[發明專利]一種交費大數據的用戶電費風險評估系統

在審

• 申請號: 201510618132.5
• 申請日: 2015-09-25
• 公開（公告）號: CN105139150A
• 公開（公告）日: 2015-12-09
• 發明（設計）人: 袁家錄;韓思思;楊婧;李帥;賈曉莉;曹靜博;劉悅
• 申請（專利權）人: 國網山東省電力公司棗莊供電公司;國家電網公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/06
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

技術領域

本發明涉及用戶用電控制技術領域，具體涉及一種交費大數據的用戶電費風險評估系統。

背景技術：

隨著國網公司SG186營銷業務應用系統的深入應用，營銷業務應用系統已經廣泛應用于國網公司的營銷經營工作，數據作為營銷業務應用系統建設的信息載體從客戶辦電業務到電費數據匯總，到客戶繳費，財務部門電費核銷、對賬，每一次業務辦理，每一次表碼數據采集，每一次電費核算，每一次電費交費方式，每一筆交費記錄都作為一條信息數據存儲于系統之中，客戶的個人信息、用電信息、繳費信息等等交織成一張巨大的數據網。上述信息數據伴隨著時間的推進不斷擴展、增長，初步呈現出大數據五個V特征：體量大、類型多、速度快、可信可用性、價值性。作為資產密集型企業，國網山東省電力公司作為國家電網公司的全資子公司，承擔著為山東省經濟發展提供安全、可靠、優質電力供應的重要戰略責任。2014年，公司服務電力客戶3739萬，全省全社會用電量4223億千瓦時，居全國第三位，營業收入1912億元。隨著經濟的放緩，部分客戶融資困難，公司面臨電費欠費風險日益增加，誠然，對不按時交納電費的客戶公司可按照相關法規條例進行處理，但在實際操作過程中會遇到各種復雜的問題，同時在社會輿論的壓力下公司對欠費客戶進行相關處理也面臨巨大的壓力，如果防患未然，利用營銷業務系統所產生的客戶繳費信息數據進行分析和研究，在事前就加大對客戶繳費行為的分析評估，了解客戶不同時間繳費情況，并制定相應的措施，可以大大降低客戶欠費和服務過程中的風險。

發明內容

本發明的目的在于提供一種交費大數據的用戶電費風險評估系統，以解決現有技術中導致的上述多項缺陷。

一種交費大數據的用戶電費風險評估系統，包括交費數據采集模塊、交費方式統計模塊、交費頻次統計模塊、用電量統計模塊、業物變更模塊、用電數據模型建立模塊和電費風險評定模塊，其特征在于，所述交費數據采集模塊分別與交費方式統計模塊、交費頻次統計模塊、用電量統計模塊和業務變更模塊連接，所述用電數據模型建立模塊與所述交費數據采集模塊連接，所述電費風險評定模塊與所述用電數據模型建立模塊連接。

優選的，所述交費數據采集模塊包括分析單元、聚類分析單元、異常分析單元和趨勢分析單元。

優選的，所述電費風險評定模塊包括模型評定單元和電費風險指數測試單元，所述模型評定單元和電費風險指數測試單元連接。

優選的，所述電費風險評定模塊連接有風險預警模塊。

優選的，所述風險預警模塊連接有風險引導模塊。

優選的，所述風險引導模塊連接有交費等級管理模塊。

本發明的優點在于：交費大數據的用戶電費風險等級管理強調了對大數據中可信可用性、價值性的兩個特征，從數據分析的視角來說，原始累積數據越豐富、數據的時間尺度越長，對分析結果越有利；基于上述大數據兩大特征在開展交費大數據價值挖掘過程中通過抽取客戶繳費不同時期、不同金額、不同方式數據，從大量數據中尋找其規律的技術。其過程使用CRISP-DM方法，由業務理解、數據理解、數據準備、建立模型、模型評估、模型發布6個階段組成。業務理解是從業務的角度理解項目目標和需求；數據理解是初始數據，識別數據的質量問題，找到對數據的基本觀察，或假設隱含的信息監測出感興趣的數據集；數據準備是從營銷業務系統數據中心存儲的數據中選取所需有價值的達到建模的要求;建立模型是選擇各種建模技術，并將其參數優化到最優值；模型評估是對建立的模型進行評估，重點考慮得出的結果是否符合電費風險等級管理的目的；模型發布是將發現的結果以可視化的方式進行總結與應用，交費大數據的用戶電費風險等級管理首次引入大數據分析建立客戶電費數據模型，通過系統生成的可視化電費數據模型按照風險評定標準開展用戶電費風險評估。交費大數據的用戶電費風險等級管理，要求供電企業的營銷管理告別過去重視人管理數據，忽視數據價值挖掘，只關注業務指標的完成，忽視數據存在價值的意義管理方式，轉向依靠數據說話，用數據支撐決策，通過數據充分了解客戶的行為，根據客戶的行為方式制定引導策略。

附圖說明

圖1為本發明的一種交費大數據的用戶電費風險評估系統的原理圖。

圖2為本發明的一種交費大數據的用戶電費風險評估系統的交費數據采集模塊的原理圖。

圖3為本發明的一種交費大數據的用戶電費風險評估系統的電費風險評定模塊的原理圖。