[發(fā)明專利]一種360°踏面圖像檢測系統(tǒng)及其檢測方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201510597904.1 | 申請日: | 2015-09-18 |
| 公開(公告)號: | CN105203552A | 公開(公告)日: | 2015-12-30 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 石崢映;莊明磊;曹雷;黎寧;田裕鵬;梅勁松;王輝平;蔣銀男 | 申請(專利權(quán))人: | 南京拓控信息科技有限公司;南京航空航天大學(xué) |
| 主分類號: | G01N21/88 | 分類號: | G01N21/88 |
| 代理公司: | 南京知識律師事務(wù)所 32207 | 代理人: | 張?zhí)K沛 |
| 地址: | 211899 江蘇省南京市浦口經(jīng)*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 360 圖像 檢測 系統(tǒng) 及其 方法 | ||
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及列車圖像采集技術(shù)領(lǐng)域,特別是一種360°踏面圖像檢測系統(tǒng)及其檢測方法。
背景技術(shù)
在交通日益發(fā)達(dá)的今天,鐵路運(yùn)營里程不斷擴(kuò)大,年客運(yùn)量飛速增長,促使我國成為鐵路運(yùn)營大國。隨著其運(yùn)營速度的不斷提高,且覆蓋面廣、載客量大,鐵路已成為國民主要交通運(yùn)輸工具之一。列車輪對是列車運(yùn)行部件中重要的部分,輪對的工作狀態(tài)將會直接影響到貨車的運(yùn)行速度和安全,輪對出現(xiàn)問題會造成難以想象的后果,列車維修人員必須及時檢測輪對狀態(tài),及時發(fā)現(xiàn)輪對問題,更換超限輪對,從而避免貨車事故的發(fā)生。輪對最重要的一個狀態(tài)參數(shù)就是踏面損傷,踏面損傷大小對車輪壽命影響最大。傳統(tǒng)的車輪踏面損傷檢測方法是人工手動檢測,人工檢測不僅存在效率低、精度低、勞動強(qiáng)度高等缺陷,而且檢測過程不可避免會引入測量者人為因素,直接影響檢測精度和可靠性,因此迫切需要動態(tài)檢測車輪踏面損傷的設(shè)備,實(shí)時獲取車輪踏面參數(shù),實(shí)現(xiàn)實(shí)時監(jiān)測車輪狀態(tài)的目標(biāo)。目前國內(nèi)外在車輪踏面損傷檢測與識別算法方面研究較多,大多是按照圖像預(yù)處理、損傷定位和檢測等算法步驟進(jìn)行。
目前針對車輪踏面損傷檢測與識別已經(jīng)采用的圖像預(yù)處理方法有:圖像裁剪、圖像增強(qiáng)、平滑去噪、圖像分割等方法(謝子方.基于機(jī)器視覺的列車輪對踏面擦傷檢測技術(shù)研究.廣東工業(yè)大學(xué).2007;宋志明.列車車輪踏面擦傷圖像檢測算法研究.碩士學(xué)位論文.2012,5;戴沖,姜向東.車輪踏面擦傷檢測[J].儀器儀表用戶.2007,14(5):95-96)。
圖像裁剪:圖像預(yù)處理首先對圖像裁減運(yùn)算,獲得擦傷實(shí)測區(qū)域部分圖像。裁剪后大大消減了圖像的冗余信息,減少了圖像處理運(yùn)算量。
圖像增強(qiáng):常用方法有空域增強(qiáng)法、頻域增強(qiáng)法、小波變換增強(qiáng)法。
平滑去噪:濾除干擾噪聲,常用方法有:高斯平滑、中值濾波、均值濾波等。
圖像分割:常用區(qū)域分割與邊緣提取方法,將待檢測目標(biāo)檢測出來。
目前針對車輪踏面損傷檢測與識別已經(jīng)采用的損傷定位方法有:
(1)基于踏面邊緣線掃描搜索的擦傷定位方法(田麗麗,方宗德,趙勇.鐵路貨車車輪踏面?zhèn)麚p檢測中剝離與擦傷定位方法[J],鐵道學(xué)報,2009,31(5):31-36),算法如下:
