[發明專利]基于激光誘導擊穿光譜的水稻品種鑒別方法有效
| 申請號： | 201510566291.5 | 申請日： | 2015-09-07 |
| 公開（公告）號： | CN105181678B | 公開（公告）日： | 2017-12-29 |
| 發明（設計）人： | 王陽恩;徐大海 | 申請（專利權）人： | 長江大學 |
| 主分類號： | G01N21/71 | 分類號： | G01N21/71 |
| 代理公司： | 武漢河山金堂專利事務所(普通合伙)42212 | 代理人： | 胡清堂 |
| 地址： | 434023*** | 國省代碼： | 湖北;42 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 基于 激光 誘導 擊穿 光譜 水稻 品種 鑒別方法 | ||
1.一種基于激光誘導擊穿光譜的水稻品種鑒別方法，其特征在于，其包括以下步驟：
S1、利用激光誘導擊穿光譜儀測量出N種標準水稻品種在200-950nm范圍內的光譜，其中一顆水稻的同一點上測量X1次；
S2、對N種標準水稻品種光譜進行數據處理：對于一顆水稻的同一點上測量得到的X1組數據，將前面的M組數據刪除，對后面的X1-M組數據進行平均處理；
S3、對進行平均處理后的數據進行譜線識別，找出其中含量靠前的預設個數的化學元素的波峰譜線；
所述步驟S3中所選化學元素為C、H、O、N、P、S、K、Ca、Mg；
S4、選取水稻品種中所選化學元素的波峰譜線組合成特征光譜作為BP神經網絡的輸入值，對BP神經網絡進行訓練，得到BP神經網絡結構；
S5、利用激光誘導擊穿光譜儀測量出待測水稻品種在200-950nm范圍內的光譜，其中一顆水稻的同一點上測量X2次；
S6、對待測水稻品種光譜進行數據處理：對于一顆水稻的同一點上測量得到的X2組數據，將前面的X3組數據刪除，X3小于X2，對后面的X2-X3組數據進行平均處理；
S7、對待測水稻品種光譜進行譜線識別，得出與步驟S3中相同元素的譜線；
S8、選取待測水稻品種中所選化學元素的譜線波峰組合成特征光譜作為BP神經網絡的輸入值，利用已得到的BP神經網絡對待測水稻品種進行識別，得到識別結果；
S9、判斷識別結果是否為N中標準水稻品種之一，如是，直接給出當前得到的識別結果；如不是，則增大X3的數值，依次重復步驟S6、S7、S8，得到新的識別結果；如果得到的還不是N種標準水稻品種之一，則繼續增大X3，但當X3＝(X2-1)時，則停止迭代并給出當前運算出的識別結果。
2.如權利要求1所述的基于激光誘導擊穿光譜的水稻品種鑒別方法，其特征在于，所述步驟S1中X1大于或等于15。
3.如權利要求1所述的基于激光誘導擊穿光譜的水稻品種鑒別方法，其特征在于，所述步驟S2中M等于10。
4.如權利要求1所述的基于激光誘導擊穿光譜的水稻品種鑒別方法，其特征在于，所述步驟S5中根據測量的要求及所使用儀器的技術參數，確定同一顆水稻的同一點上測量的數據組數X2。
5.如權利要求4所述的基于激光誘導擊穿光譜的水稻品種鑒別方法，其特征在于，所述步驟S5中X2大于或等于15。
6.如權利要求1所述的基于激光誘導擊穿光譜的水稻品種鑒別方法，其特征在于，所述步驟S6中根據待測水稻品種表面雜質的情況，確定X3的大小。
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