[發明專利]一種人民幣幣值識別的方法和系統有效
| 申請號: | 201510664632.2 | 申請日: | 2015-10-15 |
| 公開(公告)號: | CN105261108B | 公開(公告)日: | 2018-06-19 |
| 發明(設計)人: | 旺靜然 | 申請(專利權)人: | 深圳怡化電腦股份有限公司;深圳市怡化時代科技有限公司;深圳市怡化金融智能研究院 |
| 主分類號: | G07D7/162 | 分類號: | G07D7/162;G07D7/20 |
| 代理公司: | 北京品源專利代理有限公司 11332 | 代理人: | 孟金喆;胡彬 |
| 地址: | 518038 廣東省深圳市南山*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 灰度圖像 檢測 人民幣 幣值識別 灰度 真幣 切除 尺寸確定 第二區域 第一區域 長邊 | ||
本發明公開了一種人民幣幣值識別的方法和系統,該方法通過獲取待檢測紙張灰度圖像;根據所述待檢測紙張灰度圖像的尺寸確定所述待檢測紙張對應的幣值;切除所述紙張灰度圖像的邊界,將切除邊界后的紙張灰度圖像沿紙張長邊方向等分為第一區域、第二區域、第三區域三個區域;分別計算所述三個區域的灰度值的平均值;根據所述三個區域的灰度值的平均值識別所述待檢測紙張為真幣;確定所述檢測紙張對應的幣值為所述真幣的幣值。本發明能準確的識別出人民幣的幣值,且排除了和人民幣一樣大小的非人民幣的影響。
技術領域
本發明涉及人民幣識別領域,尤其涉及一種人民幣幣值識別的方法和系統。
背景技術
隨著經濟的發展,市場的需要,自動存取款機的驗鈔模塊具有重要的作用。而驗鈔模塊中的幣值識別算法的正確性和穩定性影響著自動存取款機的效率,以及國民對自動取款機的認可都有一定的影響。因而需要更嚴謹的算法來實現幣值的確認。
發明內容
本發明提供了一種人民幣幣值識別的方法和系統,該方法和系統能準確的識別出人民幣的幣值,且排除了和人民幣一樣大小的非人民幣的影響。
為實現上述設計,本發明采用以下技術方案:
一方面采用了一種人民幣幣值識別的方法,包括:
獲取待檢測紙張灰度圖像;
根據所述待檢測紙張灰度圖像的尺寸確定所述待檢測紙張對應的幣值;
切除所述紙張灰度圖像的邊界,將切除邊界后的紙張灰度圖像沿紙張長邊方向等分為第一區域、第二區域、第三區域三個區域;
分別計算所述三個區域的灰度值的平均值;
根據所述三個區域的灰度值的平均值識別所述待檢測紙張為真幣;
確定所述檢測紙張對應的幣值為所述真幣的幣值。
其中,所述切除所述紙張灰度圖像的邊界,將切除邊界后的紙張灰度圖像沿紙張長邊方向等分為第一區域、第二區域、第三區域三個區域,包括:
切除所述紙張灰度圖像4至6個像素的邊界;
將切除邊界后的紙張灰度圖像沿紙張長邊方向等分為第一區域、第二區域和第三區域。
其中,所述根據所述三個區域的灰度值的平均值識別所述待檢測紙張為真幣,包括:
判斷第一區域的灰度值的平均值是否分別大于第二區域和第三區域的灰度值的平均值,或第一區域和第二區域的灰度值的平均值均小于第三區域的灰度值的平均值;
若是,判斷第一區域灰度值的平均值與第三區域灰度值的平均值之差的絕對值是否在預置閾值范圍內;
若是,識別出所述待檢測紙張為真幣。
其中,所述獲取待檢測紙張灰度圖像,具體為:獲取分辨率為200*150dpi條件下的待檢測紙張灰度圖像;
所述根據所述待檢測紙張灰度圖像的尺寸確定所述待檢測紙張對應的幣值,包括:
若所述待檢測紙張灰度圖像的尺寸符合高度為440-455個像素,寬度為1198-1235像素,則所述待檢測紙張對應的幣值為100元;或
若所述待檢測紙張灰度圖像的尺寸符合高度為395-412個像素,寬度為1170-1190個像素,則所述待檢測紙張對應的幣值為50元;或
若所述待檢測紙張灰度圖像的尺寸符合高度為398-415個像素,寬度為1130-1160個像素,則所述待檢測紙張對應的幣值為20元;或
若所述待檢測紙張灰度圖像的尺寸符合高度為400-415個像素,寬度為1095-1106個像素,則所述待檢測紙張對應的幣值為10元。
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