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[發(fā)明專利]基于霍普菲爾德神經(jīng)網(wǎng)絡的空中交通管制模擬仿真異常檢測方法和裝置有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201510645259.6 申請日: 2015-09-30
公開(公告)號: CN105261241B 公開(公告)日: 2017-11-07
發(fā)明(設計)人: 張建平;段力偉;陳曉;范丹 申請(專利權)人: 中國民用航空總局第二研究所
主分類號: G08G5/00 分類號: G08G5/00
代理公司: 北京酷愛智慧知識產(chǎn)權代理有限公司11514 代理人: 殷瑞劍
地址: 610041 四*** 國省代碼: 四川;51
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摘要:
搜索關鍵詞: 基于 霍普菲爾德 神經(jīng)網(wǎng)絡 空中 交通 管制 模擬 仿真 異常 檢測 方法 裝置
【權利要求書】:

1.一種空中交通管制模擬仿真異常檢測方法,其特征在于,包括:

步驟1:通過雷達管制模擬機采集管制員輸入的樣本參數(shù),確定等級離散型分類標準;

步驟2:根據(jù)所述分類標準,對每一個樣本參數(shù)進行等級離散型分類,并對分類結果進行編碼,獲得每一樣本參數(shù)對應的樣本綜合指數(shù);

步驟3:基于等級離散型分類的樣本參數(shù)和樣本綜合指數(shù),訓練獲得霍普菲爾德神經(jīng)網(wǎng)絡,并計算出霍普菲爾德神經(jīng)網(wǎng)絡因子;

步驟4:通過雷達管制模擬機采集管制員輸入的實時模擬參數(shù);

步驟5:將所述實時模擬參數(shù)按照等級離散型分類,按照所述霍普菲爾德神經(jīng)網(wǎng)絡,計算出對應的綜合指數(shù);

步驟6:若步驟5中得出的綜合指數(shù)屬于異常類別,進行異常警告。

2.根據(jù)權利要求1所述的方法,其特征在于,所述樣本參數(shù)和/或所述實時模擬參數(shù)包括管制通行性參數(shù)、管制復雜性參數(shù)、管制安全性參數(shù)、管制經(jīng)濟性參數(shù)、管制工作負荷參數(shù)。

3.根據(jù)權利要求2所述的方法,其特征在于,所述管制通行性參數(shù)包括管制員仿真測試的時長、扇區(qū)航行里程、扇區(qū)航行時間、扇區(qū)交通流密度,所述管制復雜性參數(shù)包括扇區(qū)航空器爬升次數(shù)、扇區(qū)航空器下降次數(shù)、扇區(qū)航空器改速次數(shù)、扇區(qū)航空器改行次數(shù),所述管制安全性參數(shù)包括扇區(qū)短期沖突告警頻率、扇區(qū)最低安全高度告警頻率,所述管制經(jīng)濟性參數(shù)包括扇區(qū)內(nèi)航空器的排隊長度、航空器延誤架次率、航空器延誤時間、航空器平均延誤時間,所述管制工作負荷參數(shù)包括陸空通話信道占用率、陸空通話次數(shù)。

4.如權利要求2所述的方法,其特征在于:所述步驟1包括:

(1)設置5個分類等級;各分類等級的比例為1:2:4:2:1;

(2)樣本參數(shù)中的管制通行性指標和管制員工作負荷指標按照比例為1:2:4:2:1降序排列;樣本參數(shù)中的管制復雜性指標、管制安全性指標、管制經(jīng)濟性指標按照比例為1:2:4:2:1升序排列;

(3)將各個等級的樣本參數(shù)指標平均值作為該等級分類指標的臨界值。

5.如權利要求4所述的方法,其特征在于,所述步驟2包括:

(1)當樣本數(shù)據(jù)某一指標優(yōu)于等級分類指標的臨界值時,對應的神經(jīng)元狀態(tài)設為1,否則對應的神經(jīng)元狀態(tài)設為-1;

(2)對于管制通行性指標和管制員工作負荷指標,當輸入?yún)?shù)指標的取值大于或者等于某一等級分類指標的臨界值時,表示該輸入?yún)?shù)指標優(yōu)于該項等級分類指標的臨界值;而對于管制復雜性指標、管制安全性指標、管制經(jīng)濟性指標,當輸入指數(shù)的取值小于或者等于某一等級分類指標的臨界值時,表示該輸入?yún)?shù)指標優(yōu)于該項等級分類指標的臨界值;

(3)綜合指數(shù)是參數(shù)等級離散型分類后所屬的等級。

6.根據(jù)權利要求1所述的方法,其特征在于,所述步驟3中的霍普菲爾德神經(jīng)網(wǎng)絡為離散型,設置有兩層神經(jīng)元。

7.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述步驟5中實時模擬參數(shù)按照等級離散型分類包括:

(1)當實時模擬參數(shù)某一指標優(yōu)于等級分類指標的臨界值時,對應的神經(jīng)元狀態(tài)設為1,否則對應的神經(jīng)元狀態(tài)設為-1;

(2)對于管制通行性指標和管制員工作負荷指標,當輸入?yún)?shù)指標的取值大于或者等于某一等級分類指標的臨界值時,表示該輸入?yún)?shù)指標優(yōu)于該項等級分類指標的臨界值;而對于管制復雜性指標、管制安全性指標、管制經(jīng)濟性指標,當輸入指數(shù)的取值小于或者等于某一等級分類指標的臨界值時,表示該輸入?yún)?shù)指標優(yōu)于該項等級分類指標的臨界值。

8.一種空中交通管制模擬仿真異常檢測裝置,其特征在于,該裝置包括:雷達管制模擬機,用于采集樣本數(shù)據(jù)和管制員輸入的實時模擬數(shù)據(jù);其中,所述樣本數(shù)據(jù)包括雷達管制模擬機采集管制員在其上的樣本參數(shù),并將所述樣本參數(shù)按照等級進行離散型分類數(shù)值;

數(shù)據(jù)離散處理單元,用于對所述樣本參數(shù)和管制員輸入的實時模擬數(shù)據(jù)進行等級離散型分類;

霍普菲爾德神經(jīng)網(wǎng)絡單元,用于基于等級離散型分類的樣本參數(shù)與對應的綜合指數(shù)構建霍普菲爾德神經(jīng)網(wǎng)絡;

計算單元,用于通過霍普菲爾德神經(jīng)網(wǎng)絡,獲得管制員輸入的實時模擬數(shù)據(jù)對應的綜合指數(shù)。

9.根據(jù)權利要求8所述的裝置,其特征在于,所述空中交通管制模擬仿真異常檢測裝置設置有報警單元,用于檢測異常綜合指數(shù),進行異常警告。

10.根據(jù)權利要求9所述的裝置,其特征在于,所述空中交通管制模擬仿真異常檢測裝置設置有權限操作單元,并且只有當用戶通過所述權限操作單元的認證之后,才能修改所述樣本數(shù)據(jù)。

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