[發明專利]一種信息發布的方法及裝置在審
| 申請號: | 201510568468.5 | 申請日: | 2015-09-08 |
| 公開(公告)號: | CN105205116A | 公開(公告)日: | 2015-12-30 |
| 發明(設計)人: | 唐才林;蔣能學;杜毅 | 申請(專利權)人: | 百度在線網絡技術(北京)有限公司 |
| 主分類號: | G06F17/30 | 分類號: | G06F17/30 |
| 代理公司: | 北京漢昊知識產權代理事務所(普通合伙) 11370 | 代理人: | 羅朋 |
| 地址: | 100085 北京*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 信息 發布 方法 裝置 | ||
1.一種信息發布的方法,包括:
接收待發布信息;
根據用戶的日志信息預測所述待發布信息的激活率;
根據所述待發布信息的激活率將預定信息庫中的待發布信息進行發布。
2.根據權利要求1所述的方法,所述根據用戶的日志信息預測所述待發布信息的激活率的步驟包括:
接收用戶的日志信息;
選取所述日志信息中用戶的屬性信息、已發布信息的屬性和用戶的操作信息構成訓練數據集;
根據所述訓練數據集預測所述待發布信息的激活率。
3.根據權利要求2所述的方法,所述選取所述日志信息中用戶的屬性信息、已發布信息的屬性和用戶的操作信息構成訓練數據集的步驟包括:
按照每個已發布信息將用戶的操作次數、用戶的屬性信息和已發布信息的屬性進行合并;
計算每種用戶的操作信息對應合并后的每個已發布信息的屬性的信息增益;
按照預定要求過濾掉預定個數的所述已發布信息的屬性的信息增益對應的已發布信息的屬性;
將過濾后每種用戶的操作信息的已發布信息的屬性和用戶的屬性信息構成訓練數據集。
4.根據權利要求2所述的方法,所述根據所述訓練數據集預測所述待發布信息的激活率的步驟包括:
將所述訓練數據集使用邏輯回歸算法進行學習得到邏輯回歸模型;
根據所述邏輯回歸模型預測所述待發布信息的激活率。
5.根據權利要求1所述的方法,所述根據所述待發布信息的激活率將預定信息庫中的待發布信息進行發布的步驟包括:
將所述待發布信息的屬性與所述預測的激活率相乘獲得待發布信息的資源信息;
根據所述資源信息將預定信息庫中的待發布信息進行發布。
6.一種信息發布的裝置,包括:
用于接收待發布信息的裝置;
用于根據用戶的日志信息預測所述待發布信息的激活率的裝置;
用于根據所述待發布信息的激活率將預定信息庫中的待發布信息進行發布的裝置。
7.根據權利要求6所述的裝置,所述用于根據用戶的日志信息預測所述待發布信息的激活率的裝置包括:
用于接收用戶的日志信息的裝置;
用于選取所述日志信息中用戶的屬性信息、已發布信息的屬性和用戶的操作信息構成訓練數據集的裝置;
用于根據所述訓練數據集預測所述待發布信息的激活率的裝置。
8.根據權利要求7所述的裝置,所述用于選取所述日志信息中用戶的屬性信息、已發布信息的屬性和用戶的操作信息構成訓練數據集的裝置包括:
用于按照每個已發布信息將用戶的操作次數、用戶的屬性信息和已發布信息的屬性進行合并的裝置;
用于計算每種用戶的操作信息對應合并后的每個已發布信息的屬性的信息增益的裝置;
用于按照預定要求過濾掉預定個數的所述已發布信息的屬性的信息增益對應的已發布信息的屬性的裝置;
用于將過濾后每種用戶的操作信息的已發布信息的屬性和用戶的屬性信息構成訓練數據集的裝置。
9.根據權利要求7所述的裝置,所述用于根據所述訓練數據集預測所述待發布信息的激活率的裝置包括:
用于將所述訓練數據集使用邏輯回歸算法進行學習得到邏輯回歸模型的裝置;
用于根據所述邏輯回歸模型預測所述待發布信息的激活率的裝置。
10.根據權利要求6所述的裝置,所述用于根據所述待發布信息的激活率將預定信息庫中的待發布信息進行發布的裝置包括:
將所述待發布信息的屬性與所述預測的激活率相乘獲得待發布信息的資源信息;
根據所述資源信息將預定信息庫中的待發布信息進行發布。
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