[發(fā)明專利]一種汽車油漆顏色調(diào)配方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201510570143.0
• 申請(qǐng)日: 2015-09-09
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN105169979B
• 公開(kāi)（公告）日: 2017-10-27
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 趙勤學(xué);楊俊杰;孔亞非;黃毅;李亞;杜文妍;黃羹墻;楊俊彬
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 上海電力學(xué)院
• 主分類號(hào): B01F3/00
• 分類號(hào): B01F3/00
• 代理公司: 上海科盛知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司31225
• 代理人: 趙繼明

1.一種汽車油漆顏色調(diào)配方法，其特征在于，包括步驟：

S1：采集待補(bǔ)漆車輛的表面圖像，并根據(jù)采集的表面圖像識(shí)別得到表面顏色信息，

S2：根據(jù)表面顏色信息生成對(duì)應(yīng)的粗調(diào)色配方，且基于該粗調(diào)色配方獲取指定比例的油漆色母，混合攪拌并通過(guò)反饋補(bǔ)償?shù)玫剿栌推幔?/p>

所述步驟S1中采用SVM分類器根據(jù)采集的表面圖像識(shí)別得到表面顏色信息，所述SVM分類器核函數(shù)為RBF核函數(shù)；

所述SVM分類器的支持向量機(jī)參數(shù)的優(yōu)化過(guò)程采用基于遺傳與模擬退火的混合粒子群算法進(jìn)行，具體包括步驟：

S11：設(shè)定GA的種群規(guī)模、交叉率和變異率，最大進(jìn)化代數(shù)和GA最小適應(yīng)度閾值，

S12：生成GA的初始種群，其中，每一個(gè)GA染色體代表一組PSO加速系數(shù)；

S13：計(jì)算GA的個(gè)體適應(yīng)值，

S14：由得到的個(gè)體適應(yīng)值計(jì)算每個(gè)個(gè)體的選擇概率，實(shí)施選擇、交叉和變異，生成新一代GA種群，

S15：判斷以下條件是否至少有一個(gè)成立：

a.進(jìn)化代數(shù)達(dá)到最大進(jìn)化代數(shù)，

b.個(gè)體適應(yīng)值達(dá)到GA最小適應(yīng)度閾值，

若為否，則返回步驟S13，若為是，則執(zhí)行步驟S16，

S16：輸出最優(yōu)值，為該混合粒子群算法的最優(yōu)解。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種汽車油漆顏色調(diào)配方法，其特征在于，所述步驟S2具體包括步驟：

S21：粗調(diào)：基于粗調(diào)色配方，獲取指定比例的油漆色母，混合并攪拌；

S22：反饋：從攪拌得到的油漆中取樣得到油漆樣品，并判斷樣品顏色與表面顏色之間的色差是否小于閾值，若為是，則調(diào)配結(jié)束，若為否，則執(zhí)行步驟S23；

S23：微調(diào)：根據(jù)樣品顏色與表面顏色之間的色差生成補(bǔ)償配方，且基于該補(bǔ)償配方獲取指定比例的油漆色母，混合并攪拌。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種汽車油漆顏色調(diào)配方法，其特征在于，所述步驟S22具體包括步驟：

S221：將攪拌好的油漆涂抹于與汽車外殼同材質(zhì)的采樣板上獲得油漆樣品；

S222：由顏色傳感器捕捉油漆樣品在基光源照射下發(fā)出的光線，根據(jù)捕捉的光線獲悉樣品顏色；

S223：判斷樣品顏色與表面顏色之間的色差是否小于閾值，若為是，則調(diào)配結(jié)束，若為否，則執(zhí)行步驟S23。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種汽車油漆顏色調(diào)配方法，其特征在于，所述步驟S2中得到所需油漆后，將調(diào)制日志上傳上位機(jī)并進(jìn)行保存。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種汽車油漆顏色調(diào)配方法，其特征在于，所述步驟S13具體包括步驟：

S131：設(shè)定PSO種群規(guī)模、最大迭代次數(shù)，PSO最小適應(yīng)度閾值，其中每一個(gè)PSO粒子代表一組SVM分類器的優(yōu)化參數(shù)；

S132：初始化加速系數(shù)、慣性權(quán)重系數(shù)，計(jì)算粒子初始速度和位置，并初始化模擬退火算法初值；

S133：更新粒子速度和位置，并計(jì)算更新前后適應(yīng)值差ΔE；

S134：判斷適應(yīng)值差是否大于0，若為是，則執(zhí)行步驟S136，若否，則執(zhí)行步驟S135；

S135：判斷exp(ΔE/T)＞rand(0,1)是否成立，若為是，則執(zhí)行步驟S136，若為否，則執(zhí)行步驟S137；

S136：接受更新結(jié)果，并執(zhí)行步驟S138；

S137：拒絕更新結(jié)果，回滾粒子速度和位置，并執(zhí)行步驟S138；

S138：計(jì)算自適應(yīng)權(quán)重系數(shù)，并根據(jù)適應(yīng)值更新個(gè)體極值和全局極值；

S139：判斷以下條件是否至少有一個(gè)成立：

c.迭代次數(shù)達(dá)到最大迭代次數(shù)，

d.達(dá)到PSO最小適應(yīng)度閾值，

若為否，則返回步驟S133；若為是，則求出最優(yōu)值，由PSO所找到的最優(yōu)值即為GA的個(gè)體適應(yīng)度。