[發(fā)明專利]移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)中基于時(shí)空行為模式的用戶興趣模型構(gòu)建方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201510695412.6
• 申請(qǐng)日: 2015-10-23
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN105373591B
• 公開(kāi)（公告）日: 2019-05-14
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 蔣昌俊;閆春鋼;程久軍
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 同濟(jì)大學(xué)
• 主分類號(hào): G06F16/9536
• 分類號(hào): G06F16/9536;G06Q50/00;G06K9/62
• 代理公司: 上海科律專利代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 31290
• 代理人: 葉鳳

一種移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)中基于時(shí)空行為模式的用戶興趣模型構(gòu)建方法，其特征在于，研究基于用戶時(shí)空行為模式構(gòu)建表征用戶興趣偏好的興趣模型，通過(guò)現(xiàn)有的用戶在移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)去構(gòu)建用戶興趣模型，同時(shí)挖掘填充模型中的空缺項(xiàng)，挖掘用戶在不同行為模式下對(duì)不同主題的興趣度，從而幫助用戶過(guò)濾不感興趣的信息，提高個(gè)性化服務(wù)質(zhì)量，改善信息過(guò)載問(wèn)題，增強(qiáng)用戶體驗(yàn)。

背景技術(shù)

一般地，個(gè)性化推薦技術(shù)包括用戶興趣建模、項(xiàng)目匹配、推薦等幾個(gè)階段。其中用戶興趣模型是個(gè)性化服務(wù)的基礎(chǔ)和核心，為了提供個(gè)性化服務(wù)，必須研究用戶的個(gè)性化需求，獲取、分析用戶的信息，建立合適的用戶興趣模型來(lái)表示用戶的興趣偏好。準(zhǔn)確、合適的用戶興趣模型是個(gè)性化推薦的基礎(chǔ)和前提，是提供個(gè)性化服務(wù)質(zhì)量的保證。簡(jiǎn)單的講，用戶興趣建模是發(fā)現(xiàn)和管理用戶興趣、需求或習(xí)慣等相關(guān)知識(shí)的過(guò)程，最后產(chǎn)生一個(gè)存儲(chǔ)或者描述用戶興趣偏好的模型，稱之為用戶興趣模型。用戶興趣模型是推薦系統(tǒng)得到個(gè)性化推薦結(jié)果的主要知識(shí)依據(jù)，其描述的用戶興趣偏好很大程度上決定推薦什么，所以說(shuō)用戶興趣模型也是個(gè)性化推薦的基礎(chǔ)。Y.Zhang和J.Koren等人在總結(jié)他們的實(shí)驗(yàn)結(jié)論時(shí)也提到，影響個(gè)性化服務(wù)質(zhì)量的首要因素在于信息及其相關(guān)模型的表示，其次是算法復(fù)雜性的影響。所以個(gè)性化服務(wù)中，關(guān)鍵技術(shù)之一就是用戶興趣模型的構(gòu)造。學(xué)者應(yīng)曉敏闡述了用戶興趣建模在面向Internet個(gè)性化服務(wù)中的重要性，認(rèn)為個(gè)性化服務(wù)系統(tǒng)主要包括用戶信息收集模塊、用戶建模模塊和個(gè)性化服務(wù)模塊，同時(shí)圍繞用戶建模總結(jié)了用戶模型的表示方法，分析了用戶建模的信息來(lái)源，并對(duì)用戶建模技術(shù)進(jìn)行了歸納和分類，用戶建模時(shí)需要考慮模型的易用性、靈活性、可更新性和可修改性，同時(shí)也能跟蹤用戶興趣的變化。

作為個(gè)性化服務(wù)的基礎(chǔ)和核心，用戶興趣模型直接關(guān)系到個(gè)性化服務(wù)的質(zhì)量。只有當(dāng)用戶的興偏好以及用戶信息可以很好地被系統(tǒng)“理解”的時(shí)候，換言之系統(tǒng)能得到準(zhǔn)確有效的用戶興趣模型之后，才可能提供理想的個(gè)性化服務(wù)。所以從用戶信息中發(fā)現(xiàn)用戶興趣，構(gòu)建用戶興趣模型，即用戶興趣建模，也就成為了個(gè)性化服務(wù)的核心和關(guān)鍵技術(shù)。用戶興趣模型是推薦系統(tǒng)產(chǎn)生個(gè)性化推薦的主要知識(shí)依據(jù)，其發(fā)現(xiàn)用戶真實(shí)興趣偏好的能力在很大程度上決定了推薦的質(zhì)量。對(duì)用戶建模的研究不僅對(duì)推薦系統(tǒng)本身至關(guān)重要，而且對(duì)促進(jìn)電子商務(wù)的發(fā)展也具有重要意義。

對(duì)于用戶興趣模型的概念，不同的學(xué)者有不同的看法：

學(xué)者張丙奇在他的研究中認(rèn)為，用戶興趣模型在個(gè)性化服務(wù)系統(tǒng)中表現(xiàn)為用戶的描述文件或用戶模型。

學(xué)者劉偉成等人使用用戶模型來(lái)用來(lái)表示用戶對(duì)特定主題信息的相對(duì)穩(wěn)定的興趣需求，即用戶的信息需求自提交到注銷這段時(shí)間內(nèi)，用戶信息需求的一體化描述，包括動(dòng)態(tài)更新以精確反映用戶的特定興趣，用戶興趣模型的定義為：用戶興趣模型是用來(lái)捕捉用戶需求及其興趣點(diǎn)，并記錄、管理用戶興趣，描述用戶潛在的興趣及需求的模型。在圖書(shū)推薦領(lǐng)域，馬海兵等人采用的用戶興趣建模方法中，用戶興趣模型被形式化描述為一個(gè)由狀態(tài)集、反饋信息集和學(xué)習(xí)函數(shù)組成的三元組，提出一種通用的方法，將各種反饋信息融合統(tǒng)一，開(kāi)發(fā)了一個(gè)科技文獻(xiàn)推薦系統(tǒng)，使用戶在盡可能少的參與下，完成用戶興趣模型的建立、學(xué)習(xí)和更新。蔣萍和崔志明在研究智能搜索引擎中用戶興趣模型時(shí)，將用戶模型定義為用于存儲(chǔ)用戶的興趣、存儲(chǔ)和管理用戶的行為歷史、存儲(chǔ)學(xué)習(xí)用戶行為的知識(shí)和進(jìn)行相關(guān)推導(dǎo)的知識(shí)的功能集合。近似地，在文獻(xiàn)中用戶興趣模型被定義為：用戶興趣模型是指記錄、存儲(chǔ)用戶的興趣需求，并隨著需求調(diào)整進(jìn)行動(dòng)態(tài)更新的面向算法的，具有特定數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的、形式化的用戶描述。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明旨在針對(duì)現(xiàn)有用戶興趣模型的不足，結(jié)合移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)，研究基于用戶時(shí)空行為模式構(gòu)建表征用戶興趣偏好的興趣模型，通過(guò)現(xiàn)有的用戶在移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)去構(gòu)建用戶興趣模型，同時(shí)挖掘填充模型中的空缺項(xiàng)，挖掘用戶在不同行為模式下對(duì)不同主題的興趣度，從而幫助用戶過(guò)濾不感興趣的信息，提高個(gè)性化服務(wù)質(zhì)量，改善信息過(guò)載問(wèn)題，增強(qiáng)用戶體驗(yàn)。

技術(shù)方案為：

一種移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)中基于時(shí)空行為模式的用戶興趣模型構(gòu)建方法，其特征在于，包括如下步驟：