[發明專利]社交軟件中信息標記的方法及裝置有效
| 申請號: | 201510549179.0 | 申請日: | 2015-08-31 |
| 公開(公告)號: | CN105183835B | 公開(公告)日: | 2018-09-04 |
| 發明(設計)人: | 趙非 | 申請(專利權)人: | 小米科技有限責任公司 |
| 主分類號: | G06F17/30 | 分類號: | G06F17/30;G06Q50/00 |
| 代理公司: | 北京三高永信知識產權代理有限責任公司 11138 | 代理人: | 滕一斌 |
| 地址: | 100085 北京市海淀區清*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 社交 軟件 信息 標記 方法 裝置 | ||
1.一種社交軟件中信息標記的方法,其特征在于,所述方法包括:
當接收到一篇文章時,對比當前接收到的文章與之前收到的文章的內容,得到當前接收到的文章與之前收到的文章的內容相似度;
當所述內容相似度大于預定閾值時,標記當前接收到的文章;
在所述社交軟件的信息廣播界面顯示當前接收且被標記的文章,
所述標記當前接收到的文章包括:
確定當前接收的文章的來源;
當當前接收的文章的來源來自陌生人時,采用第三標識標記當前接收到的文章,
所述采用第三標識標記當前接收到的文章之后,所述方法還包括:
判斷當前接收來自所述陌生人的內容相似度大于所述預定閾值的文章的次數;
當所述次數大于預定值時,將所述陌生人拉入黑名單,并向所述陌生人發送消息拒絕通知,不再接收所述陌生人發送的任何文章。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述標記當前接收到的文章包括:
確定接收到當前文章之前,是否已閱讀內容相似度大于所述預定閾值的文章;
如果已閱讀了內容相似度大于所述預定閾值的文章,采用第一標識標記當前接收到的文章。
3.根據權利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述標記當前接收到的文章,還包括:
當當前接收的文章的來源來自聯系人列表中的聯系人時,采用第二標識標記當前接收到的文章。
4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述在所述社交軟件的信息廣播界面顯示當前接收且被標記的文章包括:
在所述社交軟件的信息廣播界面向用戶提示存在所標記的文章,不再顯示所標記文章的內容。
5.一種信息標記的裝置,其特征在于,所述裝置包括:
內容比較模塊,被配置為當接收到一篇文章時,對比當前接收到的文章與之前收到的文章的內容,得到當前接收到的文章與之前收到的文章的內容相似度;
信息標記模塊,被配置為當所述內容相似度大于預定閾值時,標記當前接收到的文章;
信息顯示模塊,被配置為在社交軟件的信息廣播界面顯示當前接收且被標記的文章,
所述信息標記模塊包括:
第二判斷子模塊,被配置為確定當前接收的文章的來源;
第三標記子模塊,被配置為當當前接收的文章的來源來自陌生人時,采用第三標識標記當前接收到的文章,
所述裝置還包括:
判斷模塊,被配置為判斷當前接收來自所述陌生人的內容相似度大于所述預定閾值的文章的次數;
信息反饋模塊,被配置為當所述次數大于預定值時,將所述陌生人拉入黑名單,并向所述陌生人發送消息拒絕通知,不再接收所述陌生人發送的任何文章。
6.根據權利要求5所述的裝置,其特征在于,所述信息標記模塊包括:
第一判斷子模塊,被配置為確定接收到當前文章之前,是否已閱讀內容相似度大于所述預定閾值的文章;
第一標記子模塊,被配置為如果已閱讀了內容相似度大于所述預定閾值的文章,采用第一標識標記當前接收到的文章。
7.根據權利要求5或6所述的裝置,其特征在于,所述信息標記模塊還包括:
第二標記子模塊,被配置為當當前接收的文章的來源來自聯系人列表中的聯系人時,采用第二標識標記當前接收到的文章。
8.根據權利要求5所述的裝置,其特征在于,所述信息顯示模塊,被配置為在所述社交軟件的信息廣播界面向用戶提示存在所標記的文章,不再顯示所標記文章的內容。
9.一種終端設備,其特征在于,包括:
處理器;
用于存儲處理器可執行指令的存儲器;
其中,所述處理器被配置為:
當接收到一篇文章時,對比當前接收到的文章與之前收到的文章的內容,得到當前接收到的文章與之前收到的文章的內容相似度;
當所述內容相似度大于預定閾值時,標記當前接收到的文章;
在社交軟件的信息廣播界面顯示當前接收且被標記的文章,
所述標記當前接收到的文章包括:
確定當前接收的文章的來源;
當當前接收的文章的來源來自陌生人時,采用第三標識標記當前接收到的文章,
所述采用第三標識標記當前接收到的文章之后,所述處理器還被配置為:
判斷當前接收來自所述陌生人的內容相似度大于所述預定閾值的文章的次數;
當所述次數大于預定值時,將所述陌生人拉入黑名單,并向所述陌生人發送消息拒絕通知,不再接收所述陌生人發送的任何文章。
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