征在于：

所述數據整合步驟，具體包括：

獲取同一目標同一標識對在多個系統中的多個關聯數據，根據每個系統對該標識對的預設系統關聯權重，將多個相同類型的所述關聯數據加權整合為一個整合后關聯數據；

所述關系密切程度計算步驟，具體包括：根據每個標識對的整合后關聯數據確定該標識對的關系密切程度。

3.根據權利要求2所述的目標受眾畫像生成方法，其特征在于，所述標識對的整合后關聯數據包括：sy、DefaultDi、Ti、Times、LD和day，其中，sy多個系統對該標識對的預設系統關聯權重的最大值，DefaultDi為該標識對的預設初始關系密切值，Ti為關聯次數權重，Times為該標識對在多個系統中的關聯次數的整合后數據，LD為時間權重，day為該標識對在多個系統中保存的最后日期與當前日期的差值的倒數的整合后數據；

所述標識對的關系密切程度采用如下方式得到：

關系密切程度FDi為：FDi＝sy×DefaultDi×(Ti×tanh(Times)+LD×day)。

4.根據權利要求3所述的目標受眾畫像生成方法，其特征在于，還包括修正關系密切程度步驟，所述修正關系密切程度步驟，具體包括：

修正每個標識對的關系密切程度為其中：

其中，

D為預設的修正參數，FDi(k)為第k對標識對的關系密切程度，為第k對標識對的關系密切程度的修正值，M(k)為表示與第k對標識對具有相同目標且存在的直接關聯的其他標識對的集合，L(k)為M(k)的元素個數，FDi(j)為M(k)集合中的第j對標識對的關系密切程度。

5.根據權利要求1所述的目標受眾畫像生成方法，其特征在于，所述匹配步驟，具體包括：

以目標的任一標識作為初始標識，生成關于初始標識的關系網絡，所述關系網絡包括多個具有連接關系的標識，且相連接的兩個標識關聯所述目標所包括的其中一個標識對；

從初始標識出發，按照標識對的關系密切程度對所述關系網絡進行路徑搜索，優先選擇與前一標識的關系密切程度高的標識，將搜索出來的路徑上的標識進行串聯；

將串聯后的標識作為目標受眾畫像與目標關聯。

6.一種目標受眾畫像生成系統，其特征在于，包括：

數據整合模塊，用于：確定每個目標所包括的標識，獲取至少一個標識對，每個所述標識對包括兩個所述標識，獲取每個標識對的關聯數據；

關系密切程度計算模塊，用于：根據每個標識對的關聯數據確定該標識對的關系密切程度；

匹配模塊，用于：根據所述關系密切程度，將同一目標所包括的標識進行串聯，將串聯后的標識作為目標受眾畫像與目標關聯；

推送模塊，用于：根據所述目標受眾畫像向目標執行相應的推送動作。

7.根據權利要求6所述的目標受眾畫像生成系統，其特征在于：

所述數據整合模塊，具體用于：獲取同一目標同一標識對在多個系統中的多個關聯數據，根據每個系統對該標識對的預設系統關聯權重，將多個相同類型的所述關聯數據加權整合為一個整合后關聯數據；所述關系密切程度計算模塊，具體用于：根據每個標識對的整合后關聯數據確定該標識對的關系密切程度。