[發明專利]圖像識別方法和裝置

在審

• 申請號: 201510567452.2
• 申請日: 2015-09-08
• 公開（公告）號: CN105095919A
• 公開（公告）日: 2015-11-25
• 發明（設計）人: 龔龍;張彥福;顧嘉唯
• 申請（專利權）人: 北京百度網訊科技有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62
• 代理公司: 北京英賽嘉華知識產權代理有限責任公司 11204
• 代理人: 王達佐;馬曉亞

技術領域

本申請涉及計算機領域，具體涉及圖像識別領域，尤其涉及圖像識別方法和裝置。

背景技術

在日常生活中，用戶有時會有對拍攝的圖像進行識別的需求。在已知的技術中，圖像識別是通過對海量圖像的特征進行分析而建立識別模型，采用識別模型對圖像進行識別。然而，當采用上述方式對圖像進行識別時，一方面，由于在識別過程中消耗資源較大，不適用于個人用戶，另一方面，僅能根據機器輸出的識別結果對識別模型進行調整，當輸出的識別結果出現較多錯誤時，會引起識別模型的調整出現偏差，進而導致識別準確率降低。

發明內容

本申請提供了圖像識別方法和裝置，用于解決上述背景技術部分存在的技術問題。

第一方面，本申請提供了圖像識別方法，該方法包括：獲取包含有待識別對象的待識別圖像；將待識別圖像發送至服務器，以及接收服務器返回的對待識別圖像進行識別而得到的待識別對象對應的目標對象的標識信息以及置信度參數，置信度參數表征待識別對象為目標對象的概率；當置信度參數大于置信度閾值時，將目標對象的標識信息作為識別結果；當置信度參數小于置信度閾值時，從第三方平臺獲取與待識別圖像相關聯的標注信息，以及將標注信息作為識別結果。

第二方面，本申請提供了圖像識別方法，該方法包括：接收客戶端發送的包含有待識別對象的待識別圖像；對待識別圖像進行識別，得到待識別對象對應的目標對象的標識信息以及置信度參數，置信度參數表征待識別對象為目標對象的概率；將目標對象的標識信息以及置信度參數發送至客戶端。

第三方面，本申請提供了圖像識別裝置，該裝置包括：獲取單元，配置用于獲取包含有待識別對象的待識別圖像；交互單元，配置用于將待識別圖像發送至服務器，以及接收服務器返回的對待識別圖像進行識別而得到的待識別對象對應的目標對象的標識信息以及置信度參數，置信度參數表征待識別對象為目標對象的概率；判斷單元，配置用于當置信度參數大于置信度閾值時，將目標對象的標識信息作為識別結果；當置信度參數小于置信度閾值時，從第三方平臺獲取與待識別圖像相關聯的標注信息，以及將標注信息作為識別結果。

第四方面，本申請提供了圖像識別裝置，該裝置包括：接收單元，配置用于接收客戶端發送的包含有待識別對象的待識別圖像；識別單元，配置用于對待識別圖像進行識別，得到待識別對象對應的目標對象的標識信息以及置信度參數，置信度參數表征待識別對象為目標對象的概率；發送單元，配置用于將目標對象的標識信息以及置信度參數發送至客戶端。

本申請提供的圖像識別方法和裝置，通過獲取包含有待識別對象的待識別圖像；將待識別圖像發送至服務器，以及接收服務器返回的對待識別圖像進行識別而得到的待識別對象對應的目標對象的標識信息以及置信度參數；當置信度參數大于置信度閾值時，將目標對象的標識信息作為識別結果；當置信度參數小于置信度閾值時，從第三方平臺獲取與待識別圖像相關聯的標注信息，以及將標注信息作為識別結果。實現了將服務器自動識別與第三方標注信息進行結合，提升識別準確率，以及利用第三方標注信息對服務器使用的機器學習識別方式對應的識別模型進行訓練，以提升訓練效果，從而進一步提升識別準確率。

附圖說明

通過閱讀參照以下附圖所作的對非限制性實施例所作的詳細描述，本申請的其它特征、目的和優點將會變得更明顯：

圖1是本申請可以應用于其中的示例性系統架構圖；

圖2示出了根據本申請的圖像識別方法的一個實施例的流程圖；

圖3示出了根據本申請的圖像識別方法的另一個實施例的流程圖；

圖4示出了根據本申請的圖像識別裝置的一個實施例的結構示意圖；

圖5示出了根據本申請的圖像識別裝置的另一個實施例的結構示意圖；

圖6是適于用來實現本申請實施例的終端設備或服務器的計算機系統的結構示意圖。

具體實施方式

下面結合附圖和實施例對本申請作進一步的詳細說明。可以理解的是，此處所描述的具體實施例僅僅用于解釋相關發明，而非對該發明的限定。另外還需要說明的是，為了便于描述，附圖中僅示出了與有關發明相關的部分。

需要說明的是，在不沖突的情況下，本申請中的實施例及實施例中的特征可以相互組合。下面將參考附圖并結合實施例來詳細說明本申請。

圖1示出了可以應用本申請的圖像識別方法或圖像識別裝置的實施例的示例性系統架構100。