[發明專利]基于LBM模擬低場核磁共振分析流體的方法及裝置有效
| 申請號: | 201510614337.6 | 申請日: | 2015-09-23 |
| 公開(公告)號: | CN105241911B | 公開(公告)日: | 2017-07-21 |
| 發明(設計)人: | 肖立志;郭龍;廖廣志 | 申請(專利權)人: | 中國石油大學(北京) |
| 主分類號: | G01N24/08 | 分類號: | G01N24/08 |
| 代理公司: | 北京同立鈞成知識產權代理有限公司11205 | 代理人: | 宋揚,黃健 |
| 地址: | 102249 北京市昌平區府學路18*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 lbm 模擬 核磁共振 分析 流體 方法 裝置 | ||
技術領域
本發明實施例涉及石油勘探技術領域,尤其涉及一種基于LBM模擬低場核磁共振分析流體的方法及裝置。
背景技術
核磁共振測井是一種適用于裸眼井的測井新技術,是目前唯一可以直接測量任意巖性儲集層自由流體滲流體積特性的測井方法,有明顯的優越性。核磁共振技術利用原子核的順磁性以及原子核之間相互作用的外加磁場實現測井。
低場核磁共振是一種非侵入性技術,常用于測量儲集層巖心的孔隙度、孔隙大小分布、孔隙中流體類型,以及流體飽和度,同時還用于測量含油巖心的物理性質,觀測分析流體分子的動態行為,為提高油氣采收率、優化采油過程提供理論依據和實踐可能。
但是,現有技術中沒有能夠模擬低場核磁共振分析流體分子的技術,導致研究低場核磁共振分析流體分子缺少理論基礎。
發明內容
本發明實施例提供一種基于LBM模擬低場核磁共振分析流體的方法及裝置,以實現模擬低場核磁共振分析流體分子的技術,提高研究低場核磁共振分析流體分子的理論基礎。
本發明實施例的一個方面是提供一種基于LBM模擬低場核磁共振分析流體的方法,包括:
獲取樣品巖石的數字巖心;
依據所述數字巖心獲得所述樣品巖石中孔隙和巖石骨架對應的三維數據體;
依據所述三維數據體建立單相多組分模型,并基于所述單相多組分模型模擬所述孔隙中流體的低場核磁共振過程,分析獲得所述流體的組分濃度,根據所述流體的組分濃度獲得磁化矢量的模值。
本發明實施例的另一個方面是提供一種基于LBM模擬低場核磁共振分析流體的裝置,包括:
數字巖心獲取模塊,用于獲取樣品巖石的數字巖心;
三維數據體獲取模塊,用于依據所述數字巖心獲得所述樣品巖石中孔隙和巖石骨架對應的三維數據體;
建模分析模塊,用于依據所述三維數據體建立單相多組分模型,并基于所述單相多組分模型模擬所述孔隙中流體的低場核磁共振過程,分析獲得所述流體的組分濃度,根據所述流體的組分濃度獲得磁化矢量的模值。
本發明實施例提供的基于LBM模擬低場核磁共振分析流體的方法及裝置,通過單相多組分模型模擬樣品巖石孔隙中流體的低場核磁共振過程,分析所述流體的組分,通過所述流體的組分濃度獲得磁化矢量的模值,實現了模擬低場核磁共振分析流體分子的技術,為研究低場核磁共振分析流體分子提供了理論基礎。
附圖說明
圖1為本發明實施例提供的基于LBM模擬低場核磁共振分析流體的方法流程圖;
圖2為本發明實施例提供的CPMG脈沖序列示意圖;
圖3為本發明實施例提供的基于LBM模擬低場核磁共振分析流體的裝置的結構圖;
圖4為本發明另一實施例提供的基于LBM模擬低場核磁共振分析流體的裝置的結構圖。
具體實施方式
圖1為本發明實施例提供的基于LBM模擬低場核磁共振分析流體的方法流程圖。本發明實施例針對現有技術中沒有能夠模擬低場核磁共振分析流體分子的技術,提供了基于LBM模擬低場核磁共振分析流體的方法,該方法具體步驟如下:
步驟S101、獲取樣品巖石的數字巖心;
本發明實施例選擇一塊巖石為樣品,選用X光全巖心CT、微米X光CT、納米X光CT、聚焦離子束掃描電鏡和巖心反射光譜掃描儀中的任一一種設備獲取樣品巖石的數字巖心,該數字巖心具體為樣品巖石切片的掃描圖像,且不同的設備其最高分辨率,以及適用的樣品尺寸、適用的樣品特性如表1所示:
表1
步驟S102、依據所述數字巖心獲得所述樣品巖石中孔隙和巖石骨架對應的三維數據體;
所述依據所述數字巖心獲得所述樣品巖石中孔隙和巖石骨架對應的三維數據體包括:對所述數字巖心進行三維重建獲得三維數據體;對所述三維數據體進行濾波處理,依據閾值對所述三維數據體進行二值化處理區分出所述樣品巖石中的孔隙和巖石骨架對應的三維數據體。
步驟S101獲取的數字巖心的格式一般為tiff圖片,利用二維圖片的三維重建技術對tiff圖片進行重建獲得三維數據體,二維圖片的三維重建技術具體采用現有技術中的任一種。對獲得的三維數據體進行濾波處理以消除噪點,依據預設的閾值對濾波后的三維數據體進行二值化處理,將三維數據體中大于閾值的點判斷為樣品巖石的孔隙、小于閾值的點判斷為樣品巖石的巖石骨架,或者將三維數據體中小于閾值的點判斷為樣品巖石的孔隙、大于閾值的點判斷為樣品巖石的巖石骨架,經過二值化處理便可區分出所述樣品巖石中的孔隙和巖石骨架。
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