[發(fā)明專利]基于雙密度小波網(wǎng)絡(luò)的無偏估計光伏逆變器參數(shù)辨識方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201510610885.1
• 申請日: 2015-09-23
• 公開（公告）號: CN105203883A
• 公開（公告）日: 2015-12-30
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 李春來;王平;張海寧;杜煒;楊立濱;謝解解;楊軍;李正曦;梁英
• 申請（專利權(quán)）人: 國網(wǎng)青海省電力公司;國網(wǎng)青海省電力公司電力科學(xué)研究院;重慶大學(xué)
• 主分類號: G01R31/00
• 分類號: G01R31/00
• 代理公司: 北京同恒源知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11275
• 代理人: 趙榮之

1.基于雙密度小波網(wǎng)絡(luò)的無偏估計光伏逆變器參數(shù)辨識方法，其特征在于：包括以下步驟：

S1獲取光伏逆變器輸入輸出的電壓電流；

S2采用雙密度小波網(wǎng)絡(luò)對電壓電流進(jìn)行處理；

S3采用無偏自回歸算法對電壓電流進(jìn)行修正；

S4根據(jù)修正后的電壓電流值，獲得光伏逆變器參數(shù)估計模型。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于雙密度小波網(wǎng)絡(luò)的無偏估計光伏逆變器參數(shù)辨識方法，其特征在于：還包括步驟S5，采用無偏估計算法對光伏逆變器參數(shù)估計模型進(jìn)行修正。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于雙密度小波網(wǎng)絡(luò)的無偏估計光伏逆變器參數(shù)辨識方法，其特征在于：所述雙密度小波網(wǎng)絡(luò)的模型表達(dá)式為：

其中：y是非線性估計器的輸出，x是非線性估計器的輸入，r是回歸器輸出量的均值，P是線性子空間，L是線性系數(shù)，d是輸出偏差，Q是非線性子空間，J_s是雙密度小波分解中的尺度層數(shù)；a_sj是尺度系數(shù)；是尺度函數(shù)；c_sj是尺度變換矩陣；J_w是雙密度小波分解中的小波層數(shù)；a_w1j、a_w2j是小波系數(shù)；ψ₁、ψ₂是小波函數(shù)；c_w1j、c_w2j是小波變換矩陣。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于雙密度小波網(wǎng)絡(luò)的無偏估計光伏逆變器參數(shù)辨識方法，其特征在于：所述步驟S2具體包括以下子步驟：

S21根據(jù)光伏逆變器系統(tǒng)，獲得單相光伏逆變器參數(shù)辨識模型；單相光伏逆變器參數(shù)辨識模型的表達(dá)式為：

u_ac(t)＝f[u_ac(t-1),…,u_ac(t-t_a11),i_ac(t-1),…,i_ac(t-t_a12),

U_dc(t-t_k11),…,U_dc(t-t_k11-t_b11+1),I_dc(t-t_k12),…,I_dc(t-t_k12-t_b12+1)]

i_ac(t)＝f[u_ac(t-1),…,u_ac(t-t_a21),i_ac(t-1),…,i_ac(t-t_a22),

U_dc(t-t_k21),…,U_dc(t-t_k21-t_b21+1),I_dc(t-t_k22),…,I_dc(t-t_k22-t_b22+1)]

式中u_ac,i_ac分別為單相光伏并網(wǎng)逆變器的輸出交流電壓和電流；U_dc,I_dc分別為單相光伏并網(wǎng)逆變器的輸入直流電壓和電流，t為時間變量，t_aij、t_bij、t_kij(i，j＝1,2)是單相光伏并網(wǎng)逆變器非線性自回歸模型的輸出階次t_a，輸入階次t_b，以及輸出延時量t_k，滿足如下關(guān)系：

ta=ta11ta12ta21ta22]]>

tb=tb11tb12tb21tb22]]>

tk=tk11tk12tk21tk22]]>

S22對逆變器參數(shù)辨識模塊進(jìn)行化簡得到電壓電流表達(dá)式，單相光伏逆變器參數(shù)辨識模型可簡化為：

其中

θu=[a1u,...,ata11+ta12u,b1u,...,btb11+tb12u]T]]>

θi=[a1i,...,ata21+ta22i,b1i,...,btb21+tb22i]T]]>

ξ(t)為零均值噪聲序列，(k＝1,…,t_a11+t_a12)為電壓預(yù)測輸入量自回歸系數(shù)，(k＝1,…,t_b11+t_b12)為電壓預(yù)測輸出量自回歸系數(shù)，(k＝1,…,t_a21+t_a22)為電流預(yù)測輸入量自回歸系數(shù)，(k＝1,…,t_b21+t_b22)為電流預(yù)測輸出量自回歸系數(shù)。