[發明專利]商用中央空調冬季末端能源優化分配系統

在審

• 申請號: 201510556906.6
• 申請日: 2015-09-01
• 公開（公告）號: CN105135616A
• 公開（公告）日: 2015-12-09
• 發明（設計）人: 汪語哲;劉明珠
• 申請（專利權）人: 大連葆光節能空調設備廠
• 主分類號: F24F11/00
• 分類號: F24F11/00;F24D19/10
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種商用中央空調冬季末端能源優化分配系統，包括商用中央空調冬季末端能源優化分配的設計理念、能源優化分配控制算法、以及算法在商用中央空調上的實施方式，其特征在于：

冬季供暖模式下，商場中央空調啟動一段時間后，底層的熱空氣逐漸向頂層漂移，形成溫度梯度場。此時頂層溫度傳感器測得頂層溫度，通過控制總線和通信接口將溫度傳輸至控制主機，控制主機計算溫度傳感器的平均溫度和平均溫度變化趨勢，通過能源優化分配控制算法決定頂層水閥的開度，以降低頂層入水管中的水流量，進而間接增加流入底層入水管處的水流量，在不增加額外的能源消耗的情況下解決頂層過熱，底層過冷的問題。而后，控制主機將頂層水閥開度決策信號通過控制總線和通信接口傳輸至頂層水閥處，從而實現水閥開度調節。

2.根據權利要求1所述的能源優化分配控制算法，其特征在于基于改進T-S模糊規則制定的模糊專家算法，算法包括模糊變量的選取過程、變量模糊化過程，模糊規則制定過程，和模糊決策形成過程四步；

模糊變量的選取過程，采用頂層樓宇的平均溫度誤差E和頂層樓宇的平均溫度誤差變化趨勢EC作為模糊變量；

變量模糊化過程將頂層樓宇的平均溫度誤差E和頂層樓宇的平均溫度誤差變化趨勢EC采用模糊變量進行描述，即建立E(EC)和某個模糊變量(模糊集合)之間的對應關系,采用隸屬度函數曲線進行描述；

模糊規則制定過程根據某商場中央空調多年運行得到的工程經驗，基于頂層樓宇的平均溫度誤差E和頂層樓宇的平均溫度誤差變化趨勢EC的模糊屬性，利用改進的T-S模糊模型，給出了每種模糊屬性下的頂層水閥開度的判斷；

模糊決策形成過程的主要作用是信息融合，根據每種模糊屬性下的水閥開度的模糊判斷，給出最終的水閥開度決策判斷。

3.根據權利要求2所述的變量模糊化過程，其特征在于：

根據多年商場中央空調運行維護得到的工程經驗，將頂層樓宇的平均溫度誤差E對應于7個模糊集合{NB(負大)，NM(負中)，NS(負小)，ZE(零)，PS(正小)，PM(正中)，PB(正大)}，并分別定義了E對應于上述七個模糊集合的隸屬度函數曲線；將頂層樓宇的平均溫度誤差變化趨勢EC對應于5個模糊集合{NB(負大)，NS(負小)，ZE(零)，PS(正小)，PB(正大)}，并分別定義了EC對應于上述五個模糊集合的隸屬度函數曲線。

4.根據權利要求3所述的隸屬度函數曲線，其特征在于：

根據多年商場中央空調運行維護得到的工程經驗，分別制定了頂層樓宇的平均溫度誤差E和頂層樓宇的平均溫度誤差變化趨勢EC對應于各自的模糊集合的隸屬度函數曲線。