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[發明專利]在線大數據智能云審計方法及系統有效

專利信息
申請號: 201510620827.7 申請日: 2015-09-25
公開(公告)號: CN105335814B 公開(公告)日: 2018-02-06
發明(設計)人: 譚秋云 申請(專利權)人: 湖南中德安普大數據網絡科技有限公司
主分類號: G06F17/00 分類號: G06F17/00
代理公司: 長沙智嶸專利代理事務所43211 代理人: 黃子平
地址: 410007 湖南省長沙市天心*** 國省代碼: 湖南;43
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 在線 數據 智能 審計 方法 系統
【說明書】:

技術領域

發明涉及信息審計技術領域,特別地,涉及一種在線大數據智能云審計方法及系統。

背景技術

云計算是一種全新的領先信息技術,結合IT技術和互聯網實現超級計算和存儲能力,而推動云計算興起的動力是高速互聯網和虛擬化技術的發展,更加廉價且功能強勁的芯片及硬盤、數據中心的發展。云計算可以看作是分布式計算、并行計算、效用計算、網絡存儲、虛擬化、負載均衡等傳統計算機和網絡技術發展融合的產物。云計算涉及的關鍵技術有很多,包括:通信、大規模分布式存儲技術、海量數據處理技術、資源管理、虛擬化技術等。

大數據(big data),或稱巨量資料,指的是所涉及的資料量規模巨大到無法通過目前主流軟件工具,在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。大數據具有4V特點:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(價值)。大數據需要特殊的技術,以有效地處理大量的容忍經過時間內的數據。

“移動互聯網+”的到來,意味著跨界融合,創新驅動,重塑結構,尊重人性,開放生態的時代到來。“移動互聯網+”就是“互聯網”+各個傳統行業,利用計算機技術、信息通信技術、云計算技術以及互聯網平臺,讓互聯網與傳統行業進行深度融合,創造新的發展業態。大數據、云計算時代已經滲透到諸多行業和業務職能領域,成為重要的組成部分。根據權威的NIST定義,現有的云計算主要分為三種服務模式,分別是基礎設施即服務IAAS(infrastructure as a service),主要為用戶提供基礎設施服務,包括計算機、服務器、防火墻、存儲設備和網絡設備等;平臺即服務PAAS(platform as a service),主要為用戶提供應用程序開發、測試和部署平臺,即是將一個完整的系統平臺,包括應用設計、應用開發、應用測試、應用部署和應用托管,都作為一種服務提供給用戶;軟件即服務SAAS(software as a service),主要是為用戶提供應用程序等軟件。可以說,云計算這三種服務模式都是從硬件設備的角度出發。

國外的Amazon、Google、IBM、微軟等大公司都是云計算的先行者,例如,Amazon使用彈性計算云和簡單存儲服務,為企業提供計算和存儲服務。GoogleDocs是最早推出的云計算應用,其類似于微軟的office的在線辦公軟件,可以處理和搜索文檔、表格、幻燈片,還可以通過網絡與他人分享并設置共享權限。IBM在2007年11月推出了“改變游戲規則”的“藍云”計算平臺,為客戶帶來即買即用的云計算平臺。微軟緊跟云計算步伐,于2008年10月推出了Windows Azure操作系統,是繼Windows取代DOS之后,微軟的又一次顛覆性轉型-通過互聯網打造新云計算平臺,讓Windows真正由PC延伸到“藍天”上。但國外大公司在云計算的研究均僅涉及公共服務、數據處理、在線存儲或者共享等領域,屬于通用性研發,其并未涉及到云計算、大數據與審計領域結合的相關技術。

隨著云計算技術和應用的日益成熟,我國更多的用戶開始應用基于云的服務,更多的企業開始落地云計算。但不論是如通用型的百度/谷歌搜索引擎,還是專用服務型的滴滴出行/58同城等,都是運用大數據信息為用戶提供個性化的服務,故其面向的對象主要集中在用戶或者消費者。

而傳統企業財務還停留在記賬算賬的初期階段,傳統審計也還停留在查賬核帳、事后算賬的階段。即使是計算機輔助審計,如各單位的會計電算化系統,其也僅僅是將審計過程中的憑證、信息等數據化,且僅涉及到單個企業的歷史數據,造成信息孤島,咨詢服務都是一次性的,每次都需重新了解各企業的情況,且無法對相關企業間的數據、行業動態數據等進行統籌利用。為了應對越來越嚴峻的市場挑戰,亟待通過技術手段對企業財務的海量數據進行挖掘和分析運用,增強企業的數據利用效率及市場競爭力。

發明內容

本發明提供了一種在線大數據智能云審計方法及系統,以解決傳統的信息審計領域無法實現在線動態持續審計的技術問題。

本發明采用的技術方案如下:

根據本發明的一個方面,提供一種在線大數據智能云審計方法,基于云計算和大數據的結合,該方法包括:

數據采集,根據審計項目采集云審計的基礎數據,基礎數據包括與企業關聯的動態數據,并實時更新基礎數據;

數據處理,對基礎數據進行處理得到用于數據分析的第一數據;

數據分析,根據審計需求對第一數據按相應的審計模型進行分析得到用于服務企業生產經營決策管理的第二數據;

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