[發明專利]智能眼鏡在汽車維保過程中的零件拆卸的方法

有效

• 申請號: 201510632719.1
• 申請日: 2015-09-28
• 公開（公告）號: CN105158927B
• 公開（公告）日: 2018-06-26
• 發明（設計）人: 田雨農;于維雙;周秀田
• 申請（專利權）人: 大連樓蘭科技股份有限公司
• 主分類號: G02C5/14
• 分類號: G02C5/14;G02C11/00;H04N5/225;B60S5/00;G06F17/30
• 代理公司: 大連智高專利事務所(特殊普通合伙) 21235
• 代理人: 李猛

1.智能眼鏡在汽車維保過程中的零件拆卸的方法，具體步驟如下:

S1.將智能眼鏡模式調為識別模式；

S2.通過智能眼鏡前置攝像頭，對待拆卸或安裝的零部件圖像進行采集，將實時圖像數據傳送到圖像識別匹配模塊進行圖像處理；

S3.圖像識別匹配模塊對零部件圖片進行識別，識別出對應部件上可拆卸零件的位置，通過控制模塊，調用圖像輸出模塊進行實時的標記；

S4.通過標記圖像對零件進行拆卸；

智能眼鏡，包括眼鏡框(2)和鏡腿(1)，其特征在于：其中一個鏡腿(1)具有一個回旋彎折(3)，回旋彎折(3)的一側連接第一直板(4)，該第一直板(4)設置有朝向鏡腿外側(13)的觸控板(5)，該回旋彎折(3)的另一側連接第二直板(14)，該第二直板(14)的上、下兩側具有伸出的底板(6)，與第二直板(14)形成攝像頭(15)的容置部，第二直板(14)設有攝像頭安裝孔，兩個底板(6)與光機(7)連接，且該光機(7)位于與其更為相近的鏡片框(16)的前方，鏡片框連接于第一直板(4)且設置于回旋彎折(3)較近處，第一直板(4)與第二直板(14)基本垂直；

控制板(10)包括圖像識別匹配模塊，用于圖像的預處理，特征提取，分類識別；控制模塊，用于輸入信息識別后，執行相應操作以及反饋；圖像輸出模塊，用于給操作者進行圖像反饋；

控制板(10)安裝有無線信號收發模塊，且使用該信號收發模塊向遠程服務器發送和接收信號；

遠程服務器具有車輛信息數據庫、行車數據數據庫、車輛結構模型數據庫、維保流程數據庫、工具模型數據庫、汽車故障智能分析系統，所述車輛信息數據庫存儲車牌號，及該車牌號對應的車輛的車架號、車主信息、車輛保養記錄和車輛維修記錄，且還存儲該車牌號下的車型、年款和車輛配置信息；所述的行車數據數據庫存儲由車牌號或者該車牌號下的車架號對應的車輛的OBD數據和故障碼；所述車輛結構模型數據庫存儲由車型、年款和車輛配置信息對應的車輛組成及組成部分的說明和3D建模圖形；所述維保流程數據庫存儲該車牌號或車架號對應的車輛行駛里程和故障信息，及維保流程說明；所述工具模型數據庫存儲針對不同車輛故障維修需要使用的工具的說明和3D建模圖形，所述汽車故障智能分析系統，整合遠程服務器具有的車輛信息數據庫、行車數據數據庫、車輛結構模型數據庫、維保流程數據庫，分析車輛故障和確定保養流程。

2.如權利要求1所述的智能眼鏡在汽車維保過程中的零件拆卸的方法，其特征在于：攝像頭(15)容置部中安裝光源且對應于第二直板(14)上的光源孔(8)，麥克風(11)安裝在第一直板(4)內側的眼鏡框(2)和回旋彎折(3)連接處附近；喇叭(12)安裝于在佩戴智能眼鏡時鏡腿(1)上靠近耳朵的部位；攝像頭(15)由攝像頭支架(9)支撐安裝在攝像頭(15)容置部中，陀螺儀，用以識別振動信號，設定不同的振動信號以使汽車維保的智能眼鏡執行對應動作。

3.如權利要求2所述的智能眼鏡在汽車維保過程中的零件拆卸的方法，其特征在于：所述攝像頭(15)、光源、麥克風(11)和喇叭(12)連接于控制板(10)，該控制板(10)具有無線通訊模塊，用于接收攝像頭(15)、光源、麥克風(11)發出的信號，并可對接收信號進行數據處理。

4.如權利要求1-3任一項所述的智能眼鏡在汽車維保過程中的零件拆卸的方法，其特征在于：控制板還包括音頻輸出模塊，用以給操作者進行聲音反饋；振動反饋模塊，用以進行振動反饋；服務器數據庫模塊，用于服務端數據的檢索。

5.如權利要求4所述的智能眼鏡在汽車維保過程中的零件拆卸的方法，其特征在于：攝像頭(15)采集的車牌圖像，僅由控制板(10)執行圖形識別處理，得到車牌信息，直接將車牌信息發送于遠程服務器。

6.根據權利要求1所述的一種智能眼鏡在汽車維保過程中的零件拆卸的方法，實現使用智能眼鏡進行車輛維保的方法，其特征在于，包括如下步驟：

S1.啟動用于汽車維保的智能眼鏡，首先進入識別模式：通過攝像頭采集來的視頻數據，自動掃描畫面中是否出現車牌號，如果出現車牌號，識別出車牌號；通過識別出的車牌號，從車輛信息數據庫中取得車架號或者直接識別出車架號；根據車架號，在車輛信息數據庫中取得該車架號對應的車型、年款，在行車數據數據庫中取得行駛里程、OBD數據和故障碼；通過汽車故障智能分析系統，由行駛里程確定車輛需要做的保養項目；通過汽車故障智能分析系統，由OBD數據和故障碼確定車輛需要做的維修項目；

S2.進入操作模式：用戶通過語音輸入和手勢，選擇系統提示的維保項目；

S3.進入教學模式：如果用戶選擇的維保項目是視頻教學，則通過維保流程數據庫取得維保流程視頻，并開始播放；

S4.播放維保視頻過程中進入操作模式：用戶通過語音輸入和手勢，控制維保流程視頻的播放；

S5.進入教學模式：如果用戶選擇的維保項目是文字動畫教學，則通過維保流程數據庫取得維保流程，如果維保流程中需要提示用戶操作某汽車零件的時候，進入識別模式；

S6.進入識別模式：識別出畫面中出現的特定汽車零件，并提示用戶該零件的安裝位置，再返回教學模式；

S7.進入教學模式：從車輛結構模型數據庫中取得該零件的3D模型，并顯示在視頻輸出系統，并且在3D模型上以動畫的形式提示用戶應該進行操作的位置以及操作方法；

S8.播放教學動畫過程中進入操作模式：用戶通過語音輸入和手勢，操作眼前的3D模型，包括轉動，放大，縮小，拆分，合并的動作，使用戶更加詳細的了解教學過程；

S9退出教學和操作模式：完成操作和教學，退出。