[發明專利]一種基于神經網絡的移動終端解鎖系統及其解鎖方法在審
| 申請號: | 201510690640.4 | 申請日: | 2015-10-22 |
| 公開(公告)號: | CN105373712A | 公開(公告)日: | 2016-03-02 |
| 發明(設計)人: | 熊斌 | 申請(專利權)人: | 上海斐訊數據通信技術有限公司 |
| 主分類號: | G06F21/31 | 分類號: | G06F21/31;G06N3/02 |
| 代理公司: | 上海碩力知識產權代理事務所 31251 | 代理人: | 郭桂峰 |
| 地址: | 201616 *** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 神經網絡 移動 終端 解鎖 系統 及其 方法 | ||
1.一種基于神經網絡的移動終端解鎖系統,其特征在于,所述移動終端解 鎖系統中包括,相互連接的神經網絡模塊和采樣模塊,所述神經網絡模塊根 據所述采樣模塊采集的至少一個訓練樣本進行無監督訓練得到神經網絡,所 述移動終端解鎖系統將所述采樣模塊采集的檢測樣本輸入所述神經網絡判斷 是否滿足解鎖移動終端的條件。
2.如權利要求1所述的移動終端解鎖系統,其特征在于,所述神經網絡模 塊為后向傳播神經網絡模塊,訓練得到的所述神經網絡為后向傳播神經網絡。
3.如權利要求2所述的移動終端解鎖系統,其特征在于,所述移動終端解 鎖系統還包括分別與所述神經網絡模塊和所述采樣模塊連接的濾波模塊,所 述濾波模塊用于分別對所述訓練樣本和所述檢測樣本進行濾波。
4.如權利要求3所述的移動終端解鎖系統,其特征在于,所述濾波模塊中 包括相互連接的數字低通濾波器和數字卡爾曼濾波器,所述數字低通濾波器 用于分別濾去所述訓練樣本和所述檢測樣本中預設頻率的干擾波動,所述數 字卡爾曼濾波器用于對經過過濾的所述訓練樣本和所述檢測樣本進行測量誤 差的估計和糾正。
5.如權利要求3所述的移動終端解鎖系統,其特征在于,所述移動終端解 鎖系統中還包括分別與所述濾波模塊和所述神經網絡模塊連接的判斷模塊, 所述判斷模塊將經過所述濾波模塊濾波的檢測樣本輸入所述神經網絡,判斷 經過濾波的檢測樣本與經過濾波的訓練樣本之差是否在預設差值范圍之內, 進而判定是否解鎖移動終端。
6.如權利要求1-5任意一項所述的移動終端解鎖系統,其特征在于,所述 采樣模塊中包括6軸或9軸運動傳感器,所述6軸運動傳感器包括三軸加速 度傳感器和三軸角速度傳感器,所述9軸運動傳感器包括三軸加速度傳感器、 三軸角速度傳感器和三軸磁感應傳感器。
7.一種基于神經網絡的移動終端解鎖方法,其特征在于,所述移動終端解 鎖方法包括以下步驟:
S1采集至少一個訓練樣本;
S2根據所述訓練樣本進行無監督訓練得到神經網絡;
S3采集檢測樣本;
S4將所述檢測樣本輸入所述神經網絡判斷是否滿足解鎖移動終端的條 件。
8.如權利要求7所述的移動終端解鎖方法,其特征在于:在步驟S2中, 具體包括以下步驟:
S21對所述訓練樣本進行濾波,
S22根據濾波后的所述訓練樣本進行無監督訓練得到神經網絡。
9.如權利要求8所述的移動終端解鎖方法,其特征在于:在步驟S4中, 具體包括以下步驟:
S41對所述檢測樣本進行濾波;
S42將濾波后的所述檢測樣本輸入所述神經網絡;
S43判斷該經過濾波的檢測樣本與經過濾波的訓練樣本之差是否在預設 差值范圍之內,若在預設差值范圍之內,則解鎖移動終端;若不在預設差值 范圍之內,則不解鎖移動終端。
10.如權利要求7-9任意一項所述的移動終端解鎖方法,其特征在于:所 述神經網絡為后向傳播神經網絡。
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