1、根據(jù)得到的踏面邊緣線,從左到右依次平移一個像素,每次平移得到一條掃描線,最終得到覆蓋踏面區(qū)域的所有掃描線;
2、標(biāo)示掃描線上跳變點(diǎn);
3、統(tǒng)計掃描線上相鄰跳變點(diǎn)之間的像素數(shù)目,找出擦傷線;
4、返回2,直到覆蓋踏面的所有掃描線均已處理,結(jié)束循環(huán)。
(2)基于灰度矩的亞像素邊緣定位法(謝子方.基于機(jī)器視覺的列車輪對踏面擦傷檢測技術(shù)研究.廣東工業(yè)大學(xué).2007);
(3)基于特征點(diǎn)水平投影的裁剪法(宋志明.列車車輪踏面擦傷圖像檢測算法研究.碩士學(xué)位論文.2012,5;高向東,謝子方,趙傳敏.基于結(jié)構(gòu)光視覺傳感的輪對踏面擦傷快速檢測[J].鐵道學(xué)報,2008,30(2):23-27);
(4)基于小波信號定位(戴沖,姜向東.車輪踏面擦傷檢測[J].儀器儀表用戶.2007,14(5):95-96)等方法。
目前針對車輪踏面損傷檢測與識別已經(jīng)采用的損傷檢測方法有:
目前國內(nèi)外車輪踏面檢測方法主要分為兩類:靜態(tài)檢測和動態(tài)檢測。靜態(tài)檢測是指在列車靜止(如檢修)時進(jìn)行的檢測。該法檢測精度高,但占用機(jī)車車輛的周轉(zhuǎn)時間,且過程復(fù)雜(檢修時,機(jī)車車輛需解體)。動態(tài)檢測是指在機(jī)車行進(jìn)時進(jìn)行的測量。該法與靜態(tài)檢測同步發(fā)展,自動化程度高,不占用機(jī)車車輛的周轉(zhuǎn)時間,效率高。具體方法分類為詳見文獻(xiàn)(張渝、王黎、高曉蓉。國內(nèi)外車輪踏面檢測技術(shù)綜述[J].機(jī)車車輛工藝,2002(1):1-4)。
輪對踏面擦傷檢測實(shí)際上是對提取特征后的圖像進(jìn)行識別,進(jìn)一步獲取該特征所反映的實(shí)體信息—即擦傷的面積和深度(黃熙.基于圖像處理與機(jī)器視覺的車輛輪對踏面檢測技術(shù)研究.中南大學(xué).2002)。常用的方法有:
(1)激光位移傳感器法:此方法主要使用了先進(jìn)激光位移傳感技術(shù),通過激光傳感器往復(fù)掃描踏面,生成踏面數(shù)字矩陣,再對矩陣進(jìn)行分析、處理得到車輪踏面的擦傷情況。對踏面數(shù)據(jù)依次進(jìn)行實(shí)際偏差獲取、插值和對準(zhǔn)、濾波去噪、擦傷區(qū)域分割,最后顯示得到三維立體的擦傷區(qū)域圖;
(2)圖像檢測法:通過高速數(shù)碼攝像頭獲取車輪的圖像,再由計算機(jī)進(jìn)行圖像還原或邊緣提取等數(shù)據(jù)處理,然后通過與標(biāo)準(zhǔn)輪緣幾何尺寸進(jìn)行比對,測出車輪的擦傷大小。高速攝像頭的安裝方式有車載和地面安裝兩種,因此具體的數(shù)據(jù)處理過程也有所差異;
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G01N 借助于測定材料的化學(xué)或物理性質(zhì)來測試或分析材料
G01N21-00 利用光學(xué)手段,即利用紅外光、可見光或紫外光來測試或分析材料
G01N21-01 .便于進(jìn)行光學(xué)測試的裝置或儀器
G01N21-17 .入射光根據(jù)所測試的材料性質(zhì)而改變的系統(tǒng)
G01N21-62 .所測試的材料在其中被激發(fā),因之引起材料發(fā)光或入射光的波長發(fā)生變化的系統(tǒng)
G01N21-75 .材料在其中經(jīng)受化學(xué)反應(yīng)的系統(tǒng),測試反應(yīng)的進(jìn)行或結(jié)果
G01N21-84 .專用于特殊應(yīng)用的系統(tǒng)
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