[發(fā)明專利]用于X光片圖像數(shù)據(jù)的聚類集成方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201510631570.5
• 申請日: 2015-09-29
• 公開（公告）號: CN105139414B
• 公開（公告）日: 2017-02-22
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 徐森;皋軍;徐秀芳;徐靜;花小朋;李先鋒;安晶;曹瑞
• 申請（專利權(quán)）人: 鹽城工學院
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06K9/62
• 代理公司: 蘇州創(chuàng)元專利商標事務所有限公司32103
• 代理人: 范晴,丁浩秋

1.一種用于X光片圖像數(shù)據(jù)的聚類集成方法，其特征在于，包括以下步驟：

S01：對X光片圖像預處理后，從圖像中獲取數(shù)據(jù)；

S02：獲得圖像中每一個點的灰度值G_i,j存儲在灰度值矩陣G中，G_i,j表示圖像中第i行，第j列點的灰度值；

S03：用基于K均值改進算法的聚類集成算法或者基于層次聚類改進算法對灰度值矩陣G進行聚類分析處理；

S04：使用HGPA算法進行集成運算。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的用于X光片圖像數(shù)據(jù)的聚類集成方法，其特征在于，所述基于K均值改進算法的聚類集成算法，包括以下步驟：

S11：隨機選取1個簇中心；

S12：隨機選取1個簇中心，比較選取的簇中心與之前選取的簇中心的灰度值是否相同；

S13：若相同則放棄該簇中心，執(zhí)行步驟S12，若不相同則選取該簇中心，繼續(xù)執(zhí)行步驟S12，直至選取的簇中心個數(shù)為K個；

S14計算灰度值矩陣G中的每個點到各個簇中心的距離，將距離最短的點劃分為該簇中，并修改為該簇的L_i,j值，L_i,j代表第i行第j列的點所在簇的標簽；

S15重新計算每個簇的中心，執(zhí)行步驟S14直到每個簇的中心固定不變。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的用于X光片圖像數(shù)據(jù)的聚類集成方法，其特征在于，所述基于層次聚類改進算法，包括以下步驟：

S21：計算鄰近度矩陣A_{(i-1)*k+j,(m-1)*k+n}＝G_i,j-G_m,n，其中k為灰度矩陣G一行的元素個數(shù)，G_i,j表示圖像中第i行，第j列點的灰度值，G_m，n表示圖像中第m行，第n列點的灰度值；

S22：將灰度值相同的數(shù)據(jù)點合并到同一個簇中；

S23：合并數(shù)值最接近的兩個簇，更新鄰近矩陣；

S24：重復步驟S23，直至剩下一個簇。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的用于X光片圖像數(shù)據(jù)的聚類集成方法，其特征在于，對數(shù)據(jù)點進行聚類后將處于同一個簇的點用同一種顏色在圖片上標出。