[發明專利]基于獨立風險因子組合篩查的預警系統在審
| 申請號: | 201510548703.2 | 申請日: | 2015-08-31 |
| 公開(公告)號: | CN105232060A | 公開(公告)日: | 2016-01-13 |
| 發明(設計)人: | 陳瓊 | 申請(專利權)人: | 陳瓊 |
| 主分類號: | A61B5/157 | 分類號: | A61B5/157;G06F19/00 |
| 代理公司: | 北京輕創知識產權代理有限公司 11212 | 代理人: | 楊立 |
| 地址: | 050000 河北省石家*** | 國省代碼: | 河北;13 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 獨立 風險 因子 組合 預警系統 | ||
技術領域
本發明涉及醫療及電子通信技術領域,特別涉及一種基于獨立風險因子組合篩查的預警系統。
背景技術
現在醫院體檢是普通健康體檢,沒有專門的重大疾病的預警評估,重大疾病預警篩查屬于預防醫學范疇,而醫院是治療機構,不是預防機構,本身不承擔患重大疾病前的預防篩查評估。既便有體檢中心,對腫瘤的檢查手段不外乎以下幾種,發現的也是中晚期,而不是早期,以上檢測均不能發現直徑<0.8cm的微小腫瘤(早期腫瘤)。
現在的民營體檢中心,也是以普通查體為主,僅有的腫瘤幾項多為癌癥中晚期指標,如AFP、CEA、CA125、CA199等。即使有個別早期指標,也沒有與其它指標的組合,篩出率較低,容易降低敏感性,漏篩率增高,評估客觀性和準確性較差。
發明內容
針對上述技術問題,本發明提供一種主次分明、篩出率高、操作簡單,同時檢查費用大幅度降低的基于獨立風險因子組合篩查的預警系統。
為解決上述技術問題,本發明所采取的技術方案是:提供一種基于獨立風險因子組合篩查的預警系統,包括輸入模塊、選擇模塊、采血裝置、血檢裝置、數據處理模塊、結果處理模塊以及結果輸出模塊;
所述輸入模塊,用于輸入待檢測用戶的個人基本信息;
所述選擇模塊,用于待檢測用戶選擇要進行的血檢方案;
所述采血裝置,用于采集待檢測用戶的血液;
所述血檢裝置,用于對已采集的待檢測用戶血液根據已選擇的血檢方案進行檢測;
所述數據處理模塊,用于接收所述血檢裝置傳遞的血檢結果,將血檢結果結合個人基本信息與預存儲的參考數據進行比對,將比對結果及結論輸送至所述結果處理模塊;
所述結果處理模塊用于對接收的比對結果及結論進行分類及存儲處理,并將處理后的結果輸送至所述結果輸出模塊進行顯示。
本發明由于采用以上技術方案,其達到的技術效果為:本發明提供的基于獨立風險因子組合篩查的預警系統,打破了現有醫院常規體檢對重大疾病發現晚的局面,將生死攸關的早查項目,以最便捷、最可行的方式進行檢測,減低重大疾病的發病率和死亡率,該預警系統及方法在檢測時對客戶身體不存在任何的傷害,具有很好的可重復性,同時在檢測時既可以進行定性,還可以進行定量,并且檢測的費用要比去醫院和體檢中心做全套影像學或血液生化學檢測降低了60%以上,更容易被百姓接受。
在上述技術方案的基礎上,本發明還可以做如下改進:
較優地,在上述技術方案中,所述血檢裝置對已采集的待檢測用戶血液進行篩選,篩選出血液中的超早期標志物,將篩選出的超早期標志物分別與所述選擇模塊選擇的血檢方案的中、晚期的標志物進行結合,并實時監測結合后的超早期標志物的發生的變化。
采用上述進一步方案的有益效果是:在對血液進行檢測時,將超早期標志物與對應的中、晚期標志物進行結合,在疾病檢測時更具有針對性,與其它相關的中、晚期標志物結合,對“健康人群”及患有癌前疾病的客戶進行檢測,這種組合方式可以及時發現對“健康人群”中個別細胞的突變,指導其進一步檢查或預防性阻斷,特別對癌前疾病已惡變或已患癌癥中晚期而不自知的客戶,也會增加篩出的幾率,減少因晚期癌癥腫瘤細胞表面抗原的變異或被封閉,早期指標有可能陰性的假象。通過合理的組合,真正做到早癌風險盡可能提高篩出率到95%以上,對自己未察覺的中晚期腫瘤患者也盡量不遺漏。
較優地,在上述技術方案中,所述數據處理模塊中預先存儲有針對不同血檢方案的血檢正常值及血檢異常值的參考數據,所述參考數據以圖表的形式存儲,并結合所述血檢裝置傳遞來的數據得出高風險、低風險或無風險的結論。
采用上述進一步方案的有益效果是:以圖表形式預存儲的對比數據,在與血檢裝置傳遞來的數據進行比對時更更加具有針對性,進一步提高了比對時的精確度,為后期的風險評估提供了更準確的依據。
較優地,在上述技術方案中,所述數據處理模塊中預先存儲有針對不同風險結論的治療方案,在向所述結果處理模塊傳遞結論的同時附帶對應的治療方案。
采用上述進一步方案的有益效果是:治療方案的設置,為待檢測用戶提供了很好的治療依據,進一步,治療方案是結合病人自身情況科學制定的,很好的避免了待檢測用戶病情的惡化。
較優地,在上述技術方案中,所述數據處理模塊將待檢測用戶的個人信息與分類存儲后的數據進行整合,并將整合后的數據傳遞至所述結果處理模塊。
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