[發(fā)明專利]基于海量歷史數據火電機組運行參數智能在線尋優(yōu)方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201510695780.0 | 申請日： | 2015-10-22 |
| 公開（公告）號： | CN105259758A | 公開（公告）日： | 2016-01-20 |
| 發(fā)明（設計）人： | 賴菲;范奇;王智微;黃廷輝;何新 | 申請（專利權）人： | 西安西熱電站信息技術有限公司 |
| 主分類號： | G05B13/04 | 分類號： | G05B13/04 |
| 代理公司： | 西安通大專利代理有限責任公司 61200 | 代理人： | 閔岳峰 |
| 地址： | 710075 陜西*** | 國省代碼： | 陜西;61 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 基于 海量 歷史數據 火電 機組 運行 參數 智能 在線 方法 | ||
技術領域：
本發(fā)明屬于火力發(fā)電技術領域，具體涉及一種基于海量歷史數據火電機組運行參數智能在線尋優(yōu)方法。
背景技術：
目前，火電機組可采用的優(yōu)化目標值有設計值、計算值、試驗值和經驗值，這些方法在不同程度上都存在著弊端，由于某些機組熱力系統建立精確的數學模型，獲取經濟運行計算目標值也存在困難；取設計參數作為目標值一般適用于帶基本負荷的機組，對于長期變負荷運行的機組，不適合取設計值作為目標值；試驗方法則是通過機組優(yōu)化試驗，通過對多個典型負荷工況進行反復試驗和調整，試驗方法的問題在于試驗成本高，且獲得的目標工況點有限。
發(fā)明內容：
目標值是節(jié)能診斷優(yōu)化的基礎和核心問題，由于現有技術的弊端，本發(fā)明的目的是為了實時準確的確定機組最優(yōu)目標值，提供了基于海量歷史數據火電機組運行參數智能在線尋優(yōu)方法，該方法通過歷史穩(wěn)態(tài)數據尋優(yōu)值作為計算基準和判斷依據，及時跟蹤本身機組的運行特性變化，在線確定機組最優(yōu)目標值。
為達到上述目的，本發(fā)明采用如下技術方案來實現的：
基于海量歷史數據火電機組運行參數智能在線尋優(yōu)方法，包括如下步驟：
1)設定尋優(yōu)的參數，包括不可控參數和可控參數，其中，不可控參數為：機組負荷、循環(huán)水入口溫度、收到基灰分、收到基水分、干燥無灰基揮發(fā)分及收到基低位發(fā)熱值；可控參數為：主蒸汽溫度、主蒸汽壓力、再熱蒸汽溫度、真空、給水溫度、過熱減溫水量、再熱減溫水量、煙氣含氧量及排煙溫度；
2)提取15分鐘內的機組負荷值、循環(huán)水入口溫度、收到基灰分、收到基水分、干燥無灰基揮發(fā)分及收到基低位發(fā)熱值6個不可控參數按匹配算法尋找案例庫中相近的運行工況，如果在案例庫中能找到此工況，則進入步驟4)，如果在案例庫中找不到，進入步驟3)；
3)在歷史數據中按照機組負荷值、循環(huán)水入口溫度、收到基灰分、收到基水分、干燥無灰基揮發(fā)分及收到基低位發(fā)熱值6個不可控參數按匹配算法尋找一年內煤耗率最低的1個工況；
4)找出對應案例或時戳下的主蒸汽溫度、主蒸汽壓力、再熱蒸汽溫度、真空、給水溫度、過減水流量、再減水流量、煙氣含氧量及排煙溫度9個可控參數尋優(yōu)值；
5)此次尋優(yōu)得到的結果如果在案例庫中沒有，則保存至案例庫中。
本發(fā)明進一步的改進在于，步驟2)和3)中，匹配算法如下：
利用基于距離和方向信息的幾何模型方法進行機組運行工況案例的相似性描述，當前穩(wěn)態(tài)運行工況數據xq和機組案例庫中案例xi的相似性函數可表述為：
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