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[發(fā)明專利]一種分布式hadoop集群故障自動診斷修復(fù)系統(tǒng)有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201510650975.3 申請日: 2015-10-10
公開(公告)號: CN105337765B 公開(公告)日: 2018-10-12
發(fā)明(設(shè)計)人: 程永新;胡永;李京龍 申請(專利權(quán))人: 上海新炬網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)股份有限公司
主分類號: H04L12/24 分類號: H04L12/24
代理公司: 上海科律專利代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 31290 代理人: 袁亞軍;金碎平
地址: 201707 上海市青浦區(qū)外青*** 國省代碼: 上海;31
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 分布式 hadoop 集群 故障 自動 診斷 修復(fù) 系統(tǒng)
【權(quán)利要求書】:

1.一種分布式hadoop集群故障自動診斷修復(fù)系統(tǒng),其特征在于,包括:

集群文件系統(tǒng)監(jiān)控模塊:采集獲取集群節(jié)點信息以及數(shù)據(jù)庫文件;

作業(yè)任務(wù)監(jiān)控模塊:采集作業(yè)和任務(wù)的信息,并對作業(yè)任務(wù)進(jìn)行控制管理,包括作業(yè)的開啟和停止,對指定作業(yè)進(jìn)行周期采樣,以及對任務(wù)優(yōu)先級進(jìn)行管理;

物理節(jié)點監(jiān)控模塊:監(jiān)控每個物理節(jié)點的資源消耗信息;

數(shù)據(jù)存儲分析處理模塊:對來自所述集群文件系統(tǒng)監(jiān)控模塊、作業(yè)任務(wù)監(jiān)控模塊和物理節(jié)點監(jiān)控模塊的監(jiān)控數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化、統(tǒng)一化后存儲到數(shù)據(jù)庫;設(shè)定監(jiān)控告警規(guī)則,預(yù)先配置告警ID、級別及原因;

自動修復(fù)模塊:預(yù)先定義配置各類常見告警故障,并為每個告警故障定制預(yù)處理腳本,當(dāng)所述數(shù)據(jù)存儲分析處理模塊監(jiān)控巡檢到故障發(fā)生時,對當(dāng)前發(fā)生的故障與預(yù)先定義配置的告警故障進(jìn)行匹配,并調(diào)用相應(yīng)的預(yù)處理腳本完成故障的自動處理;

所述作業(yè)任務(wù)監(jiān)控模塊實時查看任務(wù)的信息,包括任務(wù)的狀態(tài)、運行任務(wù)的開始和結(jié)束時間,任務(wù)的運行速度及任務(wù)所消耗的時間,記錄整個任務(wù)運行日志,統(tǒng)計任務(wù)數(shù)目和條目;

所述數(shù)據(jù)存儲分析處理模塊包括:設(shè)置熱點問題告警,對熱點問題進(jìn)行優(yōu)先監(jiān)控,同時建立預(yù)測模型,對故障進(jìn)行預(yù)測;

所述數(shù)據(jù)存儲分析處理模塊對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取、轉(zhuǎn)換、分類和聚類、設(shè)定集群告警相關(guān)性,并根據(jù)關(guān)聯(lián)規(guī)則對監(jiān)控數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析,定位故障所在。

2.如權(quán)利要求1所述的分布式hadoop集群故障自動診斷修復(fù)系統(tǒng),其特征在于,所述集群文件系統(tǒng)監(jiān)控模塊包括:瀏覽文件記錄、namenode日志記錄、namenode運行情況、集群配置容量、DFS占用容量、非DFS占用容量、DFS的可使用容量、DFS已使用百分比、DFS可使用百分比、活節(jié)點數(shù)、死節(jié)點數(shù)、namenode的存儲目錄及類型狀態(tài)。

3.如權(quán)利要求1所述的分布式hadoop集群故障自動診斷修復(fù)系統(tǒng),其特征在于,所述集群文件系統(tǒng)監(jiān)控模塊包括:獲取HDFS的實時數(shù)據(jù)和歷史狀態(tài),根據(jù)HDFS信息瀏覽和定位相關(guān)文件,以及監(jiān)控關(guān)閉或者打開所述相關(guān)文件時,各個磁盤已經(jīng)使用和各個磁盤的總?cè)萘浚S嗳萘浚募Q和數(shù)目,以及文件的使用情況和歷程。

4.如權(quán)利要求1所述的分布式hadoop集群故障自動診斷修復(fù)系統(tǒng),其特征在于,所述作業(yè)任務(wù)監(jiān)控模塊控制集群任務(wù)概要信息,堆的大小,所占的比例,Map任務(wù)數(shù),Reduce任務(wù)數(shù)以及各個節(jié)點上的任務(wù)數(shù)量值。

5.如權(quán)利要求1所述的分布式hadoop集群故障自動診斷修復(fù)系統(tǒng),其特征在于,所述作業(yè)任務(wù)監(jiān)控模塊實時查看作業(yè)的狀態(tài),查詢整個作業(yè)從開始工作到結(jié)束工作耗費的時間總和,對與指定任務(wù)的作業(yè)相關(guān)信息,顯示完成的所有進(jìn)度、總共要進(jìn)行的任務(wù)總數(shù)、預(yù)計需要完成的任務(wù)數(shù)量、當(dāng)前正在運行的任務(wù)數(shù)量、到目前為止已經(jīng)完成的任務(wù)、沒有成功運行的任務(wù)和已經(jīng)終止的任務(wù)。

6.如權(quán)利要求1所述的分布式hadoop集群故障自動診斷修復(fù)系統(tǒng),其特征在于,所述物理節(jié)點監(jiān)控模塊對hadoop集群中全部物理機進(jìn)行分組,監(jiān)控每個物理節(jié)點平均內(nèi)存和CPU負(fù)載,并對物理節(jié)點之間監(jiān)控信息共享。

7.如權(quán)利要求1所述的分布式hadoop集群故障自動診斷修復(fù)系統(tǒng),其特征在于,還包括設(shè)置WEB界面對所述集群文件系統(tǒng)監(jiān)控模塊、作業(yè)任務(wù)監(jiān)控模塊、物理節(jié)點監(jiān)控模塊、數(shù)據(jù)存儲分析處理模塊以及自動修復(fù)模塊的采集監(jiān)控過程進(jìn)行可視化展示。

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