[發(fā)明專利]一種吸油煙機(jī)運(yùn)行狀態(tài)實(shí)時監(jiān)測的方法及裝置在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201510701729.6 | 申請日: | 2015-10-23 |
| 公開(公告)號: | CN105203318A | 公開(公告)日: | 2015-12-30 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 莫代一;丁濼火;張建平;王宏;胡小帝;李忠堂 | 申請(專利權(quán))人: | 珠海格力電器股份有限公司 |
| 主分類號: | G01M13/00 | 分類號: | G01M13/00;G01H11/08 |
| 代理公司: | 北京煦潤律師事務(wù)所 11522 | 代理人: | 梁永芳 |
| 地址: | 519070 廣東省*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 吸油煙機(jī) 運(yùn)行 狀態(tài) 實(shí)時 監(jiān)測 方法 裝置 | ||
1.一種吸油煙機(jī)運(yùn)行狀態(tài)實(shí)時監(jiān)測的方法,其特征在于,包括:
采集吸油煙機(jī)電機(jī)運(yùn)行時的振動信號;
對采集得到的所述振動信號進(jìn)行在線監(jiān)測的小波包分析處理;
基于所述小波包分析處理獲得的監(jiān)測結(jié)果,對吸油煙機(jī)的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行預(yù)警。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,采集吸油煙機(jī)電機(jī)運(yùn)行時的振動信號,包括:
通過安裝在吸油煙機(jī)電機(jī)正后方的壓電式加速度傳感器,采集吸油煙機(jī)電機(jī)運(yùn)行時的振動信號。
3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的方法,其特征在于,對采集得到的所述振動信號進(jìn)行在線監(jiān)測的小波包分析處理,包括:
采用小波包分析方法,提取采集得到的所述振動信號中的主特征;
對提取的所述主特征進(jìn)行至少包括信號的傅里葉變換處理的頻譜分析;
基于對所述主特征進(jìn)行頻譜分析的結(jié)果,對吸油煙機(jī)運(yùn)行信號早期故障特征進(jìn)行預(yù)估判斷。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,對采集得到的所述振動信號進(jìn)行在線監(jiān)測的小波包分析處理,還包括:
先對采集得到的所述振動信號進(jìn)行預(yù)處理,該預(yù)處理至少包括信號濾波處理和/或信號放大處理;
采用小波包分析方法,提取所述預(yù)處理后的振動信號中的主特征。
5.根據(jù)權(quán)利要求3或4所述的方法,其特征在于,采用小波包分析方法,提取采集得到的所述振動信號中的主特征,還包括:
利用小波基函數(shù),對振動信號進(jìn)行小波包分解,該小波包分解的公式為:
S=AAAn+DAAn+ADAn+DDAn+AADn+DADn+ADDn+DDDn
其中,S表示原信號,A表示低頻信號,D表示高頻信號,n表示分解的層數(shù),n為自然數(shù);
在完成對振動信號進(jìn)行多層分解后,對多層分解所得信號進(jìn)行重構(gòu);
經(jīng)所述對多層分解所得信號的重構(gòu),獲取振動信號中的主特征。
6.根據(jù)權(quán)利要求1-5之一所述的方法,其特征在于,基于所述小波包分析處理獲得的監(jiān)測的結(jié)果,對吸油煙機(jī)的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行預(yù)警,包括:基于在線監(jiān)測中小波包分析處理獲得的結(jié)果,輸出該結(jié)果并進(jìn)行報(bào)警。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法,其特征在于,所述輸出該結(jié)果并進(jìn)行報(bào)警的方式,包括顯示和/或聲光和/或語音的報(bào)警方式;
和/或,
當(dāng)吸油煙機(jī)運(yùn)行信號存在早期故障隱患時進(jìn)行聲光報(bào)警,提醒用戶及時維護(hù);和/或,
當(dāng)吸油煙機(jī)運(yùn)行信號不存在早期故障時對在線監(jiān)測結(jié)果進(jìn)行語音播報(bào),提示用戶吸油煙機(jī)當(dāng)前運(yùn)行信號正常。
8.一種吸油煙機(jī)運(yùn)行狀態(tài)實(shí)時監(jiān)測的裝置,其特征在于,包括:
信號采集單元,用于采集吸油煙機(jī)電機(jī)運(yùn)行時的振動信號;
在線監(jiān)測單元,用于對所述信號采集單元采集得到的所述振動信號進(jìn)行在線監(jiān)測的小波包分析處理;
監(jiān)測結(jié)果預(yù)警單元,用于基于所述在線監(jiān)測單元進(jìn)行小波包分析處理獲得的監(jiān)測結(jié)果,對吸油煙機(jī)的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行預(yù)警。
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的裝置,其特征在于,所述信號采集單元,包括:
用于通過安裝在吸油煙機(jī)電機(jī)正后方的壓電式加速度傳感器,采集吸油煙機(jī)電機(jī)運(yùn)行時的振動信號。
10.根據(jù)權(quán)利要求8或9所述的裝置,其特征在于,所述在線監(jiān)測單元,包括:
主特征提取模塊,用于采用小波包分析方法,提取所述信號采集單元采集得到的所述振動信號中的主特征;
頻譜分析模塊,用于對所述主特征提取模塊提取的所述主特征進(jìn)行至少包括信號的傅里葉變換處理的頻譜分析;
頻譜分析結(jié)構(gòu)預(yù)估判斷模塊,用于基于所述頻譜分析模塊對所述主特征進(jìn)行頻譜分析的結(jié)果,對吸油煙機(jī)運(yùn)行信號早期故障特征進(jìn)行預(yù)估判斷。
11.根據(jù)權(quán)利要求10所述的裝置,其特征在于,所述在線監(jiān)測單元,還包括:
振動信號預(yù)處理模塊,用于對所述信號采集單元采集得到的所述振動信號進(jìn)行預(yù)處理,該預(yù)處理至少包括信號濾波處理和/或信號放大處理;
所述主特征提取模塊,用于采用小波包分析方法,提取所述振動信號預(yù)處理模塊預(yù)處理后的振動信號中的主特征。
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