[發(fā)明專利]一種多輸出模型的風電功率實時預測計算方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201510599503.X | 申請日： | 2015-09-19 |
| 公開（公告）號： | CN105046384A | 公開（公告）日： | 2015-11-11 |
| 發(fā)明（設(shè)計）人： | 楊茂;董駿城 | 申請（專利權(quán)）人： | 東北電力大學 |
| 主分類號： | G06Q10/04 | 分類號： | G06Q10/04;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 吉林市達利專利事務(wù)所 22102 | 代理人： | 陳傳林 |
| 地址： | 132012 吉*** | 國省代碼： | 吉林;22 |
| 權(quán)利要求書： | 查看更多 | 說明書： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索關(guān)鍵詞： | 一種 輸出 模型 電功率 實時 預測 計算方法 | ||
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及風電技術(shù)領(lǐng)域，是一種多輸出模型的風電功率實時預測計算方法，適用于超短期風電功率的多步預測。
背景技術(shù)
風能是目前最具大規(guī)模開發(fā)利用潛力的可再生能源，風力發(fā)電是大規(guī)模利用風能的有效途徑，也是我國能源和電力可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略的最現(xiàn)實選擇。準確的風電功率預測方法是保證電網(wǎng)運行經(jīng)濟性、安全性的有效途徑。風電功率預測一般為多步預測，風電功率多步預測時，沒有新的風電功率實測數(shù)據(jù)產(chǎn)生，需要用已有的數(shù)據(jù)對未來一段時間多個時刻的風電功率數(shù)據(jù)進行預測。提高既有電力系統(tǒng)的風電接納能力具有重大的意義。進行風電功率預測時，一般已知一組風電功率P(t-nΔt)，n＝0,1,2，...，N，需要預測的風電功率為P(t+lΔt)，l＝1,2…L，l為多步預測的步數(shù)。相關(guān)性分析是指對兩個或多個具備相關(guān)性的變量元素進行分析，從而衡量兩個變量因素的相關(guān)密切程度。相關(guān)性的元素之間需要存在一定的聯(lián)系或者概率才可以進行相關(guān)性分析。相關(guān)系數(shù)，或稱線性相關(guān)系數(shù)是衡量兩個隨機變量之間線性相關(guān)程度的指標。設(shè)兩個隨機變量Xi，Yi，(i＝0,1,2，...，N)，則Xi與Yi相關(guān)系數(shù)RXY的定義如下：
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G06Q 專門適用于行政、商業(yè)、金融、管理、監(jiān)督或預測目的的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)或方法；其他類目不包含的專門適用于行政、商業(yè)、金融、管理、監(jiān)督或預測目的的處理系統(tǒng)或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .預定，例如用于門票、服務(wù)或事件的
G06Q10-04 .預測或優(yōu)化，例如線性規(guī)劃、“旅行商問題”或“下料問題”
G06Q10-06 .資源、工作流、人員或項目管理，例如組織、規(guī)劃、調(diào)度或分配時間、人員或機器資源；企業(yè)規(guī)劃；組織模型
G06Q10-08 .物流，例如倉儲、裝貨、配送或運輸；存貨或庫存管理，例如訂貨、采購或平衡訂單
G06Q10-10 .辦公自動化，例如電子郵件或群件的計算機輔助管理
