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[發明專利]基于智能移動終端的圖像隱寫系統有效

專利信息
申請號: 201510645441.1 申請日: 2015-10-08
公開(公告)號: CN105373725B 公開(公告)日: 2018-08-31
發明(設計)人: 鄭紫微;丁石磊 申請(專利權)人: 寧波大學
主分類號: G06F21/36 分類號: G06F21/36
代理公司: 寧波誠源專利事務所有限公司 33102 代理人: 鄧青玲
地址: 315211 浙*** 國省代碼: 浙江;33
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 基于 智能 移動 終端 圖像 系統
【權利要求書】:

1.基于智能移動終端的圖像隱寫系統,其特征在于,包括圖像采集模塊、圖像存儲模塊、圖像提取模塊、圖像類型識別模塊、圖像類型轉換模塊、圖像預處理模塊、嵌密模塊、圖像發送模塊和秘密信息提取模塊;所述圖像存儲模塊分別連接圖像采集模塊和圖像提取模塊,所述圖像提取模塊連接圖像類型識別模塊,所述圖像類型轉換模塊分別連接圖像類型識別模塊和圖像預處理模塊,所述圖像預處理模塊分別連接圖像類型識別模塊和嵌密模塊,所述圖像發送模塊分別與嵌密模塊、秘密信息提取模塊連接,其中,

所述圖像采集模塊,用以采集智能移動終端的外部圖像,并對采集的外部圖像自動編號,存儲至圖像存儲模塊;

所述圖像存儲模塊,一方面保存圖像采集模塊編號的外部圖像,一方面保存系統預先存儲的圖像;

所述圖像提取模塊,用于提取圖像存儲模塊中的圖像,并發送給圖像類型識別模塊;

所述圖像類型識別模塊,用以判斷所接收的圖像類型為動態圖像時,則將其發送給圖像類型轉換模塊處理;判斷接收的圖像為靜態圖像時,則直接發送圖像給圖像預處理模塊處理;

所述圖像類型轉換模塊,用以將接收的動態圖像轉換為靜態圖像,并發送轉換后的靜態圖像給圖像預處理模塊;

所述圖像預處理模塊,用以對接收的靜態圖像進行濾噪或加噪處理,并將濾噪或加噪后的靜態圖像作為載體圖像發送給嵌密模塊嵌入秘密信息;

所述嵌密模塊,用以將秘密信息嵌入到接收的濾噪或加噪后的載體圖像中,并將載密圖像發送給圖像發送模塊,其中,嵌密模塊嵌入秘密信息的隱寫方法過程依次包括如下步驟:

(1)設待嵌入的秘密信息為S,接收的載體圖像為C,將秘密信息S轉化為二進制比特流,并將轉化得到的二進制比特流以8位作為一組進行分組,得到N組二進制比特流,其中,每組二進制比特流有28種組合方案;

(2)根據每組二進制比特流中的各組合方案,選擇各組合方案對應的置反比特位,并對置反比特位做置反處理,生成28組反轉二進制比特流;

(3)將28組反轉二進制比特流分別通過最小直方圖失真方法嵌入到載體圖像C中,得到載密圖像Cij',i=1,2,…,N,j=1,2,…,256,計算載密圖像Cij'與載體圖像C的匹配值ξij,判斷載密圖像Cij'與載體圖像C的匹配值ξij是否達到預設的最佳匹配值ξopt:當匹配值ξij與預設的最佳匹配值ξopt的絕對差值δij小于或等于預設絕對差值△,即δij≤△時,表示載密圖像Cij'與載體圖像C達到最佳匹配值ξopt;否則,表示載密圖像Cij'與載體圖像C未達到最佳匹配值ξopt;其中,

δij=|ξijopt|,

ξij=hmod,ij·Dij(P PQ),

其中,hmod,ij表示第j組反轉二進制比特流對應的載體圖像C嵌入秘密信息前、后的直方圖改變量,Cij'表示第j組反轉二進制比特流中第i個載密圖像;hc(n)表示載體圖像C在灰度值為n的直方圖,hsij(n)表示第j組反轉二進制比特流中載密圖像Cij'在灰度值為n的直方圖;Dij(P PQ)表示第j組反轉二進制比特流中載體圖像C與載密圖像Cij'的關聯系數,p(n)表示載體圖像C在灰度值為n時的概率,qij(n)表示載密圖像Cij'在灰度值為n時的概率;

(4)若載密圖像Cij'與載體圖像C未達到預設的最佳匹配值ξopt,則返回步驟(3)選擇下一組合方案進行循環判斷,直到判斷達到預設最佳匹配值ξopt的分組置換方案為止,并執行步驟(5);

若該第j組反轉二進制比特流的28種組合方案中均沒有出現達到最佳匹配值ξopt的載密圖像,則遍歷剩余的N-1組二進制比特流,并再次執行步驟(3),直至出現達到預設最佳匹配值ξopt的分組置換方案為止,并執行步驟(5),其中,記達到預設最佳匹配值ξopt對應的載密圖像為Cmn',m=1,2,…,N,n=1,2,…,256;

(5)以相關參數作為加密密鑰,選擇達到最佳匹配值ξopt的載密圖像Cmn'進入信道,并將載密圖像Cmn'發送給圖像發送模塊;

所述圖像發送模塊,將接收的載密圖像發送給秘密信息提取模塊;所述秘密信息提取模塊,用以利用對應加密秘鑰的解密秘鑰提取載密圖像中的秘密信息。

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