[發明專利]一個基于步態生物特征的移動設備身份認證方法

在審

• 申請號: 201510609523.0
• 申請日: 2015-09-22
• 公開（公告）號: CN105279411A
• 公開（公告）日: 2016-01-27
• 發明（設計）人: 王瑞錦;何興高;王昊;李冬芬;李萌;談辰;李長青;羅煒敏;周玉陽;項陽;高強;李嬋娟
• 申請（專利權）人: 電子科技大學
• 主分類號: G06F21/32
• 分類號: G06F21/32
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種基于步態生物特征的移動設備身份認證方法，主要采用由客戶端和服務端構成，包含了三個子系統：

(1)數據采集子系統：通過設備上的傳感器采集用戶的步態數據。

(2)數據處理子系統：將收集得到的數據進行降噪處理，之后提取特征值，然后通過分類算法進行比較處理，得到最終結果。

(3)通知響應子系統：對所得到的結果通知反饋給用戶。

2.根據權利要求1所述的基于步態生物特征的移動設備身份認證方法，其特征在于，智能移動設備應用作為客戶端運行數據采集子系統，一臺服務器作為服務端，運行數據處理子系統和通知響應子系統。客戶端通過網絡和服務器通訊，使得三個子系統可以相互交換數據。

3.根據權利要求1所述的基于步態生物特征的移動設備身份認證方法，其特征在于，通過移動設備上的應用收集步態數據，計算特征值后通過互聯網發送至指定的服務器。如果該數據是用于訓練的，那么從數據中讀取用戶名和狀態標簽，加入數據庫用來訓練模型；如果該數據是用于識別的，那么從數據庫讀取并生成用戶行為特征模型，識別用戶行為，識別結束后，再從數據庫中讀取相應行為的數據并生成相應行為下的用戶身份模型，識別用戶身份。如果用戶身份合法，那么客戶端應用正常工作；如果用戶非法，通知客戶端應用鎖定移動設備，并立刻通知合法用戶。

4.根據權利要求1所述的基于步態生物特征的移動設備身份認證方法，其特征在于，生物特征身份認證系統的運行分為兩個階段：訓練階段和識別階段。在每個階段，子系統以不同的方式運行。在訓練階段，用戶根據自身情況，首先初始化通知響應子系統設定必要的參數，然后提示數據采集子系統采集不同類型的數據；當采集到一定數據后，通知數據處理子系統從記錄下的數據中提取出加速度傳感器x,y,z三個軸的數據，進行數據的預處理，即對數據進行一系列計算，隨后將計算出的數值運用神經網絡，決策樹等算法生成用戶的步態模型，供下一階段使用。在識別階段，數據采集子系統實時采集加速度傳感器的數據并讓數據處理子系統通過前一階段生成的步態模型進行處理，識別產生該數據的用戶是否是合法用戶，如果用戶非法，則觸發通知響應子系統。