[發明專利]基于空間坐標定位的圖片搜索方法及系統在審
| 申請號: | 201510583806.2 | 申請日: | 2015-09-15 |
| 公開(公告)號: | CN105138681A | 公開(公告)日: | 2015-12-09 |
| 發明(設計)人: | 沈登輝;劉宏偉 | 申請(專利權)人: | 成都品果科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F17/30 | 分類號: | G06F17/30 |
| 代理公司: | 北京挺立專利事務所(普通合伙) 11265 | 代理人: | 王震秀 |
| 地址: | 610000 四川*** | 國省代碼: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 空間 坐標 定位 圖片 搜索 方法 系統 | ||
技術領域
本發明屬于圖片搜索領域,特別是基于空間坐標定位的圖片搜索方法。
背景技術
隨著互聯網技術的快速發展以及用戶生活水平的普通提高,移動智能終端的普及范圍已經越來越廣。在用戶的日常生活當中,對終端的依賴程度也越來越高,使用終端拍攝圖片的頻率也越來越高。隨著時間的流逝,每天都有大量的圖片產生,圖片的數量也日益增加。如何讓用戶快速的從海量的圖片當中找到自己想查看的圖片,已經成為一個急需解決的問題。
目前的PhotoTime采用了一種關鍵詞搜索的方式去解決該問題,其主要思路:利用圖片識別技術,自動識別圖片當中存在的元素,并為每張圖片打上這些元素的標簽,用戶只需要通過搜索元素的關鍵詞,就可以搜索到自己想查看的圖片。
但這一技術仍然存在問題:
無法充分滿足用戶查看圖片的場景:用戶想查看圖片的場景有很多,比如用戶會搜索某個時間段的圖片(如春節、七夕等)時,也會想查看某個地點產生的圖片,也會有想查看某人在某個時間的圖片…。以搜索某個時間段的圖片為例,由于時間不是圖片當中的元素,圖片識別技術是無法為其打標簽的,這個時候就會返回很多無關的圖片給用戶。
搜索的性能得到明顯的限制:由于圖片識別技術的有限性,部分背景復雜的圖片就會存在無法識別的現象,由于沒有對應的標簽存在,這個時候就會讓用戶無法通過其他方式去搜索并查看該類圖片。
發明內容
為了解決上述問題,本發明提出基于空間坐標定位的圖片搜索方法及系統,能夠幫助用戶更快、更準的找到想要的圖片。
為達到上述目的,本發明采用的技術方案是:
基于空間坐標定位的圖片搜索方法,包括以下幾個步驟:
(1)獲取數據庫圖片信息;
(2)處理獲取的圖片信息,得到圖片的四個維度信息;
(3)建立四個維度數軸并將四個維度信息映射至對應的數軸,形成四維空間數據庫;
(4)用戶提供搜索信息;
(5)將搜索信息轉換成對應四個維度的信息值,形成可讀信息;
(6)由可讀信息在四維空間數據庫中進行搜索,并將搜索到的圖片返回給用戶。
進一步的是,所述步驟(2)中,所述四個維度信息為時間維度、地點維度、人物維度和事件維度信息;其中,利用圖片的EXIF信息獲取時間維度信息和地點維度信息,利用人臉識別技術以及人臉聚類的技術獲取圖片的人物維度信息,利用圖片挖掘技術獲取圖片的事件維度信息。本發明將四個維度信息分為時間、地點、人物和事件四個角度進行歸類分析,實際應用中還可根據用戶需要進行其他歸類。
進一步的是,所述時間維度信息的獲得是從圖片的EXIF信息中獲取的時間信息,動態存儲基本的“年月日”信息與“時刻”信息,并將該時間信息映射到預先確定時間維度的數值集合中。
進一步的是,所述預先確定時間維度的數值集合包括星期集合、假期集合和時間段集合。
進一步的是,所述地點維度信息包含經緯度信息、街道信息與POI信息,所述經緯度信息是從圖片的EXIF信息中獲取,所述街道信息與POI信息是利用Geocoding技術將經緯度信息轉化而成。Geocoding技術是基于空間定位技術的一種編碼方法,它提供了一種把描述成地址的地理位置信息轉換成可以被用于GIS(地理信息系統)的地理坐標的方式。
進一步的是,所述人物維度信息包括人物的姓名、年齡、性別、人物關系、身份、身高和體重信息,利用人臉識別技術識別圖片中的人臉并獲取人臉信息,利用人臉聚類技術將人臉信息進行分類,從而得到人物的姓名、年齡、性別、人物關系、身份、身高和體重信息,還可獲取人物的其它信息,如人物膚色、臉型和發型等。
進一步的是,所述事件維度信息包括圖片的場景、行為和元素信息,利用圖片挖掘技術對圖片中的信息進行獲取和分類,從而獲取到圖片的場景、行為和元素信息,事件維度信息均采用“標簽”的形式。
進一步的是,所述步驟(1)中所述四個維度數軸為時間數軸、地點數軸、人物數軸和事件數軸。在時間數軸上,每個值都代表一個時間戳,每個確定的集合都是一系列時間戳的匯總;將所有圖片的地點維度的信息映射到地點數軸上,這樣就可以保證地點數軸上的每個數值都會有且只有一個地點與其對應;通過將所有圖片的人物維度信息都映射到人物數軸上,使得上述所有描述人物特征的信息組成一個人物的集合;將事件維度當中的所有標簽,都一一映射到事件數軸上,每一個標簽都確保有且只有一個數值與其對應。
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