[發(fā)明專利]一種SDN環(huán)境中重要節(jié)點信息采集方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201510581282.3 | 申請日: | 2015-09-14 |
| 公開(公告)號: | CN105245362B | 公開(公告)日: | 2018-07-03 |
| 發(fā)明(設計)人: | 李興華;郭佳;楊衛(wèi)東;劉海;劉宏月;鄧淼磊 | 申請(專利權)人: | 河南工業(yè)大學;西安電子科技大學 |
| 主分類號: | H04L12/24 | 分類號: | H04L12/24 |
| 代理公司: | 北京科億知識產(chǎn)權代理事務所(普通合伙) 11350 | 代理人: | 黃浩威 |
| 地址: | 450001 河南省鄭*** | 國省代碼: | 河南;41 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 網(wǎng)絡服務 信息采集 網(wǎng)絡服務信息 重要節(jié)點 轉(zhuǎn)發(fā)節(jié)點 網(wǎng)絡服務程序 采集節(jié)點 服務效果 量化分析 網(wǎng)絡拓撲 相關信息 重點監(jiān)測 轉(zhuǎn)發(fā)平面 活躍度 通信量 部署 優(yōu)化 網(wǎng)絡 服務 | ||
本發(fā)明公開了一種SDN環(huán)境中重要節(jié)點信息采集方法,用于選取網(wǎng)絡中重要節(jié)點,從而進行網(wǎng)絡服務的重點監(jiān)測和重點部署。首先對轉(zhuǎn)發(fā)平面與網(wǎng)絡服務程序的相關信息收集,然后對轉(zhuǎn)發(fā)節(jié)點的重要程度進行量化分析,進而對網(wǎng)絡服務進行有重點的信息采集。其中,所選參數(shù)包括四部分:1)通信量;2)網(wǎng)絡拓撲;3)轉(zhuǎn)發(fā)節(jié)點活躍度;4)網(wǎng)絡服務信息,其中網(wǎng)絡服務信息指對于評價轉(zhuǎn)發(fā)節(jié)點部署該服務的迫切程度有關的指標,可根據(jù)具體網(wǎng)絡服務在其所提供的指標中進行選取。本發(fā)明對網(wǎng)絡服務的信息采集工作進行優(yōu)化,在減少網(wǎng)絡服務信息采集節(jié)點數(shù)量的同時,獲得較好的服務效果。
技術領域
本發(fā)明涉及網(wǎng)絡信息處理領域,具體涉及一種SDN環(huán)境中重要節(jié)點信息采集方法。
背景技術
軟件定義網(wǎng)絡(Sof tware Defined Networks,SDN)是將傳統(tǒng)網(wǎng)絡中的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)層面與管理層面解耦而提出的一種新的網(wǎng)絡架構。由于SDN為網(wǎng)絡管理和開發(fā)人員提供統(tǒng)一編程的北向接口,使其能便捷地進行網(wǎng)絡管理和提供各類新型網(wǎng)絡服務,該架構已得到了廣泛的應用。如,Google在其骨干網(wǎng)中應用SDN框架以提高設備資源利用率;亞馬遜AWS通過SDN架構提供大規(guī)模彈性計算云服務。
在SDN架構中,控制器Controller作為核心部件不僅為下層轉(zhuǎn)發(fā)節(jié)點Switch提供數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)流表,還為上層應用程序App提供各類網(wǎng)絡基礎信息。因此,如何降低Controller的工作負擔,提高其工作效率,是保證SDN高效穩(wěn)定運行的關鍵。雖然,在現(xiàn)有SDN的研究工作中,已有降低Controller工作負擔的相關研究,但它們都僅針對Controller某項特定工作進行優(yōu)化,具有一定的局限性。尤其是在大規(guī)模網(wǎng)絡環(huán)境中,當SDN中各類服務請求數(shù)量增多時,這些研究并不能有效降低Controller的工作負擔。這將會導致網(wǎng)絡延遲的增大,降低其服務質(zhì)量,乃至出現(xiàn)網(wǎng)絡崩潰的情形。
在傳統(tǒng)網(wǎng)絡中,減少網(wǎng)絡服務的信息收集工作,降低網(wǎng)絡延遲的主要方法是針對網(wǎng)絡中的節(jié)點進行重要性評估。通過僅對重要節(jié)點進行信息采集的方式,可極大地提升網(wǎng)絡性能。傳統(tǒng)的網(wǎng)絡節(jié)點重要性評估方法可大致分為以下幾類:(1)基于節(jié)點近鄰的排序;(2)基于路徑的排序;(3)基于特征向量的排序;(4)基于節(jié)點移除和收縮的排序。然而,上述4類傳統(tǒng)網(wǎng)絡節(jié)點重要性排序方法并不適用于SDN環(huán)境,其主要原因是:
(1)基于節(jié)點近鄰和基于路徑的排序方法的基本思想是通過分析節(jié)點周圍鄰居節(jié)點的數(shù)目或某兩個節(jié)點之間通信路徑所包含的節(jié)點數(shù)目,來確定該節(jié)點的重要性。但是,在SDN中,轉(zhuǎn)發(fā)流表由Controller根據(jù)整網(wǎng)狀態(tài)和路由策略制定。因此,在SDN架構中,僅依據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)平面的拓撲信息并不足以準確地評價轉(zhuǎn)發(fā)節(jié)點的重要性。
(2)基于特征向量的排序方法需要經(jīng)過參數(shù)信息在全網(wǎng)范圍內(nèi)不斷擴散,并經(jīng)過一段收斂時間后才能得到最終的結(jié)果。但是在SDN中,尤其是在大規(guī)模的SDN中,由于Controller具有全網(wǎng)信息,導致其會不斷地重新制定轉(zhuǎn)發(fā)流表。因此,如若采用基于特征相鄰的排序方法對SDN中轉(zhuǎn)發(fā)節(jié)點的重要性進行評估,將導致該算法一直處于收斂階段,無法得出有效結(jié)果,乃至出現(xiàn)該算法進入死循環(huán)的情形。
(3)基于節(jié)點移除和收縮的排序方法的基本思想是通過評估網(wǎng)絡某節(jié)點被移除后對整網(wǎng)的破壞性,從而確定該節(jié)點的重要性。但是在SDN中,當某轉(zhuǎn)發(fā)節(jié)點出現(xiàn)“癱瘓”時,Controller能迅速重新制定新的轉(zhuǎn)發(fā)流表,確保整網(wǎng)通信的暢通。因此,在SDN中,只有當移除某些特殊轉(zhuǎn)發(fā)節(jié)點時,才會對整網(wǎng)具有較大的破壞性。所以,基于節(jié)點移除和收縮的排序方法也并不適用于SDN。
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