[發明專利]通訊錄聯系人匹配方法和裝置有效
| 申請號： | 201510613491.1 | 申請日： | 2015-09-23 |
| 公開（公告）號： | CN105187656B | 公開（公告）日： | 2018-09-07 |
| 發明（設計）人： | 穆向禹;彭守業;賈磊 | 申請（專利權）人： | 百度在線網絡技術（北京）有限公司 |
| 主分類號： | H04M1/725 | 分類號： | H04M1/725;H04M1/275;G10L15/18;G10L15/26 |
| 代理公司： | 北京清亦華知識產權代理事務所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 宋合成 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 國省代碼： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 通訊錄 聯系人 匹配 方法 裝置 | ||
1.一種通訊錄聯系人匹配方法，其特征在于，包括以下步驟：
獲取用戶發送的語音信息，并將所述語音信息識別為文本信息；
將所述文本信息轉換為第一音子序列，并將所述第一音子序列轉換為三音子模型，并基于隱馬爾可夫模型將所述三音子模型轉換為第一狀態序列；
獲取通訊錄中的多個聯系人信息；
分別將所述多個聯系人信息轉換為對應的多個第二音子序列，并將所述多個第二音子序列轉換為對應的多個三音子模型，并基于隱馬爾可夫模型將所述多個三音子模型轉換為對應的多個第二狀態序列；
計算所述第一狀態序列與所述多個第二狀態序列的相似度，并根據所述相似度對所述多個第二狀態序列進行排序，以及將排名前N名的所述第二狀態序列對應的聯系人信息反饋給所述用戶。
2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述計算所述第一狀態序列與所述多個第二狀態序列的相似度，包括：
計算所述第一狀態序列與每個所述第二狀態序列之間的編輯距離。
3.如權利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據所述相似度對所述多個第二狀態序列進行排序，包括：
根據所述編輯距離從小到大的順序對所述多個第二狀態序列進行排序。
4.一種通訊錄聯系人匹配裝置，其特征在于，包括：
第一獲取模塊，用于獲取用戶發送的語音信息，并將所述語音信息識別為文本信息；
第一生成模塊，用于將所述文本信息轉換為第一音子序列，并將所述第一音子序列轉換為三音子模型，并基于隱馬爾可夫模型將所述三音子模型轉換為第一狀態序列；
第二獲取模塊，用于獲取通訊錄中的多個聯系人信息；
第二生成模塊，用于分別將所述多個聯系人信息轉換為對應的多個第二音子序列，并將所述所個第二音子序列轉換為對應的多個三音子模型，并基于隱馬爾可夫模型將所述多個三音子模型轉換為對應的多個第二狀態序列；
反饋模塊，用于計算所述第一狀態序列與所述多個第二狀態序列的相似度，并根據所述相似度對所述多個第二狀態序列進行排序，以及將排名前N名的所述第二狀態序列對應的聯系人信息反饋給所述用戶。
5.如權利要求4所述的裝置，其特征在于，所述反饋模塊中，計算所述第一狀態序列與所述多個第二狀態序列的相似度，具體用于：
計算所述第一狀態序列與每個所述第二狀態序列之間的編輯距離。
6.如權利要求5所述的裝置，其特征在于，所述反饋模塊中，根據所述相似度對所述多個第二狀態序列進行排序，具體用于：
根據所述編輯距離從小到大的順序對所述多個第二狀態序列進行排序。
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