[發明專利]一種起重機工作裝置部件壽命評估的方法

有效

• 申請號: 201510572567.0
• 申請日: 2015-09-10
• 公開（公告）號: CN105069266B
• 公開（公告）日: 2018-03-13
• 發明（設計）人: 黃偉
• 申請（專利權）人: 福建省特種設備檢驗研究院
• 主分類號: G06F17/50
• 分類號: G06F17/50
• 代理公司: 福州元創專利商標代理有限公司35100
• 代理人: 蔡學俊

1.一種起重機工作裝置部件壽命評估的方法，其特征在于：包括以下步驟：

步驟S1：獲取待測工作裝置部件特征區域變形特征向量模板；

步驟S2：獲取待測工作裝置部件實際變形特征向量；

步驟S3：將步驟S1獲得的特征區域變形特征向量模板及S2獲得的實際變形特征向量進行變形特征匹配，并從匹配后的變形特征向量中提取特征區域、裂紋位置及大?。?/p>

步驟S4：結合待測工作裝置部件的實際三維模型、步驟S3獲得的特征區域、裂紋位置及大小與重新利用模擬實際工況的載荷譜，采用有限元分析方法評估待測工作裝置部件的剩余壽命；

所述步驟S2包括以下步驟：通過廠家提供的圖紙或者測繪建立該工作裝置部件的理想三維模型；在該起重機的使用過程中，通過定期采用測繪建立起該工作裝置部件的實際三維模型，利用鉸點或端面對待測工作裝置部件的理想三維模型與實際三維模型進行配準，從而獲得待測工作裝置部件特征區域的實際變形特征向量。

2.根據權利要求1所述的起重機工作裝置部件壽命評估的方法，其特征在于：所述步驟S1包括以下步驟：結合待測工作裝置部件的理想三維模型，建立特征區域的裂紋位置及大小的參數化有限元模型，參照該起重機的實際工作情況建立載荷譜，利用有限元方法獲取特征區域中不同疲勞特征下的變形特征向量，并以該變形特征向量構建待測工作裝置部件特征區域變形特征向量模板。

3.根據權利要求1所述的起重機工作裝置部件壽命評估的方法，其特征在于：所述步驟S3中變形特征向量模板及實際變形特征向量的變形特征匹配采用神經網絡算法或支持向量機算法。