[發明專利]一種媒體數據分級控制的方法和裝置有效
| 申請號: | 201510549554.1 | 申請日: | 2015-08-31 |
| 公開(公告)號: | CN105159990B | 公開(公告)日: | 2019-02-01 |
| 發明(設計)人: | 張林 | 申請(專利權)人: | 北京奇藝世紀科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/45 | 分類號: | G06F16/45 |
| 代理公司: | 北京潤澤恒知識產權代理有限公司 11319 | 代理人: | 趙娟 |
| 地址: | 100080 北京市海淀*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 媒體 數據 分級 控制 方法 裝置 | ||
1.一種媒體數據分級控制的方法,其特征在于,所述媒體數據具有對應的分類信息,所述方法包括:
當接收到用戶提交的針對媒體數據的獲取請求時,獲取所述用戶的生理數據,所述生理數據包括血壓參數,脈搏參數,和/或瞳孔大小參數,其中,所述獲取請求為根據用戶輸入的關鍵詞和所述用戶的個人信息生成的;
采用所述生理數據確定所述用戶的用戶級別;
判斷所述用戶的用戶級別是否適配于所請求的媒體數據對應的分類信息;
若是,則響應所述獲取請求;
其中,所述用戶的用戶級別為所述用戶所屬的生理數據區間,所述生理數據區間通過如下方式生成:
通過作用于用戶身體的可穿戴設備,分別采集多個用戶在獲取具有同一分類信息的媒體數據的過程中,與時間軸對應的生理數據的一維向量;
計算所述生理數據的一維向量的高斯分布特征參數;
分別提取具有同一用戶級別,同一分類信息的媒體數據,以及,同一生理數據的一維向量的特征用戶;
針對所述特征用戶的高斯分布特征參數,分別計算其平均值和方差;
基于所述特征用戶的平均值和方差形成相應的生理數據區間。
2.根據權利要求1所述的方法,所述判斷所述用戶的用戶級別是否適配于所請求的媒體數據對應的分類信息的步驟包括:
獲取所述用戶所屬的生理數據區間適配的媒體數據分類信息范圍;
提取所請求的媒體數據的分類信息;
當所請求的媒體數據的分類信息,在所述適配的媒體數據分類信息范圍內,判定所述用戶的用戶級別適配于所請求的媒體數據對應的分類信息;
否則,判定所述用戶的用戶級別不適配于所請求的媒體數據對應的分類信息。
3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述用戶的用戶級別為所述用戶所屬的年齡范圍,采用所述生理數據確定所述用戶所屬的年齡;
其中,所述年齡范圍通過如下方式生成:
通過作用于用戶身體的可穿戴設備,分別采集多個用戶在獲取具有同一分類信息的媒體數據的過程中,與時間軸對應的生理數據的一維向量;
計算所述生理數據的一維向量的高斯分布特征參數;
分別提取具有同一用戶級別,同一分類信息的媒體數據,以及,同一生理數據的一維向量的特征用戶;
針對所述特征用戶的高斯分布特征參數,分別計算其平均值和方差;
基于所述特征用戶的平均值和方差形成相應的生理數據區間;
分別計算不同的生理數據區間所對應的年齡范圍。
4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述采用所述生理數據確定所述用戶所屬的年齡范圍的步驟包括:
計算所述生理數據的平均值;
查找所述平均值在相應生理數據區間所對應的年齡范圍。
5.根據權利要求3或4所述的方法,其特征在于,所述判斷所述用戶的用戶級別是否適配于所請求的媒體數據對應的分類信息的步驟包括:
獲取所述用戶所屬的年齡范圍適配的媒體數據分類信息范圍;
提取所請求的媒體數據的分類信息;
當所請求的媒體數據的分類信息,在所述適配的媒體數據分類信息范圍內,判定所述用戶的用戶級別適配于所請求的媒體數據對應的分類信息;
否則,判定所述用戶的用戶級別不適配于所請求的媒體數據對應的分類信息。
6.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述請求中包括用戶標識;所述當接收到用戶提交的針對媒體數據的獲取請求時,獲取所述用戶的生理數據的步驟為:
當接收到用戶提交的針對媒體數據的獲取請求時,依據所述用戶標識在預置的用戶數據庫中,提取所述用戶的生理數據;
或者,
當接收到用戶提交的針對媒體數據的獲取請求時,通過關聯的可穿戴設備實時采集所述用戶的生理數據。
7.根據權利要求1或6所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
若所述用戶的用戶級別不適配于所述媒體數據的分類信息,則拒絕所述獲取請求。
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