[發明專利]一種離散型空間故障樹的因素聯合重要度和因素重要度分析方法有效
| 申請號： | 201510588571.6 | 申請日： | 2015-09-16 |
| 公開（公告）號： | CN105069320B | 公開（公告）日： | 2018-08-10 |
| 發明（設計）人： | 崔鐵軍;李莎莎;赫飛;王來貴 | 申請（專利權）人： | 遼寧工程技術大學 |
| 主分類號： | G06F19/00 | 分類號： | G06F19/00;G06N3/02 |
| 代理公司： | 暫無信息 | 代理人： | 暫無信息 |
| 地址： | 123000 遼*** | 國省代碼： | 遼寧;21 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 離散 空間 故障 因素 聯合 重要 分析 方法 | ||
1.一種離散型空間故障樹的因素重要度和因素聯合重要度分析方法，其特征在于，定義了因素重要度和因素聯合重要度概念，針對所研究元件及工作環境，在離散型空間故障樹下使用了一個多輸入單輸出的三層BP神經網絡來具體實現因素重要度和因素聯合重要度的計算；其包括如下步驟：確定影響系統的環境因素，收集系統故障數據，選擇神經網絡及訓練數據集，計算因素重要度分布和因素聯合重要度分布；因素重要度分布：元件的因素重要度分布為環境因素d變化引起元件i故障發生概率變化的程度,在n維影響因素變化的情況下，在n+1維空間中表現出來的空間分布，用表示，d∈D＝{t,c},D表示所有環境因素的集合，集合D中因素的數量為n，d表示影響因素，同下；系統的因素重要度分布為環境因素d變化引起系統T故障發生概率變化的程度,在n維影響因素變化的情況下，在n+1維空間中表現出來的空間分布，用表示；因素聯合重要度可判斷系統工作環境中任意多個因素同時變化導致元件或系統發生故障的影響程度，即這個聯合影響可以是兩個環境因素的聯合或者多個環境因素的聯合；元件的因素聯合重要度分布為多個環境因素變化引起元件i故障發生概率變化的程度，在n維影響因素變化的情況下，在n+1維空間中表現出來的空間分布，用μ＝1～n表示，dμ∈D,D表示所有環境因素的集合，集合D中因素的數量為n，dμ表示第μ個影響因素；系統的因素聯合重要度分布為多個環境因素變化引起系統T故障發生概率變化的程度,在n維影響因素變化的情況下，在n+1維空間中表現出來的空間分布，用μ＝1～n表示；因素重要度是使用神經網絡進行的一階偏導數計算，而因素聯合重要度是大于等于二階偏導數計算；這個網絡有m個輸入值，第一層和第二層神經元個數為m，第三層神經元只有一個，并考慮閥值b的影響；且考慮因素的個數與神經網絡求導的階數相同。
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G06F 電數字數據處理
G06F19-00 專門適用于特定應用的數字計算或數據處理的設備或方法
G06F19-10 .生物信息學，即計算分子生物學中的遺傳或蛋白質相關的數據處理方法或系統
G06F19-12 ..用于系統生物學的建?；蚍抡?，例如：概率模型或動態模型，遺傳基因管理網絡，蛋白質交互作用網絡或新陳代謝作用網絡
G06F19-14 ..用于發展或進化的，例如：進化的保存區域決定或進化樹結構
G06F19-16 ..用于分子結構的，例如：結構排序，結構或功能關系，蛋白質折疊，結構域拓撲，用結構數據的藥靶，涉及二維或三維結構的
G06F19-18 ..用于功能性基因組學或蛋白質組學的，例如：基因型–表型關聯，不均衡連接，種群遺傳學，結合位置鑒定，變異發生，基因型或染色體組的注釋，蛋白質相互作用或蛋白質核酸的相互作用
