[發明專利]基于近紅外光譜的饅頭中馬鈴薯全粉含量快速測定的方法

在審

• 申請號: 201510631738.2
• 申請日: 2015-09-29
• 公開（公告）號: CN105136737A
• 公開（公告）日: 2015-12-09
• 發明（設計）人: 劉嘉;劉永祥;雷尊國;董楠
• 申請（專利權）人: 貴州省馬鈴薯研究所
• 主分類號: G01N21/359
• 分類號: G01N21/359
• 代理公司: 貴陽中新專利商標事務所 52100
• 代理人: 李亮;程新敏

1.基于近紅外光譜的饅頭中馬鈴薯全粉含量快速測定的方法，其特征在于：包括以下步驟：

1）采集模型樣品的近紅外光譜圖；

2）對樣品近紅外光譜進行光譜預處理；

3）利用所得預處理近紅外光譜建立數據處理模型；

4）設置數據處理模型的光譜處理區間和主因子數；

5）通過數據處理模型對預處理待測近紅外光譜進行處理得到馬鈴薯全粉含量的測量值。

2.根據權利要求1所述的基于近紅外光譜的饅頭中馬鈴薯全粉含量快速測定的方法，其特征在于：所述的步驟4）及步驟5）所述的數據處理模型是通過以下步驟來確定的：

A）采集校正集樣品的近紅外光譜，并對其進行光譜預處理；

B）通過設置訓練數據處理模型的訓練光譜處理區間和訓練主因子數，得到數據處理模型；

C）獲取預設校正集模型的交互驗證相關系數R_C²、預測相關系數R_CV²、交互驗證誤差均方根、預測誤差均方根；

D）選取交互驗證相關系數R_C²和預測相關系數R_CV²最大，且交互驗證誤差均方根和預測誤差均方根最小時，所對應的訓練數據處理模型，作為待測樣品處理的數據處理模型；將所對應的訓練數據處理模型的訓練光譜處理區間作為光譜處理區間；將所對應的訓練數據處理模型的訓練主因子數作為主因子數。

3.根據權利要求1或2所述的基于近紅外光譜的饅頭中馬鈴薯全粉含量快速測定的方法，其特征在于：步驟4）及步驟5）所述的數據處理模型為：偏最小二乘法PLS或者主成分法PCR校正模型；步驟4）所述的光譜處理區間為10000～4000cm^-1。

4.根據權利要求2所述的基于近紅外光譜的饅頭中馬鈴薯全粉含量快速測定的方法，其特征在于：步驟A）所述的校正集樣品通過以下步驟來實現：

Ⅰ）稱取預設比例的面粉及馬鈴薯全粉；

Ⅱ）其中面粉與馬鈴薯全粉的混合質量比例分別為100-70:0-30；

Ⅲ）面粉中，中筋面粉和高筋面粉的質量比為1:1；

Ⅳ）另外還添加面粉質量1%的酵母，0.4%的改良劑及8.8-11%的水；

Ⅴ）將面粉與馬鈴薯全粉制作的饅頭于室溫下冷卻，待測。

5.根據權利要求1所述的基于近紅外光譜的饅頭中馬鈴薯全粉含量快速測定的方法，其特征在于：步驟2）所述的對樣品近紅外光譜進行光譜預處理具體是：采用基線校正、平滑處理、矢量歸一化、多元散射校正、標準正態變量變換、一階導數變換或二階導數變換導數處理中的一種或幾種組合。