[發明專利]一種基于虹膜變化的活體識別方法及系統

在審

• 申請號: 201510634693.4
• 申請日: 2015-09-29
• 公開（公告）號: CN105139006A
• 公開（公告）日: 2015-12-09
• 發明（設計）人: 王生進;程景春;何建偉;陳蕩蕩;王大力;趙亞麗;于紅洋;余盛銘;李蒙
• 申請（專利權）人: 清華大學;大唐電信科技股份有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 北京路浩知識產權代理有限公司 11002
• 代理人: 李相雨

技術領域

本發明涉及生物特征識別領域，具體涉及一種基于虹膜變化的活體識別方法及系統。

背景技術

人臉檢測技術是基于人的臉部特征，對輸入的人臉圖像或者視頻流，將其與已知的人臉進行對比，從而識別每個人臉的身份，人臉識別技術具有廣泛的應用前景，可以用于政府、軍隊、銀行、社會福利保障、電子商務、安全防務等領域，如：人臉識別門禁，一方面可以作為在職人員的考勤，另一方面還可以根據系統內置的數據庫識別敏感人群并發出警報；銀行可以使用人臉識別系統作為取款的輔助憑證，防止冒領和金融詐騙；公安機關可以利用人臉識別系統在全國范圍內搜捕罪犯；社會福利部門可以使用人臉識別系統讓受保人群進行自主驗證領取福利，減少工作量；校園尤其是幼兒園可以使用人臉識別系統驗證學生親屬的身份，防止拐賣兒童事件的發生等等。

但是，現有機器的判斷能力遠不如人類，人臉識別系統存在著很大的被各種欺騙手段迷惑而錯判的可能性，比如可以使用該人的照片、視頻甚至仿真人頭來欺騙攝像頭使得欺騙者通過人臉識別系統的驗證，以此進行詐騙、拐賣兒童等犯罪行為。因此，現有人臉識別系統智能性不高，不能獨立、快速、準確的檢驗活體，仍需要人類輔助，不能達到減少人力損耗的目的。

發明內容

針對現有技術中的缺陷，本發明提供一種基于虹膜變化的活體識別方法及系統，根據虹膜的光敏感特性得到一段時間內瞳孔收縮狀態，通過判斷該段時間內瞳孔收縮變化狀態與光照變化的符合程度進行活體識別，以解決現有技術不能快速、高效的進行活體識別，活體識別準確率低的問題。

第一方面，本發明提供了一種基于虹膜變化的活體識別方法，包括：

獲取當前設備的屏幕亮度信息；

獲取用戶對所述當前設備屏幕亮度的瞳孔收縮狀態信息；

將所述屏幕亮度信息和所述瞳孔收縮狀態信息進行分析，獲取所述屏幕亮度信息與所述瞳孔收縮狀態信息的相關系數；

將所述相關系數與預設的閾值進行比較，若所述相關系數大于等于所述閾值，則確定所述用戶為真人。

其中，獲取當前設備的屏幕亮度信息，包括：

獲取用戶觸發指令；

根據所述觸發指令獲取與所述觸發指令對應的屏幕亮度信息。

其中，所述方法還包括：

將當前設備的屏幕亮度按照預設規則劃分為多級屏幕亮度信息。

其中，所述獲取用戶對所述當前設備屏幕亮度的瞳孔收縮狀態信息，包括：

根據所述觸發指令采集用戶與設備交互過程中的人臉區域視頻；

從所述人臉區域視頻中截取虹膜區域視頻；

根據所述虹膜區域視頻的每幀圖像的時間關系得出瞳孔的收縮狀態信息。

其中，所述用戶觸發指令為多級觸發指令；所述多級屏幕亮度信息與所述多級觸發指令為對應關系。

第二方面，本發明提供一種基虹膜變化的活體識別系統，包括：

第一信息獲取模塊，用于獲取當前設備的屏幕亮度信息；

第二信息獲取模塊，用于獲取用戶對所述當前設備屏幕亮度的瞳孔收縮狀態信息；

相關系數獲取模塊，用于將所述屏幕亮度信息和所述瞳孔收縮狀態信息進行分析，獲取所述屏幕亮度信息與所述瞳孔收縮狀態信息的相關系數；

比較模塊，用于將所述相關系數與預設的閾值進行比較分析；

確定模塊，用于在所述比較模塊中確定所述相關系數大于等于所述閾值，則確定所述用戶為真人。

其中，所述第一信息獲取模塊包括：

指令獲取單元，用于獲取用戶觸發指令；

屏幕亮度信息獲取單元，用于根據所述觸發指令獲取與所述觸發指令對應的屏幕亮度信息。

其中，所述系統還包括亮度劃分模塊，用于將當前設備的屏幕亮度按照預設規則劃分為多級屏幕亮度信息。

其中，所述第二信息獲取模塊包括：

人臉視頻采集單元，用于根據所述觸發指令采集用戶與設備交互過程中的人臉區域視頻；

虹膜視頻截取單元，用于從所述人臉區域視頻中截取虹膜區域視頻；

瞳孔信息采集單元，用于根據所述虹膜區域視頻的每幀圖像的時間關系得出瞳孔的收縮狀態信息。

其中，所述用戶觸發指令為多級觸發指令；所述多級屏幕亮度信息與所述多級觸發指令為對應關系。