[發明專利]一種基于圖像LBP的煤巖識別方法

在審

• 申請號: 201510547509.2
• 申請日: 2015-09-01
• 公開（公告）號: CN105184300A
• 公開（公告）日: 2015-12-23
• 發明（設計）人: 孫繼平;楊坤
• 申請（專利權）人: 中國礦業大學(北京)
• 主分類號: G06K9/46
• 分類號: G06K9/46;G06K9/62
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種基于圖像LBP的煤巖識別方法，其特征在于，包括以下步驟：

A.在相同成像條件下，分別采集一組已知煤樣本灰度圖像集和巖樣本的灰度圖像集；

B.對所述的煤樣本圖像集和巖樣本圖像集分別應用3類MB-LBP算子，得到所述煤樣本圖像集和巖樣本圖像集的LBP響應圖像；

C.計算所述煤樣本圖像集和巖樣本圖像集的LBP響應圖像的灰度共生矩陣

D.分別求LBP響應圖像的灰度共生矩陣的能量、熵、慣性矩、相關4個紋理參數的均值和標準差作為最終8紋理特征，并組成特征向量；

E.對所述煤樣本灰度圖像集和巖樣本的灰度圖像集分別得到的特征向量進行匯總，分別得到所述煤樣本灰度圖像集和巖樣本的灰度圖像集的特征矩陣；

F.分別計算所述煤樣本灰度圖像集和巖樣本的灰度圖像集的特征矩陣的均值矩陣，根據均值矩陣得到煤的模板特征矩陣M和巖的模板特征矩陣Y；

G.對于待識別圖像x，按照步驟B、C、D、E的方法，得到待識別圖像x的特征矩陣T；

H.將M、T代入匹配公式，得到待識別圖像與煤圖像的匹配度r(M，T)，將Y、T代入匹配公式，得到待識別圖像與巖圖像的匹配度r(Y，T)；

I.比較兩類匹配度的大小，若r(M，T)＞r(Y，T)，則待識別圖像是煤的圖像；若r(M，T)＜r(Y，T)，則待識別圖像是巖的圖像。

2.根據權利要求1所述的基于圖像LBP的煤巖識別方法，其特征在于，所述的步驟B中，得到所述煤樣本圖像集和巖樣本圖像集的LBP響應圖像的具體過程如下：

(1)所述的煤樣本圖像集用m₁、m₂、m₃、....、m_k表示，所述的巖樣本圖像集用y₁、y₂、y₃、....、y_k表示；

(2)對所述煤樣本圖像集m₁、m₂、m₃、...、m_k和巖樣本圖像集y₁、y₂、y₃、....、y_k應用MB₁-LBP_8.2算子，即以像素塊大小為1×1的鄰域為8、半徑為2的圓形鄰域的LBP算子，得到一類LBP響應圖像m₁₁、m₂₁、m₃₁、....、m_k1和y₁₁、y₂₁、y₃₁、....、y_k1；

(3)對所述煤樣本圖像集m₁、m₂、m₃、...、m_k和巖樣本圖像集y₁、y₂、y₃、...、y_k應用MB₂-LBP_8.2算子，即以像素塊大小為2×2的鄰域為8、半徑為2的圓形鄰域的LBP算子，得到二類LBP響應圖像m₁₂、m₂₂、m₃₂、....、m_k2和y₁₂、y₂₂、y₃₂、....、y_k2；

(4)對所述煤樣本圖像集m₁、m₂、m₃、...、m_k和巖樣本圖像集y₁、y₂、y₃、...、y_k應用MB₃-LBP_8.2算子，即以像素塊大小為3×3的鄰域為8、半徑為2的圓形鄰域的LBP算子，得到三類LBP響應圖像m₁₃、m₂₃、m₃₃、....、m_k3和y₁₃、y₂₃、y₃₃、...y_k3。