[發明專利]一種用于食堂中的營養配餐方法

在審

• 申請號: 201510625458.0
• 申請日: 2015-09-28
• 公開（公告）號: CN105243614A
• 公開（公告）日: 2016-01-13
• 發明（設計）人: 廖健偉;向軍;黃壯煜;李練勇;沈蔚;魏曼冰
• 申請（專利權）人: 廖健偉
• 主分類號: G06Q50/10
• 分類號: G06Q50/10;G06Q20/30;G06F17/30
• 代理公司: 東莞市神州眾達專利商標事務所(普通合伙) 44251
• 代理人: 劉漢民

1.一種用于食堂中的營養配餐方法，其特征在于，包括如下步驟：

（1）獲取用戶注冊信息和/或用戶歷史消費數據；

（2）根據所述用戶注冊信息和/或用戶歷史消費數據對該用戶進行營養分析，并提供營養分析結果；

（3）根據所述營養分析結果進行智能營養配餐。

2.根據權利要求1所述的營養配餐方法，其特征在于，所述用戶注冊信息包括：年齡，身高，性別，體重，勞動等級。

3.根據權利要求2所述的營養配餐方法，其特征在于，所述根據所述用戶注冊信息對該用戶進行營養分析具體包括：

（201）根據用戶注冊信息中的體重和身高獲取用戶的體質指數BMI；

（202）根據所述體質指數BMI獲取用戶體型；

（203）根據所述用戶體型、所述勞動等級和體重計算用戶的日需能量值；

（204）根據所述日需能量值和營養學推薦功能比例計算日需碳水化合物量、日需蛋白質量和日需脂肪量。

4.根據權利要求3所述的營養配餐方法，其特征在于，所述體質指數BMI=體重（kg）/身高（m）2；所述用戶體型包括消瘦、正常、超重、肥胖；根據所述用戶體型、所述勞動等級在熱量表中查找用戶每天每千克體重需要的熱量（kcal/kg），所述日需能量值=體重（kg）*用戶每天每千克體重需要的熱量（kcal/kg）；根據營養學推薦功能比例為碳水化合物：蛋白質：脂肪=60%：15%：25%。

5.根據權利要求4所述的營養配餐方法，其特征在于，所述方法還包括：

（205）根據居民膳食營養素參考日攝入量獲取各種日需維生素量和日需礦物質量。

6.根據權利要求5所述的營養配餐方法，其特征在于，所述步驟（3）之前還包括：根據所述營養分析結果提供飲食建議。

7.根據權利要求6所述的營養配餐方法，其特征在于，所述根據所述營養分析結果進行智能營養配餐包括：

（301）根據餐次計算出用戶這一餐的各種營養素的需要量，營養學上建議早餐攝入量為整天的30%，午餐為整天的40%，晚餐為整天的30%；

（302）為每一種營養素設置權值，蛋白質、碳水化合物、脂肪、維生素B族、及維生素C為每日必需營養素，權值為10，其他營養素只要每周攝入量滿足需求即可，權值為5；

（303）根據用戶營養分析結果改變營養素權值，營養素分析時結果大于等于0.3則對應的營養素權值減少一定值，結果小于等于-0.3則對應的營養素權值增加一定值；

（304）找出食堂所供應的主食中最適合用戶本餐需要的主食，獲取食堂供應的所有菜品中的主食，計算result=|菜品糖類含量-用戶本餐糖類需要量|，result值最小對應的菜品即為最適合用戶的主食，在用戶營養需求中減去主食的營養素含量，得到用戶的副食營養需要量；

（305）獲取食堂提供的所有副食，從所有副食中選取兩個，把這兩個菜品的所有營養素累加起來，計算這兩個菜品的各種營養素含量與用戶需求的匹配度，所述匹配度=營養素權值*（1-|菜品營養素含量-用戶營養素需要量|/用戶營養素需要量）；

（306）計算出所有其他營養素（除糖類）的匹配度并累加起來，通過雙重循環遍歷所有的菜品組合，計算出所有菜品組合的匹配度，匹配度最高的那個組合即為最適合用戶營養需求的配餐方案。

8.根據權利要求7所述的營養配餐方法，其特征在于，所述根據所述營養分析結果進行智能營養配餐進一步包括：根據用戶功效選擇改動相應營養素權值；或者根據用戶的喜好提供或避免相應菜品。

9.根據權利要求1~8任一所述的營養配餐方法，其特征在于，所述方法還包括：

（4）用戶通過手機提交每餐消費訂單；

（5）食堂根據消費訂單配餐并將所述配餐放置在餐柜中，系統服務器端生成取餐二維碼并發送到用戶手機；

（6）餐柜上設置的二維碼掃描裝置掃描用戶收到的取餐二維碼，并打開相應的餐柜格子，供用戶取餐。

10.根據權利要求1~8任一所述的營養配餐方法，其特征在于，所述獲取用戶歷史消費數據包括：獲取用戶歷史消費中的每餐的菜品，具體包括：

食堂在每個菜品的旁邊設置菜品標簽，所述標簽為二維碼圖片或者NFC模塊，所述二維碼圖片或者NFC模塊的信息包括菜品編號和菜品價格；用戶在消費時，只需利用手機掃描所述二維碼圖片或者利用手機NFC天線去近距離接觸所述NFC模塊，即可完成收費，所述并記錄所述消費數據，長期記錄所述消費數據形成用戶歷史消費數據。